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[재미] 제18회 전국학생통계활용대회수학동아 l2016년 05호

“남자는 파랑, 여자는 핑크. 선입견인가? 진실인가?”위 질문은 제17회 전국학생통계활용대회에서 학생들이 직접 자료를 수집하고 분석해 만든 통계포스터의 제목이다. 머리가 지끈거리는 공식으로 들어찬 교과서 속 통계가 아니라, 평소에 궁금했던 점을 통계로 분석해 포스터로 만든 것이다. 올 ... ...

[수학동아클리닉]초등_다시 보는 원주율과 원의 넓이수학동아 l2016년 05호

원의 넓이를 구하려면 원주율이 꼭 필요합니다. 왜 원의 크기와 관계없이 지름에 대한 원주의 비인 원주율은 일정할까요? 이 질문을 해결하기 위해 원의 넓이에 대해 함께 알아보도록 하겠습니다.컴퍼스를 이용해서 한 끝점을 고정시키고 다른 한 끝점을 한 바퀴 돌려 나온 도형을 원이라고 합니다. ... ...

PART 1. "나는 1년 계약직 과학자 입니다"과학동아 l2016년 05호

생명과학을 전공한 S박사는 수 년 전 서울 명문대 병원의 한 교수 연구실에 전일제로 취직했다. 교수는 월급을 200만 원씩 주겠다고 약속했다. 계약서를 쓰진 않았지만, S박사는 큰 문제가 되지 않을 거라고 봤다. 빨리 좋은 논문을 써서 더 좋은 연구실로 자리를 옮기면 그만이라고 생각했다. 그런데 ... ...

Part 2. 기자가 도전해 본 디지털 생물학과학동아 l2016년 05호

크레이그 벤터 박사의 논문(1파트 참조)이 발표된 지 일주일 뒤인 2010년 4월 1일, 사이언스에는 또 한편의 합성생물학 논문1)이 실렸다. 궁금한 마음에 논문을 찾아본 기자는 눈을 의심했다. 아주 익숙한 기호들이 가득했기 때문이다. AND, OR, NOT게이트까지, 컴퓨터 소스코드와 전자회로를 구성하는 기 ... ...

[Knowledge] ‘과학계의 대나무숲’ 브릭, 스무 살 맞다과학동아 l2016년 05호

국내 최대 과학분야 웹사이트 중 하나인 ‘브릭(BRIC)’이 5월로 서비스 개시 20주년을 맞았다. 브릭은 2005년 황우석 전 서울대 교수의 줄기세포 논문조작사건 당시 생명과학자들이 집단지성으로 연구부정을 밝혀내면서 유명해진 웹사이트다. 경북 포항에서 브릭 운영진을 만나 지난 20년의 이야기를 ... ...

[Tech & Fun] ‘고독한 미식가’, 독될까 득될까과학동아 l2016년 05호

혼자 밥이나 술을 먹는 사람들, 이른바 ‘혼밥혼술족(族)’이 꾸준히 늘고 있다. 이런 세태에 대해 개인 간 유대관계가 끊어졌다는 우려와, 어디까지나 개인의 자유라고 보는 시각이 맞선다. 정작 걱정할 건, 그들의 건강이다.‘혼밥’과 ‘혼술’의 인기가 여전하다. 다양한 1인 메뉴가 출시됐고 식 ... ...

[Career] “ 새로운 빅데이터 처리 시스템, 제가 만들죠”과학동아 l2016년 05호

지난 3월 11일, 알파고가 이세돌 9단에게 2연승을 한 다음날이었다. 인공지능의 현재를 본 사람들은 충격을 넘어 실의에 빠졌고, 당장이라도 인공지능이 일자리를 앗아갈 것이라는 낭설이 파다했다. 그날 기자는 남범석 UNIST 전기전자컴퓨터공학부 교수를 만나기 위해 울산으로 향했다.빅데이터의 경 ... ...

과학수사대 ‘능력자들’어린이과학동아 l2016년 04호

[*사체 : 죽은 동물의 몸. 보통 죽은 사람의 몸은 ‘시체’라고 한다.]뼈의 증언어디선가 사체가 발견됐을 때, 누가 죽었는지 알아내는 일이 가장 먼저예요. 그런데 죽은 뒤 시간이 지날수록 사체는 부패되기 시작해요. 장기처럼 축축한 곳이 먼저, 그 다음으로 피부와 근육이 부패되어 결국 나중엔 ... ...

Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016년 04호

지난 몇 주 동안 전세계는 인공지능의 무한한 가능성에 감탄하고 또 큰 충격을 받았다. 딥러닝으로 무장한 인공지능은 예상보다 훨씬 강력했고, 사람이 생각하지 못한 묘수를 보여주며 승리를 거뒀다. 혹자는 알파고의 승리가 강력한 인공지능 시대의 서막이라고 이야기하지만, 이럴 때일수록 높은 ... ...

[News & Issue] 과학인가 사기인가 연구신뢰 흔드는 재현성 논란(上)과학동아 l2016년 04호

 과학 분야에 ‘재현성 논쟁’이 뜨겁다. 과학 전반의 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있는 문제로, 쉽게 볼 수 없다. 원인은 여러 가지가 있지만, 최근 특히 통계 기법의 허점을 악용한 부적격 연구가 문제가 되고 있기 때문이다. 이 문제를 2회에 걸쳐 전문가의 칼럼으로 짚어본다. 첫 회는 논쟁의 핵심인 유 ... ...

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