스페셜
"예측"(으)로 총 1,694건 검색되었습니다.
- '지름 136km' 역대 가장 큰 혜성 태양계로 접근중동아사이언스 l2022.04.13
- 거리보다 약간 먼 16억 km까지 태양에 접근한 뒤 다시 태양계 바깥으로 빠져나갈 것으로 예측됐다. C/2014 UN271은 0.5광년(빛이 1년을 가는 거리, 1광년은 약 9조4600억 km) 떨어진 곳부터 300만 년 주기의 타원 궤도를 따라 100만 년이 넘는 기간 동안 태양을 향해 날아온 것으로 분석됐다. 천문학자들은 C/201 ... ...
- 예산은 6위인데 영향력은 15위 한국 과학기술..."20년전 R&D 제도로 더는 안된다"동아사이언스 l2022.04.13
- 어렵다”며 “연구를 진행하는 도중에 다른 곳에서 발표되는 연구결과나 연구 과정 중 예측지 않은 결과 등을 기획에 반영해 수정할 수 있는 기획의 유연성이 굉장히 중요하다고 생각한다”고 말했다. 하성도 기초과학연구원(IBS) 부원장은 국가 R&D의 목표를 강조했다. 허 부원장은 “국가 R&D는 ... ...
- 정부 "마스크 해제 비롯 거리두기 조정 논의 착수… 포스트 오미크론 체계도 검토"동아사이언스 l2022.04.11
- 손 반장은 “앞으로 신규 변이가 언제, 어디서 발생해서 어떻게 진행될 것인지는 누구도 예측할 수 없는 상황”이라며 “치명률이 높고, 예방접종 회피 능력과 빠른 전파력을 가진 변이가 발생할 가능성을 염두에 두고 대비 방안을 검토 중”이라고 말했다. ... ...
- 화성에선 소리가 어떻게 들릴까...퍼시비어런스가 포착한 최초의 소리 분석 결과동아사이언스 l2022.04.11
- 정보를 토대로 상승기류와 같은 난기류에 대한 깊이 있는 연구를 통해 화성의 날씨를 예측하는 수치 모델을 개선하겠다”고 밝혔다. 연구팀은 토성의 위성인 타이탄이나 금성에 보낼 탐사선에도 마이크를 장착해 소리를 녹음할 수 있을 것으로 기대했다. (화성의 바람 소리 음향자료☞ https:/ ... ...
- [탄소중립 연속기고]이산화탄소 증가, 바다도 몸살 앓는다2022.04.10
- 상승 등의 다양한 생태적 문제를 야기하고 있다. 이산화탄소 증가에 대한 생물권 영향 예측과 대비를 위해서 지구를 구성하는 각 요소의 연결고리를 이해하는 것은 매우 중요하다. 다행히도 유엔기후변화 협약에 가입한 195개국은 2015년 12월 파리에서 열린 제21차 당사국총회에서 2050년에서 2100년 ... ...
- '에피데믹'과 '팬데믹', '엔데믹' 차이는 뭘까동아사이언스 l2022.04.10
- 9 변이는 수없이 발생할 것이고, 향후 새로운 변이의 전파력이나 치명력 등을 정확하게 예측할 수 없어서다. 손영래 중앙사고수습본부 사회전략반장은 지난 6일 정례브리핑을 통해 "현재 엔데믹을 팬데믹에 대한 대조의 의미로 많이 쓰는 경향이 있다"며 "특별한 방역관리체계를 두지 않고 ... ...
- [2022 필즈상 후보] (5) 함수의 뿌리를 탐구한 알렉산드르 로구노프 교수수학동아 l2022.04.09
- 만든 논문을 발표합니다. 바로 3차원 이상에서 통용되는 ‘마디 집합’의 면적을 예측한 ‘야우 추측’ 중 하나를 증명한 거예요. 여기서 마디 집합은 함숫값이 0이 되는 원소들의 모임입니다. 함수를 연구할 때 다양한 함수들을 성질에 따라 분류하는 게 중요합니다. 그러기 위해서는 ... ...
- 나노미터 크기 백신 실험실·감염병 조기 알아내는 AI 경보기…다음 팬데믹을 준비하는 과학자들동아사이언스 l2022.04.08
- 기반으로 새로운 변이 발생도 파악할 수 있다. 미 CDC도 비슷한 역할을 하는 ‘질병예측센터’ 설립을 지난해 8월 발표하기도 했다. 진단 기술의 진보도 일어나고 있다. 기존보다 더 적은 시료로도 더 빠르게 검출결과를 도출하는 기술이나 유전자 편집 기술인 크리스퍼 유전자 가위(CRISPR-Cas9)를 ... ...
- 국내 연구진,PCR 안하고 색 변화로 바이러스 감염 진단하는 기술 개발동아사이언스 l2022.04.07
- 19·코로나19) 여부를 빠르게 감지하는 진단 기술을 개발했다. 감염 여부는 물론 감염 단계 예측도 가능해 중합효소연쇄반응(PCR·유전자증폭) 검사의 복잡성과 신속진단키트의 낮은 정확도를 보완할 수 있을 것으로 기대된다. 송영민 광주과학기술원(GIST) 전기전자컴퓨터공학부 교수와 김대형 ... ...
- "2주뒤에도 하루 확진자 11만~23만명 수준"동아사이언스 l2022.04.07
- 0만836명으로 줄 것으로 내다봤다. 심은하 교수팀은 1주 뒤 21만5800명, 2주 뒤 14만5944명으로 예측했다. 정일효 교수팀은 지난달 30일부터 이달 5일까지의 일주일 평균 감염재생산지수를 0.63으로 낮게 평가했다. 이에 따라 이달 6~12일의 일 평균 신규 확진자 수는 17만2266명, 13~19일 일 평균 확진자 수는 1 ... ...
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