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"조산, 임신 10주에 예측 가능"
연합뉴스
l
2021.08.30
조산 예방법의 개발로 이어질 수 있을 것으로 연구팀은 기대하고 있다. 자궁경부와
질의
감염 또는 염증을 일찍 발견해 치료하면 조산을 막을 수 있을 것이라고 연구팀은 말했다. 자궁 경부의 감염과 염증이 산도인 자궁 입구를 짧게 만들고 약화시킨다는 연구 결과도 있다. 이 연구 결과는 ... ...
얀센 백신 맞은 3040 돌파감염 느는데 부스터샷 국내서도 필요할까
동아사이언스
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2021.08.18
접종기획반장은 16일 정례브리핑에서 부스터샷의 접종대상과 시기를 묻는
질의
에 "하반기 추가접종이 이뤄진다면 고령층이 우선적 검토대상이 될 것"이라며 "추가 접종도 조기에 시행될 수 있도록 대상이라든지 시기는 전문가들과 논의 중에 있고, 향후에 접종계획을 마련해서 발표할 계획"이라고 ... ...
정부 "람다 변이 유행국 '격리면제 제외 국가' 지정 검토"
연합뉴스
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2021.08.18
중수본) 방역총괄반장은 18일 정례 브리핑에서 람다 변이 유입 방지 대책 관련
질의
에 "국내 예방접종 완료자가 해외에서 입국할 때 격리면제가 제외되는 국가를 선정하고 있는데 이 국가를 선정할 때 람다 변이 바이러스 유행국을 포함하는 것을 질병관리청과 함께 검토하고 있다"고 밝혔다. ... ...
'던힐'만든 전통의 담배회사 연초담배 판매 줄인다는데...전자담배는 과연 애연가 건강의 미래일까
동아사이언스
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2021.08.17
흡연에 따른 건강 유뮤를 확인하기에 ‘6개월이라는 기간이 짧은 것 아니냐’는
질의
에 오라일리 총괄은 “오히려 6개월 정도만 궐련형 전자담배를 사용해도 독성물질 노출이나 질환 연관 잠재적 위해성 지표가 상당한 수준으로 내려간다는 것을 보여준 것”이라며 “1년만 지나도 사실상 담배를 ... ...
방역당국 “델타 변이·휴가철 맞물려 코로나 확진 급증...강화된 방역조치 고민중”
동아사이언스
l
2021.08.11
정부의 사회적 거리두기 체계와 방역수칙이 효과를 발휘하지 못하는 이유를 묻는
질의
에 “델타 변이 바이러스(인도 변이)가 우세종이 되면서 전파 속도 자체가 워낙 빠른 특성이 있고 거리두기 체계 장기화에 따른 피로감 영향으로 전파 차단에 어려움을 겪고 있는 것으로 보고 있다”며 “이는 ... ...
정부대표단 금주 출국 모더나와 실무협의…"공급차질 없게 노력"
연합뉴스
l
2021.08.10
직계약 물량 4천만회(2천만명)분의 연내 공급 약속이 지켜지지 않을 수도 있느냐는
질의
에는 "가장 중요한 계약 조건 위배에 해당하기 때문에 그렇지는 않을 것"이라고 답변했다. 우리 정부가 올해 모더나로부터 공급받기로 한 코로나19 백신은 총 4천만회분이며, 이 중 지금까지 들어온 물량은 245만 ... ...
4차 대유행 정점은 아직…당국 "정점 도달시기 가장 오래 걸리듯"
연합뉴스
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2021.08.06
제2부본부장은 6일 정례 브리핑에서 4차 대유행의 '정점'을 언제로 예상하는지에 대한
질의
에 "이제까지 겪은 유행보다 규모 면에서도 가장 크고 정점에 올라가는 시기도 가장 오래 걸릴 것으로 판단하고 있다"고 답했다. 권 부본부장은 "지난 3차 대유행 당시 정점은 1천명이 조금 넘는 정도의 ... ...
정부 "화이자-모더나 백신 가격 인상, 내년도 계약에 영향 줄듯"
연합뉴스
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2021.08.02
손영래 중앙사고수습본부(중수본) 사회전략반장은 2일 코로나19 상황 백브리핑에서 관련
질의
에 "내년도에 계약하려고 협의하는 부분에는 영향이 있을 수 있다"며 "현재는 협상 초기 단계라서 실제로 어떤 영향을 미칠지 판단하기는 쉽지 않지만, 향후 협상 과정에서 영향을 받게 될 것"이라고 ... ...
[의학바이오게시판] 고려대의료원 보건의료 R&D 제안서 교육 추진기관 外
동아사이언스
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2021.07.27
환자 친화적 의료체계에 대한 내용을 담았다. ‘김 박사’라는 가상의 인물이 강의와
질의
응답을 통해 대형 병원에서 환자들이 겪는 고충을 심층적으로 분석하고 이를 해결하기 위한 방안들을 설명한다 ... ...
삼성전자, AI·로봇 등 미래 기술연구 12개 과제에 152억원 지원
연합뉴스
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2021.07.15
AI 부문에서는 연세대학교 전기전자공학부 황도식 교수의 '순환 추론형 인공지능-자기
질의
응답 기반 자동 의료 진단 기술' 등 총 2개 과제가 선정됐다. 황 교수는 질병 진단시 활용되는 CT, MRI, 엑스레이, 초음파 등과 같은 다양한 데이터를 종합적으로 활용해 AI가 스스로 질문과 답변을 만드는 ... ...
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