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[기획] 동양 vs 서양, 누가 먼저 찾았을까
수학동아
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2021년 03호
학교 수업 중 원의 넓이나 둘레 등을 계산할 때 쓰는 원주율(π·파이)은 3.14입니다. 소수점 아래 2번째 자릿수까지만 계산에 넣는 거죠. 하지만 현대 공학과 산업 분야에서는 계산의 정확도를 높이기 위해서 일반적으로 소수점 아래 6번째 자릿수까지 반영합니다. 수학에 열성적인 사람들이 파이데이 ... ...
[매스크래프트] #15. 인공위성은 지구를 얼마나 빠르게 돌까?
수학동아
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2021년 03호
과학기술정보통신부는 3월 20일 카자흐스탄 바이코누르 우주센터에서 차세대중형위성 1호를 발사할 예정입니다. 차세대중형위성은 국내에서 독자 개발한 인공위성으로 우리나라의 지형을 정밀하게 찍는 인공위성이에요. 오늘은 위성을 하늘로 보낼 때 사용하는 로켓을 만들어보겠습니다! ※ 편 ... ...
[한페이지 뉴스] ‘뭉치면 강한’ 검은벌레 로봇에 활용한다면?
과학동아
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2021년 03호
얕은 물가나 늪지에 사는 캘리포니아 검은벌레(Lumbriculus variegatus)는 수천 마리가 얽혀 하나의 생명체처럼 행동한다. 이 군집은 흐르는 액체처럼 모양이 자유자재로 바뀌어 ‘벌레 거품(worm blob)’이라고도 불린다. 미국 조지아공대 화학 및 생체분자공학부와 물리학부 연구팀이 실험과 모델링을 통 ... ...
역대 최대 규모 북극 탐험 1년간의 기록... 북극 해빙을 헤쳐 나가다
과학동아
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2021년 03호
2019년 9월 20일, 노르웨이 북부 도시 트롬쇠(Tromsø)의 항구 부두에서는 밴드의 연주가 흐르는 가운데 사람들이 초밥을 먹고 작별 인사를 나누는 등 시끌벅적한 시간이 이어졌다. 반면 부두에 정박한 쇄빙선 폴라스턴호에는 이전에 경험해본 적 없는 분위기가 감돌았다. 60여 명의 과학자와 40여 명의 ... ...
코로나19 등교 찬반 논쟁보다 '안전한 등교' 논의해야
과학동아
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2021년 03호
신종 코로나바이러스 감염증(코로나19)이 유행하고 두 번째 새 학년이 시작됐습니다. 교육부는 이에 앞서 방역수칙을 준수하는 조건으로 등교수업을 확대하겠다고 발표했죠. 3차 유행이 다소 수그러들었다고는 하나 아직 코로나19 확산세가 안정되지 않은 상황이라 찬반논쟁이 이어지고 있습니다. ... ...
8년 만에 확~ 바뀐 전기요금 체계 우리집은 오를까? 내릴까?
수학동아
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2021년 02호
여러분 안녕하세요! 추위를 정말 싫어하는 김진호 기자입니다. 왜 그렇냐고요? 군대에서 동상에 걸린 경험이 있거든요. 코로나19의 위험 속에서 1월에는 재택근무를 참 많이 했는데요. 집에 있어도 손발이 시린 기자는 전기용 무릎담요를 발까지 덮고 일했답니다. 그런데 올해 1월부터 전기요금 ... ...
‘집콕’으로 다시 주목받는 '시민과학 프로젝트'
과학동아
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2021년 02호
신종 코로나바이러스 감염증(코로나19) 범유행이 길어지면서 전 세계 사람들이 집 안에서 모든 것을 해결하는 일명 ‘집콕’ 문화가 퍼져가고 있다. 이에 미국항공우주국(NASA) 등 주요 연구기관도 현장 연구를 멈추고 재택근무를 시작하면서 아르테미스 프로젝트 같은 초대형 연구계획에 제동이 걸 ... ...
기후위기의 마지노선, 심해가 끓고 있다
과학동아
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2021년 02호
바다는 지구에 생명체가 탄생하도록 이끈 원동력이자 안식처다. 그런 바다가 기후변화 위기에 직면했다. 널리 알려진 표층 수온이나 해수면 상승 이야기가 아니다. 인류의 손길이 제대로 닿지 않은, 미지의 세계 심해마저 기후위기에 따른 수온 상승에 몸살을 앓고 있다. 2015년 12월 12일 프랑스 파 ... ...
[특집] 몽골인보다 정확하다! 이미지 인식 AI의 쓰임새
수학동아
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2021년 02호
먼저 이미지 인식 AI가 뭔지 알려줄게. 이미지 인식 AI는 생각보다 다양한 곳에서 찾을 수 있어. 센서로 볼 수 있는 모든 정보는 AI로 학습할 수 있거든. 첨단 AI 기술 전시장에서 몇 가지 사례를 소개할게! 운전자 대신하는 자율주행차의 눈2021년부터 운전자의 개입 없이 스스로 위험을 인식해 운전하 ... ...
[KAIST 50년] KAIST 탐구보고서, 괴짜라고 불린 최초의 시도들
과학동아
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2021년 02호
몇 년 전 한 KAIST 학생이 직장인이 겪고 있는 ‘넵병’을 연구한 내용을 소셜미디어에 올려 큰 인기를 끌었다. 설문조사와 모의실험을 통해 ‘넵’을 일으키는 직장인의 감정을 분석한 나름 진지한 연구였다. “이게 이토록 진지할 일인가!” “지극히 KAIST답다”는 평이 나왔다. 이런 학풍 덕분인 ... ...
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