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"인식"(으)로 총 4,078건 검색되었습니다.
- 제약·바이오에 'NRDO' 바람…'밖에서 찾고 안에서 키운다'연합뉴스 2019.05.26
- 국내 제약·바이오 업계에 외부에서 신약 후보물질을 들여와 내부에서 키우는 새로운 사업모델이 확산하고 있다. 26일 제약·바이오 업계 ... 업계 내에서 신약 후보물질 발굴과 개발의 효율과 경쟁력을 높일 수 있는 사업모델로 인식되고 있어 관심이 더욱 커질 것으로 본다"고 말했다. ... ...
- [박진영의 사회심리학]나쁜 생각은 곱씹을수록 불어난다2019.05.25
- 하지 않게 되는 현상도 나타난다. 계속 곱씹다보면 사소한 문제를 ‘큰 문제’로 인식하게 되고 해결할 수 있다는 자신감이 낮아지기 때문이다. 이렇게 자존감이 건강하지 않은 사람들은 남들보다 쉽게 ‘난 어차피 안 될 거야’ 같은 파국적인 결론에 도달하고 곱씹기를 하지 않았더라면 겪지 ... ...
- 김성수 과기혁신본부장 "정부 R＆D 20조원, 무거운 책임감 느낀다"동아사이언스 2019.05.24
- 소감을 말하고 있다. 윤신영 기자 “정부 연구개발(R&D) 예산 20조원 시대가 갖는 무거움을 인식해 국민들이 공감하고 연구자가 역량을 최대한 발휘하는 분위기와 생태계, 시스템을 구축하겠습니다.” 김성수 과학기술정보통신부 신임 과학기술혁신본부장은 24일 오전 정부과천청사에서 이렇게 ... ...
- 아마존, 사람 감정 판독하는 웨어러블 기기 개발 중연합뉴스 2019.05.24
- 아마존은 밝혔다. 블룸버그는 "이번 웨어러블 기기 개발 움직임은 최첨단 음성 인식 소프트웨어와 소비자 가전제품 분야에서 시장 리더가 되겠다는 아마존의 야심을 보여준다"고 지적했다 ... ...
- [과학촌평]불신 자초하는 원자력계동아사이언스 2019.05.22
- 원자력 안전법 위반 가능성과 한국원자력학회가 초저선량 방사선에 대한 과도한 위험 인식에 대한 우려를 제기하려다 후쿠시마 사고 이후 농수산물이 안전하다는 일본 정부측의 주장을 그대로 옹호하는 취지의 발언으로 논란을 일으킨 점은 몹시 실망스럽다. 원안위에 따르면 한빛1호기의 경우 ... ...
- 초저준위 방사선 위험 과장 반박하려다 日 주장 옹호한 원자력학회(종합)동아사이언스 2019.05.21
- 원칙과는 ‘별개’라고 밝혔다. 안전 기준치 이하의 방사선 노출에 대한 과도한 위험 인식에 대한 우려‘를 표명한다는 게 골자다. 서울 중구 프레스센터에서 '극초저선량 방사선에 대한 오해와 진실'을 주제로 열린 한국원자력학회 기자회견에서 동경대학교 하야노 물리학과 명예교수가 ... ...
- 이공계 대학원생에게 묻는다…'브릭' 등 21일부터 열흘간 설문조사 돌입동아사이언스 2019.05.21
- 중요한 과정"이라며 "세대 별로 사회적, 교육적 환경 변화에 따라 대학원의 역할과 인식이 변해왔다"며 조사 이유를 밝혔다. 대상은 현재 국내 이공계 석박사 과정에 있는 대학원생 모두이며, 21~30일 열흘 동안 브릭 홈페이지(www.ibric.org)의 배너를 통해 참여할 수 있다. 총 12문항으로 구성된 설문에 ... ...
- 돌연변이 DNA 찾아 고치는 새로운 효소 발견동아사이언스 2019.05.21
- UDG 효소 중 하나인 UdgX를 발견하고 실험을 통해 이 효소가 DNA 염기서열 중 우라실을 인식하고 DNA와 강력한 공유결합을 한다는 사실을 밝혀냈다. 우 책임연구원은 "아직까지 밝혀지지 않은 새로운 DNA 복구 시스템이 있음을 알 수 있다"며 "이 연구성과를 활용해 돌연변이로 발생하는 암 치료나 ... ...
- 원자력계 "알랄라 존중하지만 초저준위 방사선 위험하다는 주장은 터무니 없어"동아사이언스 2019.05.21
- 원칙과는 ‘별개’라고 밝혔다. 안전 기준치 이하의 방사선 노출에 대한 과도한 위험 인식에 대한 우려‘를 표명한다는 게 골자다. 학회는 우선 방사선에 대한 지나친 우려가 의료 현장에 좋지 않은 영향을 주고 있다고 지적했다. 강건욱 서울대 의과대학 교수는 “우리는 자연에 있는 ... ...
- 스스로 학습하는 ‘AI 반도체’ 급성장… 완전히 다른 세상 열린다동아사이언스 2019.05.20
- 바탕으로 학습에 최적화된 반도체를 설계했다. 전 교수는 “실제 숫자 필기체 패턴을 인식하는 실험에서 엔비디아의 고성능 그래픽처리장치(GPU)보다 5배 빠르고, 최고 성능의 머신러닝 전용 칩보다 전기를 3분의 1만 쓰는 것으로 나타났다”며 “뉴로모픽 반도체의 대안이 되도록 개발을 계속하고 ... ...
