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"훈련"(으)로 총 1,462건 검색되었습니다.
- "美 제재로 중국 AI 기술 뒤처져"동아사이언스 l2024.05.07
- 있다고 분석했다. 천이란 미국 듀크대의 교수는 "중국 제재로 인해 중국의 AI 모델 훈련이 '극적으로' 제한됐다"고 말했다. 중국 왕유 칭화대 교수도 "우리는 중국에서 첨단 엔비디아칩을 얻을 수 없고 제조할 수도 없다"고 밝혔다. 중국 화웨이가 자체적으로 AI 반도체를 개발하기도 했지만 현재 ... ...
- 챗GPT 닮은 생성형AI로 '유전자 가위' 만든다 2024.05.04
- 연구팀은 유전자 교정을 하는 데 사용되는 수백만 개의 단백질 염기서열 정보를 훈련한 생성형AI 도구이자 단백질 언어 모델인 ‘오픈크리스퍼-1’을 개발했다고 지난달 22일 생물학 논문 사전게재 사이트 '바이오아카이브(bioRxiv)'에 발표했다. 텍스트를 학습한 후 콘텐츠를 생성하는 '챗GPT'처럼 ... ...
- [과기원NOW] 포스텍, '아이스 아메리카노'에서 영감 얻어 전기전도도 우수한 금속유기 구조체 개발 外동아사이언스 l2024.05.03
- 3일 밝혔다. 연합학습은 데이터가 기관 간에 공유되지 않아 다중 기관 데이터셋을 훈련하는 데 활용된다. 이번에 개발된 모델은 대규모 의료 인공지능(AI) 모델 개발에 기여할 것으로 기대된다. 연구 결과는 국제학술지 '의학 이미지 분석(MeDIA)' 4월호에 게재됐다 ... ...
- 사람 음성 받아적는 AI도 '환각' 보여…"없는 말 지어내"동아사이언스 l2024.04.28
- 일으킬 수 있다는 지적도 나왔다. 연구팀은 "다양한 화자와 말하기 스타일에 대해 AI의 훈련이 이뤄져야 한다"며 "AI로 변환한 텍스트를 중요한 결정을 내릴 때 사용한다면 사용자가 직접 내용을 확인할 것을 강력하게 권고한다"고 밝혔다 ... ...
- 로봇은 왜 동물보다 빨리 달리지 못할까동아사이언스 l2024.04.26
- 기술이 꾸준히 연구됐지만 동물에게 이기지 못했다. 게티이미지뱅크 로봇의 설계, 재료, 훈련을 최적화하는 기술이 발전하고 있지만 여전히 달리기만큼은 동물이 로봇을 압도하는 이유를 과학자들이 찾아냈다. 새뮤얼 버든 미국 워싱턴대 전기 및 컴퓨터공학부 교수팀은 동물이 달리기에 필요한 ... ...
- [사이언스게시판] 기상청, 제5회 기상청 달콤기후 공모전 개최 外동아사이언스 l2024.04.23
- 전시는 역학적 과학원리뿐 아니라 올림픽 개최로 촉진된 산업기술 발달, 소재·장비·훈련 시스템에 쓰인 첨단기술, 도핑 검사 등 스포츠 관련 과학기술을 전시한다. 또 가상융합기술과 운동게임 등을 활용해 파리 올림픽 등을 비롯한 올림픽과 패럴림픽, 경기 종목을 체험할 수 있는 전시 공간도 ... ...
- 동물도 '의식' 있나…과학자들 "강력한 증거들 잇따라"동아사이언스 l2024.04.21
- 까마귀를 대상으로 한 실험에서 색깔이 있는 정사각형을 볼 때마다 특정 동작을 하도록 훈련받은 까마귀들은 이 작업을 높은 정확도로 수행했다. 이러한 행동을 수행하는 동안 관찰한 까마귀들의 뇌에선 무언가를 지각하는 것을 암시하는 활동 신호가 관찰됐다. 무척추동물의 의식 보유 여부를 ... ...
- 뇌 없이 운동 학습하고 기억하는 메커니즘 찾았다동아사이언스 l2024.04.12
- 처질 때마다 뒷다리에 전기 자극을 가했고 대조군은 무작위로 자극을 가했다. 10분간의 훈련 후 실험군은 전기자극이라는 불쾌한 느낌을 피하기 위한 운동 조절 능력을 보였다. 24시간이 지난 뒤 실험군은 대조군, 대조군은 실험군 위치에서 동일한 실험을 다시 진행했다. 그러자 원래 실험군에 ... ...
- 공 경로 예측하고 상대 슛 차단…구글 딥마인드, 로봇 축구 시연 공개동아사이언스 l2024.04.11
- 움직임을 예측하고 상대의 슛을 차단하는 방법 등을 학습했다. 실험 경기에서 Deep RL로 훈련된 로봇 선수는 스크립트화된 기술을 사용하는 로봇 선수보다 181% 더 빠르게 걷고, 302% 더 빠르게 회전하고, 34% 더 빠르게 공을 차고, 넘어진 후 일어나는 데 63% 더 적은 시간이 걸렸다. 시뮬레이션(왼쪽)과 ... ...
- 1000년 걸릴 유아 장내미생물 연구, AI·디지털 트윈으로 '확' 줄인다동아사이언스 l2024.04.11
- 현장에 적용할 단계는 아니라고 보았다. 연구팀은 “보다 많은 양의 데이터를 바탕으로 훈련을 반복해야 한다”며 “미묘한 차이까지 포착할 수 있는 상황에 이를 수 있는 단계로 나아갈 것”이라고 말했다 ... ...
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