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"시기"(으)로 총 3,450건 검색되었습니다.
- [특집] 2교시 파도와 시소를 타듯 서핑하라!어린이과학동아 l2022년 10호
- 파도에 얼마나 도전적으로 기술을 구사하는가, 이런 기술을 경기 중 얼마나 빠른 시기에 하는가를 봐요. 그리고 다양한 기술들을 얼마나 완성도 있게 구성하는지 등을 골고루 살피죠. 경기 시간은 당일 바다 컨디션에 따라 심판이 결정해요. 주어진 시간 동안 선수가 타는 파도 하나마다 0.1점에서 1 ... ...
- 바다 거북의 날갯짓이 이어지도록 "또시 옵서양”과학동아 l2022년 10호
- 잘 적응하고 있는지 확인할 수 있는 유일한 방법”이라며 “가장 적합한 방류 시기와 장소를 찾기 위한 기초 자료가 된다”고 했다. 이어 “연구결과를 종합해보면, 그간 방류한 바다거북은 상당히 잘 적응한 것으로 보인다”고 했다.8월 말 방류된 바다거북은 제주에서 바다에 적응하다가 겨울이 ... ...
- [지구사랑탐사대] 지구를 구하는 작은 영웅들을 소개합니다!어린이과학동아 l2022년 09호
- 조류 연구원머리깃이 매력적인 홍여새는 나무 열매를 좋아하는 겨울철새입니다. 이동 시기를 맞은 홍여새를 디지스코핑으로 잘 찾아주었네요! 궁금해요!권아인 대원푸르미르 팀Q 이 거미 이름이 무엇인가요? 김대희 거미 연구원이 거미의 이름은 별늑대거미입니다. 궁금해요!정다연 ... ...
- [특집] 닷컴버블의 악몽, 지금 인기도 거품?과학동아 l2022년 09호
- 영향을 주는 PC통신으로 퍼지던 시기. 수많은 연결을 통해 비즈니스 기회가 창출되던 시기다. 마샬 맥루한이 말했던 ‘지구촌’이 처음 실현됐으며, 모든 사람들의 시선이 새로운 시대에 대한 기대감으로 폭발했다. 당연히 버블이 발생했다.당시 기술과 네트워크의 한계는 분명했다. 하지만 기대와 ... ...
- [과학동아가 만난 사람] 식물분류학자가 보낸 연애편지 '허태임 연구원'과학동아 l2022년 09호
- 가장 좋아하는 일 중 하나는 지구의 46억 년 역사를 시계처럼 두고 생물의 출현과 멸종 시기를 그려보는 거예요. 지구의 시간과 인간의 시간, 그리고 산업혁명 이후 기후변화 패턴을 가늠해보다 보면 인간이 번성한 시간이란 정말 짧죠. 한 종으로서 겸손해지게 돼요. 앞으로 식물을 대할 때 도구로, ... ...
- [이달의 꼼지락] 투명한 액체가 순식간에 갈색이 되는 마법!과학동아 l2022년 09호
- 월입니다. 학생들은 새 학기를 맞이하는 시기죠. 두 달도 안 되는 여름방학이지만, 그사이 못 알아보게 달라진 친구 한둘은 꼭 있습니다. 다이어트에 성공하거나, 공부를 잘하게 되거나요. “너 어떻게 갑자기 이렇게 변했어?”라고 물어보면 친구는 묘한 미소를 지을지도 모릅니다. 이 친구에게 ... ...
- 유전자 치료의 패러다임을 바꿀 긴 비암호화 RNA과학동아 l2022년 09호
- 생명체에서 긴 비암호화 RNA가 발현되는 비율은 다른 RNA에 비해서 매우 낮습니다. 특정 시기, 특정 세포에서만 제한적으로 발현됩니다. RNA 염기서열분석이 보급되기 이전에는 검출해내기 어려웠다는 의미입니다.RNA 염기서열분석으로 긴 비암호화 RNA 연구가 본격적으로 시작되자 많은 연구자가 ... ...
- [옥스포드대 수학 박사의 수학 로그] 1화. 우리 학교를 소개합니다!수학동아 l2022년 09호
- 관련이 깊은 ‘군론’을 연구하고 있는 이승재 박사후 연구원입니다. 힘들었던 코로나19 시기를 지나 요즘은 어느 정도 일상이 회복돼서, 저는 2년 반 만에 모교인 영국 옥스퍼드대학교에 출장을 올 수 있었는데요. 이번 기회를 맞아 네 번에 걸쳐 제 영국 출장 여행기를 생생하게 나눠볼까 해요. 그럼 ... ...
- [과학동아가 만난 사람] 소설가 ‘부캐’로 성공한 연구자 '곽재식 작가'과학동아 l2022년 09호
- SF와는 또 다른 매력의 해적 모험담을 쓰고 싶다고 했다. “한반도에 해적들이 많았던 시기가 있었어요. 바로 신라 시대 말인데요. 우리나라가 ‘왜구’라고 했던 것처럼, 일본에서는 ‘한구가 침입해서 난리 났다’라는 일본 기록이 있어요.” 이런 발상이 이어진 끝에 그는 정은경 작가와 협업해 ... ...
- [사업가가 된 연구자 ] 음성 연구하던 박사 AI 성우로 창업하다과학동아 l2022년 09호
- 수준으로’ 구현되기 시작했다. “머신러닝 분야에서 소위 퀀텀 점프(대도약)가 일어난 시기였어요. 특히 알파고가 등장한 뒤에는 머신러닝을 기반으로 한 AI 분야가 급속도로 발전했죠.” 창업 4년만에 가입자 120만명 달성 그러던 2016년 돌연 건강에 적신호가 들어왔다. 그간 걸어온길을 ... ...
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