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"데이터"(으)로 총 3,453건 검색되었습니다.
- [네, 그래서 이과가 일해봤습니다] 네, 그래서 이과가 AI 기자와 기사를 써봤습니다과학동아 l2023년 06호
- 그런데 현재 AI는 전혀 새로운 정보를 만들어 낼 순 없습니다. 인간들이 만들어 둔 데이터를 학습하고 분석할 뿐이죠. 챗GPT도 동의하는 부분입니다. 인간 기자는 사람들과 인터뷰하고, 조사하며, 현장에서 경험하는 일을 바탕으로 새로운 이야기를 창조할 수 있습니다. 전문가들이 입을 모아 인간 ... ...
- ‘접시뇌’에게 컴퓨터 게임을 시켰더니과학동아 l2023년 06호
- “학습에 필요한 데이터의 양 측면에서는 이미 바이오컴퓨터가 기존 컴퓨터보다 데이터를 훨씬 적게 필요로 한다”고 밝혔다. 케이건 박사는 “5년 내로 신약의 성능을 예측하는 데 사용할 수 있을 것”이라 내다봤다. 과연 OI는 실현 가능한 꿈일까. OI가 만들어지려면 어떤 실제적 문제를 해결해야 ... ...
- [SF영화로운 덕후생활] 넷플릭스 시리즈 ‘택배기사’ 극심한 대기오염은 가상의 이야기일까?과학동아 l2023년 06호
- 때문입니다. 지난해 4월 WHO는 세계 117개국 6743개 도시 공기 질을 분석한 ‘WHO 대기질 데이터베이스 2022’ 보고서를 발표했습니다. 보고서에 따르면 상대적으로 국민들의 소득이 적은 아프리카와 서태평양 지역의 미세먼지 비율은 WHO 기준치보다 8배 이상 높았습니다. 반면 유럽은 전 세계에서 가장 ... ...
- [에디터 노트] 그저 그렇지 않은 화성 이야기과학동아 l2023년 06호
- 하지만 10년 넘게 과학동아를 팔아 온 마케팅센터장의 생각은 달랐습니다. 과거 데이터를 보면 붉은 화성이 등장하는 과학동아 표지는 서점 판매가 특히 저조했다는 겁니다. 어디선가 본 듯한 이미지엔 독자들의 손이 가질 않는다는 뜻입니다. 결국 붉은 행성 표지를 과감히 바꿨습니다. 그저 ... ...
- 습도 따라 모양 바뀌는 4D 프린팅 씨앗 로봇과학동아 l2023년 06호
- 이탈리아 연구진이 주변 습도에 따라 체형을 바꾸는 4차원(4D) 프린팅 생분해성 씨앗 로봇을 개발했다. 4D 프린팅이란 3D 프린터로 출력한 ... 모니터링을 해낼 수 있을 것”이라며 “생물에서 영감을 얻는 접근 방식을 통해 현장 데이터를 수집하는 저비용 기기를 만들 수 있었다”고 말했다 ... ...
- [지웅배의 '최애 은하'] 달 천문대에서 은하를 보는 날이 온다면과학동아 l2023년 06호
- 수천만 개가 넘는 은하를 관측합니다. 현대 천문학은 방대한 관측 데이터를 분석하는 빅데이터 사이언스로 진화했습니다. 저 역시 논문 한 편에서 은하 1만 여 개를, 또 다른 논문에서는 은하 3만여 개를 분석했습니다. Q. 은하 연구를 하면서 동시에 대중과도 활발하게 소통하고 계신데 계기가 ... ...
- [5년 후, 과학은] 효율 좋고 유연한, 에너지의 미래 페로브스카이트 태양전지과학동아 l2023년 06호
- 페로브스카이트 태양전지입니다. 2006~2020년 전 세계 논문을 수집한 네덜란드 라이덴대 데이터에 따르면 페로브스카이트 태양전지 관련 논문 수는 최근 급증하고 있습니다. 페로브스카이트 태양전지가 가진 잠재력과 한계가 무엇인지, 연구 최전선의 전문가에게 직접 들어봤습니다. 과학에 관심이 ... ...
- 챗GPT 필수가이드수학동아 l2023년 06호
- 언어 모형의 실효성은 지켜봐야 하지요. Q. 챗GPT의 한계는 무엇인가요? 챗GPT는 학습한 데이터를 바탕으로 어떤 질문에도 그럴싸한 답변을 해줘요. 말 그대로 그럴싸한 문장을 만들어준다는 점 때문에 사실 관계에 기반한 내용을 물어보면 틀릴 수도 있지요. 이를 ‘환각(hallucination)’이라고 해요. ... ...
- AI 시대 주목받는 직업 8수학동아 l2023년 06호
- 과정에 들어가 뇌 기반 인공지능을 공부했어요. 박사 과정 중 의사가 적은 양의 의학 데이터로도 빠르게 환자의 병을 진단할 수 있는 AI 모형을 만들었지요. 의사과학자는 환자에게 필요한 것이 구체적으로 무엇인지 알기 어려운 과학자나 기존에 잘 알려진 의학 지식을 사용해 환자를 치료하는 ... ...
- 프로야구 순위 경쟁, 게임 체인저는 여름?과학동아 l2023년 06호
- 2008년부터 2017년까지 진행된 메이저리그 경기에서 투구 위치, 심판의 판정 등 1만 8907개 데이터를 수집한 뒤 실제 투구 결과와 비교했다. 투구가 스트라이크인지 볼인지는 메이저리그의 투구 추적 기술을 통해 확인했다. 그리고 판정 정확도에 심판의 나이, 경력, 기온 등 어떤 요소가 영향을 ... ...
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