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"가장"(으)로 총 17,302건 검색되었습니다.
- [Level Up! 디지털 바른생활] 디지털 일기를 써 봐요!어린이과학동아 l2024년 01호
- 콘텐츠를 일기에 삽입해 보세요. 예를 들어, 사진 앱을 열어 하루 동안 찍은 사진 중 가장 인상 깊었던 장면을 일기에 넣는 것이죠. 단순히 기억에 기대어 글을 쓰는 것보다 사진을 보고 쓴다면 그때의 순간이 더욱 선명하고 생생하게 떠오를 거예요. 또 일기를 글로 쓰기 귀찮은 날에는 당시 감정이나 ... ...
- 캐릭터 얼굴 그릴 땐, 도형이 필요해!어린이수학동아 l2024년 01호
- 속! 캐릭터의 얼굴을 그릴 때 가장 많이 활용하는 도형은 원이에요. 사람의 얼굴 형태와 가장 비슷하기 때문이지요. 실제 사람의 얼굴은 길쭉한 원인 ‘타원’에 가깝지만, 만화 캐릭터를 그릴 때는 귀여움이 돋보이도록 주로 동그란 원을 사용해요 ... ...
- 생성AI 2024 트렌드3 - 멀티모달・초거대・맞춤형과학동아 l2024년 01호
- 인공일반지능(AGI)의 탄생을 더욱 앞당길 것”이라고 말했다. 초거대 AI를 만드는 데 가장 큰 걸림돌은 비용이다. 미국 스탠퍼드대 인간중심 인공지능 연구소가 발표한 ‘2023 인공지능 보고서’는 “2019년 GPT-2(매개변수 15억 개)의 개발 비용은 5만 달러(약만 원)였지만, 2022년 PaLM(매개변수 5400억 개 ... ...
- 보행자가 된 로봇 같이 걸으실래요?과학동아 l2024년 01호
- 캠핑장 등 일부 지역을 제외하곤 라스트 마일을 아직 실현하지 못했습니다. 가장 큰 걸림돌 중 하나는 엘리베이터입니다. 대부분의 실외 이동로봇은 버튼을 누르지 못해 엘리베이터를 탈 수 없습니다. 그래서 로봇 회사들은 실외 이동로봇이 엘리베이터와 연동돼 로봇이 다가가면 엘리베이터가 ... ...
- [시사기획] 의사의 눈, 과학자의 손으로... 의사과학자가 걷는 길과학동아 l2024년 01호
- 어떤 차이가 있는가를 묻는 기자의 질문에 문 전무는 “실험 데이터를 볼 줄 아는 능력이 가장 큰 차이”라고 말했다. 문 전무는 신약 개발을 예로 들었다. 초기 단계의 신약 개발 기술은 박사 논문과 비슷하다. 효과를 직접적으로 입증할 수는 없으니, 여러 단계의 실험 결과가 유기적으로 ... ...
- [과학사 극장] 프랭클린은 왓슨과 크릭에게 노벨상을 도둑맞았다?과학동아 l2024년 01호
- 1950년대 초 그곳은 여성 과학자가 남성 동료들과 협력하기 어려운 문화를 갖고 있었다. 가장 큰 식당은 남성만 출입가능했고, 심지어 직원들이 커피를 마시는 휴게실조차 성별에 따라 분리돼 있었다. 동료 연구자들과 실험실 바깥의 공간에서 지적으로 교류하거나 유대 관계를 맺는 일이 구조적으로 ... ...
- [독자기고] 동그란 무지개의 비밀과학동아 l2024년 01호
- 비행하던 중 목격했죠. 왼쪽 사진은 제가 브로켄 현상을 목격한 당시 찍었던 사진 중 가장 잘 나온 사진입니다. 가운데에 비행기 그림자가 없다는 점이 아쉽긴 하네요. 그래도 이렇게 선명한 브로켄 현상을 무려 45분 동안이나 관찰했으니, 대단한 행운으로 봐야 하겠습니다. 여행 도중에 이런 현상을 ... ...
- [논문탐독] 단백체 연구의 시작은 정확한 질량분석과학동아 l2024년 01호
- 표지한 펩타이드들을 훨씬 정확, 정밀하게 분석했죠. 현재 정량분석에 널리 쓰이는 TMT는 가장 흔한 원소 중 하나인 수소는 물론 탄소, 산소, 질소의 동위원소까지 이용해 최대 18개의 동위원소를 표지하는 수준으로 크게 발전했습니다. 18개의 TMT로 시료를 표지하고 이 시료들을 혼합, 분석하면 아주 ... ...
- [이달의 책] 재난에 맞서는 과학: 오늘의 과학 탐구과학동아 l2024년 01호
- 쓰게 했다. ‘행동’은 우리 행동의 한계를 직시하고, 스스로 더 나은 행동을 하며, 가장 나쁜 행동은 피하도록 도와줄 것이다. 그리고 무려 1000쪽 넘는 책을 쓴 새폴스키의 행동을 웃으며 이해할 것이다. 이 모든 경험을 돕는 탁월한 번역도 함께한다 ... ...
- 수학에 사랑스러움이 가득!수학동아 l2024년 01호
- 사과나 귤과 같은 둥근 모양의 과일을 피라미드 형태로 쌓는데, 그렇게 쌓았을 때 밀도가 가장 높다고 추측한 것이다. 케플러의 이런 추측을 수학적으로 증명하기까지 꽤 오랜 시간이 걸렸다. 2차원 문제는 1940년대 헝가리 수학자 라슬로 페예시 토트가, 3차원 문제는 미국 수학자 토마스 헤일스가 ... ...
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