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"작업"(으)로 총 3,430건 검색되었습니다.
- 도심화재 예측하고 감염병 의심자 걸러낸다...다부처 R&D 선정동아사이언스 2019.02.08
- 향상을 통한 기동성 및 임무 지속성을 늘리고 민간 분야에서는 의료 재활 및 산업근로자 작업 효율성 증대에 기여할 것으로 기대된다. 이날 다부처특위가 선정한 사업은 각 참여 부처들이 2020년 초부터 필요한 예산을 확보해 정부 연구개발(R&D) 사업으로 추진하게 된다. 임대식 ... ...
- 차세대 메모리 CB램 성능 100배 높였다동아사이언스 2019.02.06
- CB램의 경우 다른 차세대 메모리인 플래시램에 비해 100배 적은 전력으로 읽기와 쓰기 작업이 가능하다. 그러나 저항성을 높이기 위해선 결정화 온도를 높여야 한다. 연구팀은 CB램의 구조 내에서 절연체를 활용해 저항성을 높일 방법을 찾았다. CB램은 금속-절연체-금속 구조인데 지금까지 GST를 ... ...
- “잊혀진 우리 괴물 ‘강철’을 아시나요?”동아사이언스 2019.02.05
- 민망하다며 손사래를 쳤다. “그냥 평균 이상 수준이에요. 웹툰이나 웹소설 작가의 작업량을 보시면 그렇게 말씀 못하십니다.” 소위 ‘주류’ 문단에서는 듣지 못할 답이었다. ‘문단’ 외에는 작품으로 잘 인정치 않는 분위기가 거기에는 있다. SF도, 추리소설도 그 좁은 기준에서는 문학에 속하지 ... ...
- 로봇의 다음 정복대상은 '젠가'동아사이언스 2019.01.31
- 나사를 돌려넣는 과정은 모두 물리적인 힘을 측정해 배울 수 있다”며 “로봇이 이러한 작업을 배울 학습 모델을 만든 것”이라고 말했다. 연구팀이 개발한 로봇이 젠가 게임을 하는 동영상: https://youtu.be/o1j_amoldMs ... ...
- 안성 구제역 발생 농가 둘로 늘어...위기경보 '경계'로 상향동아사이언스 2019.01.30
- 있는 농가가 사육 중인 우제류 가축을 예방적 차원에서 살처분(랜더링)하기 위해 준비작업을 하고 있다. 연합뉴스 제공 경기도 안성에서 구제역이 추가로 발발해 올겨울 구제역 발생 횟수가 2건으로 늘어났다. 정부는 두 번재 구제역이 확진된 30일 오후 2시를 기해 구제역 위기경보단계를 ... ...
- ”깜깜이 대학원 진학은 낭비, 학생·교수 참여 통해 공정성 높일 것”동아사이언스 2019.01.29
- 열람할 수 있다. 유대표는 이 정보들에 대해 “직접 모든 자료를 수집해 가공하는 작업을 거친다”며 “아무도 한 적이 없다. 이 정보들이야 말로 우리의 자산이라고 생각한다"고 말했다. 김박사넷은 최근 다른 대학의 유사한 과끼리 정보를 비교해주는 서비스도 제공하기 시작했다. 교수 상세정보 ... ...
- '천연색으로 본 구름속 한반도' 천리안 2A호 첫 영상 공개2019.01.29
- 기상과 우주 기상을 관측할 수 있는 탑재체를 지니고 있다. 이후 한 달 간 오염물질 제거 작업을 완료한 후 기상탑재체의 경통 커버를 열고 26일 첫 영상을 관측한 것이다. 한국항공우주연구원과 국가기상위상센터가 기상 탑재체의 정상 동작 여부를 점검하는 등 운영 준비를 끝내는 올해 7월부터 ... ...
- "대학원생은 학생이자 노동자, 계약의 경계 명확해야 '갑질' 사라질 것" 동아사이언스 2019.01.28
- 모두 대학원생의 몫이었다. 자녀가 대학원생이 되자 자기소개서, 포트폴리오, 논문 연구작업에까지 대학원생이 동원됐다. 갑질의 피해자였던 제보자는 결국 박사학위도 따지 못한 채 10년간의 대학원 생활을 접었다고 대학원생 119 측은 전했다. 대학원생에게 행해지는 이런 갑질은 일부만이 겪는 ... ...
- 진주서 발견된 세계 최대급 ‘공룡 발자국 화석지’ 사라지나동아사이언스 2019.01.28
- 차선책으로 화석을 지층에서 분리해 연구소 등에 옮겨 보존하는 방법도 있지만, 2~3년의 작업시간이 필요해 역시 설득이 쉽지 않다. 김 교수는 마지막 대안으로 전체 화석 표면을 복제해 일단 기록이나마 남길 계획을 세웠다. 하지만 ‘원본’을 잃는 아쉬움은 여전하다. 색깔별로 표시된 발자국은 ... ...
- [다보스포럼] 인공지능, 여성취업자에게 불이익 줄 수도동아사이언스 2019.01.23
- 데 뇌물이나 부정행위, 인맥의 영향을 받지 않기 때문이다. 또 AI는 장시간 인사 검증 작업을 해도 허기를 느끼거나 힘들어하지 않아 인사 평가 담당자가 피로할 때 생길 수 있는 오류를 최소화할 수 있다. ... ...
