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- 연료전지 이용한 ‘무인기’ 11시간 연속 하늘 날았다 동아사이언스 l2023.11.13
- 조합으로 구성됐다. 무인기가 이륙하거나 공중에서 급격한 전기 출력이 필요할 때 최고 출력 4200W 이상을 낼 수 있도록 만들었다. 이 기술은 기존 무인기에 적용되는 2차전지의 낮은 에너지밀도를 극복할 수 있어 장시간 체공이 필요한 전동 추진 무인기에 적합하다. 해안선, 내수면, 환경 모니터, ... ...
- 한국기업 참여 미국 첫 '소형모듈원자로' 구축 무산동아사이언스 l2023.11.12
- 담당하는 유타주립전력공사(UAMPS)에 의해 최종 거부되며 무산됐다. SMR은 전기출력이 300메가와트(MWe)급 이하인 작고 모듈화된 형태의 원자로다. 기존 원자로 대비 작은 규모로도 전력을 생산할 수 있어 공간 효율성과 경제성이 높다는 평가를 받는다. 또 안전장치가 모듈별로 작동하게 되어있어 ... ...
- 전기차 폭발 위험 확 줄인 새 전해질 첨가제 개발동아사이언스 l2023.10.26
- 0% 이상, 이온전달수는 50% 이상 증가했다. 이온전도도와 이온전달수가 높을수록 배터리의 출력이 커지면서 고속으로 충전된다. 배터리의 양극 무게당 용량인 '비용량'도 10% 향상되면서 배터리 용량이 늘었다. 배터리 폭발 위험도 낮췄다. 배터리의 온도가 올라 분리막에 열 수축이 일어날 경우, ... ...
- 하반기 여성 엔지니어상에 김양현·유혜승·천인숙동아사이언스 l2023.10.16
- 유 수석연구원이 개발한 14나노 D램 원천 공정(EUV 5-layer 기술) 기술과 초고속 데이터 입출력 설계 기술(14나노미터 신뢰성 확보 회로)은 데이터센터, 슈퍼컴퓨터 등에 사용되는 DDR5제품 시장 경쟁력을 높여 대용량 처리가 요구되는 컴퓨팅 시장을 선점하는 데 기여할 것으로 평가된다. 유 ... ...
- 토마토 11종, 숙성도, 크기 한번에 판단하는 지능형 로봇 개발동아사이언스 l2023.10.05
- 기술이 개발됐다. 한국전자통신연구원(ETRI)은 5일 유연한 멀티모달(센서, 데이터 입출력 등으로 정보를 얻는 기술) 센서를 활용해 다양한 물체의 크기, 형상, 물성을 정확하게 인지하고 효과적으로 제어할 수 있는 지능형 로봇 그리퍼를 개발했다고 밝혔다. 그리퍼는 물체를 움켜쥐거나 잡아끌 ... ...
- [레디!퓨전] "10년 내 독일서 첫 핵융합에너지 생산"…확신에 찬 스타트업들동아사이언스 l2023.09.27
- 펠릿에 쏴 줘야 하는데, 그에 적합한 기술이 이미 개발됐다. 극초단 펄스 레이저를 고출력으로 증폭시킬 수 있는 증폭기술(CPA)을 개발한 제라드 무루 프랑스 에콜폴리테크니크 교수는 2018년 노벨물리학상을 받았다. 무루 교수는 현재 마블퓨전의 연구위원 중 한 명이기도 하다. 프로인트 COO는 "20 ... ...
- [레디!퓨전] 최대 '인공태양' 토대 제공한 '이곳'...핵융합 안정화 꿈꾼다동아사이언스 l2023.09.26
- 보낸다. 가르힝=박건희 기자 유 책임연구원는 '글라디스(GLADIS)'라는 2메가와트(MW)의 고출력 중성자빔 장치가 설치된 실험실로 안내했다. 그가 "가장 고마운 장비"라고 부르는 GLADIS는 평방미터당 40MW에 이르는 높은 에너지 밀도의 수소원자를 다이버터 구조물 모형의 표면에 입사시키는 장치다 ... ...
- [과기원NOW] GIST, 독일항공우주연구소와 수소에너지 공동연구 外동아사이언스 l2023.09.24
- 3년 최초 체결한 기밀유지협약(NDA)을 최근 갱신했다고 22일 밝혔다. 두 기관은 ‘미래형 고출력 리튬 배터리개발’의 핵심 연구기술을 내부적으로 공개․교류하기로 한 NDA를 시작으로 ‘차세대 가볍고 오래가는 리튬-황 배터리 연구’와 함께 ‘그린수소 수전해 생산’을 연구범위에 확대 포함하는 ... ...
- [씨즈더퓨쳐] 뇌세포와 컴퓨터가 결합하면 AI 뛰어넘을까2023.09.24
- 이기는 신호를 출력한 뇌세포의 연결이 강화되도록 보상을 줬다. 반대로 지는 신호를 출력한 뇌세포의 연결은 약화되도록 했다. 뇌세포는 일정한 자극을 좋아하고 예측할 수 없는 무작위적인 전기 자극을 싫어하는데 이를 ‘자유 에너지 원리’라 부른다. 연구팀은 뇌세포에게 이길 때마다 일정한 ... ...
- 적은 데이터 학습해도 신약 후보 내놓는 생성형 AI동아사이언스 l2023.09.19
- 이 현상은 생성형 AI를 훈련할 때 발생 가능한 현상으로 반복적으로 유사한 생성물만 출력하는 현상을 의미한다. 다양한 신규 약물 구조를 생성하는 데 한계가 있었다는 의미다. 연구팀은 신규 약물 구조 디자인을 위해 최적의 생성 분포 학습 기술을 개발했다. 기존의 전이 학습 모델 한계를 ... ...
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