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백악기 시대 악어, 심해 잠수 못한 이유
어린이과학동아
l
2024.12.21
현대 악어 14종의 두개골을 분석한 결과를 발표했습니다. 부비동은 머리뼈 안쪽의 빈
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으로 뇌를 보호하는 역할을 합니다. 그러나 깊은 물에 들어가면 부비동 안쪽의 공기가 물의 압력을 이기지 못해 머리뼈가 손상될 위험이 있어요. 심해 잠수를 하는 고래의 경우 뼈 안쪽의 부비동은 점차 ... ...
우주청, 신청사 부지 3곳 압축…우선 확보 기술도 선정
동아사이언스
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2024.12.20
정책의 비전과 성과를 상징하는 랜드마크가 될 전망이다. 이를 위해 우주청은 효율적인
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설계와 독창적인 건축 디자인을 적용하고 각종 지원시설의 집적화를 적극 추진할 계획이다. 우주부품 기술 국산화 전략은 '제4차 우주개발 진흥 기본계획'에 제시된 우주탐사 확대, 우주수송 완성, ... ...
장애물 치우고 수륙 수송 작전 수행…개미처럼 협력하는 마이크로 군집로봇
동아사이언스
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2024.12.20
사용될 것으로 기대된다. 위 교수는 "이번에 개발한 군집 로봇은 아직 복잡하고 제한된
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을 탐색할 수 있는 능력이 부족하다"며 "실제로 응용되려면 더 높은 수준의 자율성이 필요하다"고 말했다. 이어 "향후 연구에서는 로봇이 움직이는 궤적의 실시간 제어 능력 등 군집의 자율성을 향상하는 데 ... ...
[사이언스게시판] AI가 연료전지 고장 원인 파악한다 外
동아사이언스
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2024.12.19
제공. ■ 한국에너지기술연구원은 정치영 수소실증연구센터 책임연구원 연구팀이 가상
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활용 기술과 인공지능(AI) 학습을 활용해 수소 연료전지의 핵심 소재인 카본 섬유지의 미세구조를 기존보다 100배 빠른 속도로 분석하는 데 성공했다고 19일 밝혔다. 연구팀은 X선 진단과 AI 기반 이미지 ... ...
우주인 건강 원격 모니터링하고 우주서 감염병 진단
동아사이언스
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2024.12.18
제공하는 룩셈부르크 기반의 스타트업 ‘엑소바이오스피어(Exobiosphere)’ △우주
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에서의 미세 중력을 활용해 고품질 오가노이드를 제작하는 스위스 기반의 스타트업 ‘프로메테우스 라이프 테크놀로지스’(Prometheus Life Technologies) △인공지능(AI)을 기반으로 우주인의 건강을 원격으로 ... ...
테이블·의자·카트로 변신하는 로봇 가구…"초소형 주거 혁신"
동아사이언스
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2024.12.18
해결할 혁신적 해법으로 청년과 1인 가구뿐만 아니라 다양한 사용자층에게 새로운
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활용 방법을 제공할 수 있다"며 "자원의 효율적 사용과 지속 가능한 설계로 환경친화적인 주거 환경을 구축하는 데 기여하겠다"고 전했다 ... ...
"답장 안하고 뭐해?"…코로나가 앞당긴 '초연결 시대'가 스트레스 유발
동아사이언스
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2024.12.18
주고 일과 삶의 경계를 허무는 데 기여한 것으로 분석됐다. 연구팀은 "디지털 업무
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은 협업, 유연근무를 용이하게 하며 조직과 직원 모두에 도움이 된다"며 "그러나 디지털 업무 환경 때문에 직원들이 피로와 긴장을 느끼는 잠재적인 '어두운 면'이 있다는 사실을 발견했다"고 설명했다. 이어 ... ...
“여러해살이풀 '어수리' 뿌리, 알코올성 치매 치료에 효과”
동아사이언스
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2024.12.17
진행했다. 그 결과 어수리 뿌리 추출물 200mg/kg을 투여한 실험쥐에서 단기 기억력,
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인지 능력, 우울 증상이 개선됐다는 근거가 확인됐다. 뿌리 추출물을 투여 받은 쥐는 뇌의 해마 영역에서 신경보호 효과와 관련이 있는 뇌유래신경영양인자(BDNF)와 세포 생존 및 증식에 관여하는 단백질 ... ...
60년 수학 난제 '소파 움직이기 문제' 국내 20대 수학자가 풀어
동아사이언스
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2024.12.16
등 여러 수학 분야가 발전했는데도 간단해 보이는 문제의 답을 구할 수 없다는 점은
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에 대한 인간의 이해가 아직 많이 부족하다는 것를 보여준다"고 설명했다. 7년 전부터 소파 움직이기 문제에 도전한 백 연구원은 "오랜 기간 내세울 결과 없이 혼자 연구해야 했던 점 때문에 어려웠다"면서 ... ...
꽃 색깔·도로 방향…이미지 세부정보 놓치지 않는 AI 모델
동아사이언스
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2024.12.13
가능성이 있다"고 설명했다. 김 교수는 "STL은 복잡한 변환 패턴을 학습하고 이를 표현
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에서 효과적으로 반영하는 능력을 통해 변환 민감 특징 학습의 새로운 가능성을 제시했다"며 "다양한 AI 응용 분야에서 핵심적인 역할을 할 것"이라고 밝혔다 ... ...
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