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"반면영상"(으)로 총 597건 검색되었습니다.
- PART 3. 거대 도시가 사라지려면과학동아 2016년 09호
- 거대해질 대로 거대해진 도시. 하지만 도시도 수명이 있고, 미래의 건축물을 위해, 혹은 녹색 도시를 건설하기 위해 언젠가는 해체해야 한다. 그 중에서도 초고층 건물들과 교량, 터널 등 메가 스트럭처를 철거하는 게 우선. 입이 떡 벌어질 만큼 거대한 이 건축물들을 어떻게 철거할까.63빌딩을 없앤 ... ...
- [News & Issue] 내 손으로 가장 정밀한 뇌 지도를 그린다면과학동아 2016년 09호
- 인간 커넥톰 프로젝트는 인간의 뇌신경 연결지도를 만든다는 목표로세계적인 뇌과학 연구자들이 지난 2005년 출범시킨 공동 연구다.이번 여름휴가는 어디로 다녀오셨나요? 예전에 가봤던 곳을 잊지 못해 또 가보셨나요, 아니면 새로운 곳을 향해 떠나셨나요. 저는 이번에 잘 알려지지 않은 곳으로 ... ...
- PART 2. 생생 캐릭터, 탄생 현장을 가다수학동아 2016년 07호
- 호랑이 캐릭터 탄생 과정연기파 캐릭터에 반한 기자는 그들이 태어난 곳에 다녀왔습니다. 게다가 캐릭터를 만들어 주신 부모님도 인터뷰할 수 있었어요! 기자가 찾은 곳은 우리나라의 대표 시각특수효과 전문기업인 ‘덱스터 스튜디오’입니다. 연기에 둘째가라면 서러운 호랑이 캐릭터가 태어난 ... ...
- [Knowledge] 파충류 뇌라고 무시하는 거야?과학동아 2016년 06호
- 파충류는 물개처럼 공을 물어올 수도, 돌고래처럼 조련사의 손짓을 보고 멋지게 공중회전을 할 수도 없다. 그래서 파충류가 지능이 낮은 어리석은 동물이라고 믿는 사람이 많다.하지만 현실은 다르다. 파충류는 돌고래처럼 숫자를 셀 줄 알고 강아지처럼 학습도 할 수 있으며, 사람처럼 꿈도 꿀 가 ... ...
- [Knowledge] 우리나라의 첫 우주범선, 항해준비 완료!과학동아 2016년 06호
- “우주범선은 어디 있죠?”처음엔 당황했다. 프랑스 소설가 베르나르 베르베르의 소설 ‘파피용’에 등장하는 우주범선 ‘파피용’은 무려 14만4000명의 지구인을 태울 정도로 거대하다. 돛의 면적만 100만km2다(남한 면적의 10배). 이런 우주범선을 기대한 건 아니지만 지난 3월, 충남대에서 만난 우리 ... ...
- [News & Issue] 지구의 노래를 들어라과학동아 2016년 05호
- ‘투둑, 투두둑’ 비가 내린다. ‘쉬이이이’ 바람이 불고, 파도가 ‘철썩’댄다. 깊은 바닷속에서는 고래 떼가 ‘우웅’ 소리를 내며 서로의 안부를 묻는다. 판의 경계에서는 ‘쿠구궁’하며 크고 작은 지진이 일어난다. 이처럼 지구는 다양한 소리를 끊임없이 만든다. 이 소리에 귀를 기울여 지구 ... ...
- Part2. ‘알파크래프트’ 어디까지 왔나과학동아 2016년 04호
- 게임은 인공지능이 참여할 수 있는 것 중 가장 목표가 명확하고 결과를 객관적으로 알 수 있는 분야다. 때문에 인공지능 연구가 처음 시작된 1950년대부터 지금까지 많은 연구자들이 게임 인공지능에 도전했다. 처음에는 두 사람이 번갈아가면서 직접 플레이하는 보드게임이 주된 공략대상이었다. ... ...
- [Knowledge] 협력과 배신, 그 아슬아슬한 줄다리기과학동아 2016년 04호
- 우리는 누구나 크든 작든 배신을 하면서 살아갑니다. 마음 한편에는 나를 믿어준 사람에 대한 미안한 마음이 자리잡고 있지만, 우리는 알고 있습니다. 누군가와 협력하면 두 사람 모두에게 이득이 되지만, 배신하면 그의 이득까지 나의 이득이 된다는 걸. 하지만 그 이득의 단맛에 너무 빠져버리면 ... ...
- Part 4. 인공지능의 미래를 가늠하다과학동아 2016년 04호
- “알파고는 컴퓨터과학의 대표적인 미해결 문제인 P-NP 문제에서 우회로를 제시했다고 볼 수 있습니다. 기존에는 감히 시도하지 못했던 복잡한 문제에까지 인공지능을 적용하려는 시도가 많아질 거예요.”한보형 포스텍 컴퓨터공학과 교수가 말했다. P-NP 문제는 1971년 미국의 전산학자 스티븐 쿡이 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 2016년 04호
- 지난 몇 주 동안 전세계는 인공지능의 무한한 가능성에 감탄하고 또 큰 충격을 받았다. 딥러닝으로 무장한 인공지능은 예상보다 훨씬 강력했고, 사람이 생각하지 못한 묘수를 보여주며 승리를 거뒀다. 혹자는 알파고의 승리가 강력한 인공지능 시대의 서막이라고 이야기하지만, 이럴 때일수록 높은 ... ...
