스페셜
"세트"(으)로 총 85건 검색되었습니다.
- [강석기의 과학카페] 42억 년 전 생명체의 모습은?2024.07.24
- 아세틸CoA를 만든다. 오늘날 생명체 대다수의 게놈에는 우드-융달 경로를 이루는 유전자 세트가 없다. 진화 과정에서 생체분자 재료를 만들고 에너지를 얻는 여러 방법이 발명되면서 둘 다 가능하지만 효율이 떨어지는 우드-융달 경로 유전자가 사라진 것이다. 한편 42억 년 전 루카가 유일한 ... ...
- [강석기의 과학카페] '무지성' 과식 메커니즘 찾았다2024.05.02
- 3분의 1 이상을 차지해 두 경로 모두를 최대한 자극하는 조성이다. 햄버거의 경우 보통 세트 메뉴로 많이 먹는데 콜라(당분)와 프렌치프라이(지방과 탄수화물)가 시너지 효과를 낸다. 그렇다면 왜 소화기는 섭취한 당과 지방의 칼로리 정보를 통합해 뇌로 전달하는 별로 복잡해 보이지도 않는 ... ...
- [의학사로 보는 세상] 고대 백내장 수술로 시작된 안과 수술2023.12.03
- 보호하는 상징이자 건강과 치유를 상징하는 부적의 하나였던 호루스의 눈은 악의 신 세트(Seth)에 의해 찢어졌다가 나중에 지혜와 정의의 신 토트(Thoth)에 의해 마법적으로 복원되었다고 전해진다. 눈이 찢어지고 복원된다는 점에서 이미 눈과 안과에 대한 관심이 컸음을 유추할 수 있다. 호루스의 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 인공지능이 과학을 업그레이드하는 법동아사이언스 2023.09.30
- 도움을 줄 수 있는 기계 학습 알고리즘 개발이 붐이었다면 2020년대에는 방대한 데이터 세트에 대해 사전 학습된 생성형 AI 도구가 적용되는 시대가 열렸다”고 말했다. 과학계는 AI를 논문 주제로 삼을 뿐 아니라 실생활에 적용하기도 한다. 챗GPT와 같은 AI 도구를 이용해 논문 문체나 문법을 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 배달 음식 즐기면서 쓰레기 줄이는 방법동아사이언스 2023.09.10
- 증가했다. 이와 같은 현상을 중국 전체 인구에 적용할 경우 연간 일회용 식기 217억 5000만 세트를 절약할 수 있으며, 이는 플라스틱 폐기물 326만톤(t)의 발생을 막으며 나무 544만 그루를 살리는 것과 같다고 연구팀은 추산했다. '사이언스' 에디터 에케오마 우조가라는 연구 결과에 대해 "'그린 ... ...
- [강석기의 과학카페] 라거 맥주 시대를 연 결정적 장면들2023.05.17
- 염색체 한 세트와 유바야누스 염색체 두 세트로 이뤄져 있고 프로흐버그 타입은 각각 두 세트로 이뤄져 있다. 2015년 논문에서는 둘을 “거의 비슷한 유바야누스와 서로 꽤 다른 빵효모 균주 사이에서 따로따로 만들어진 잡종”이라고 결론지었다. 그런데 그 뒤 좀 더 정밀한 분석 결과 염색체 ... ...
- [논문감시] 국내 연구자 논문, 데이터 조작 이유로 철회 1년 걸린 사연은동아사이언스 2022.09.01
- 조사를 진행했다는 설명이다. 학술지 측은 "조사를 진행한 결과, 실제 그림 5의 데이터세트가 조작돼 있음을 확인했고 철회를 진행한 것"이라고 설명했다. ● 학술지 경제 논리 vs 연구자·기관·리뷰어 책임 강조돼야 과학계 관계자들은 논문 철회 과정이 늦었던 것에 경제 논리가 개입돼 ... ...
- [강석기의 과학카페] 격한 운동을 해야 하는 이유들2022.06.28
- 활성에 미치는 영향을 알아본 실험의 경우 주당 3세션(매회 4분 전력 질주와 2분 쉬는 세트를 4~5번 실시) 5주 동안 실행한 뒤 근육 시료를 채취해 운동 전후 변화를 살폈다. 이라이프 제공 ○ 고지방 식단에 효과 있어 그런데 운동이 살을 빼는 데 도움이 되는가는 물음에 대해서도 나는 “안 ... ...
- 게임도 과학입니다만과학동아 2022.06.04
- e스포츠를 하는 데 필요한 기초 체력도 연구한다. 직접 개발한 ESPES(e스포츠 성능공학세트)라는 프로그램으로 게이머의 반응 패턴, 정적인 물체를 클릭하는 속도, 움직이는 물체를 클릭하는 속도, 움직이는 타겟을 특정 영역에서 클릭하는 횟수 등 4가지 데이터를 수집한다. 참가자들은 실험을 마치고 ... ...
- [프리미엄 리포트]진짜보다 나은 가짜 데이터 과학동아 2022.05.14
- AI 개발자에게 합성데이터는 양날의 검입니다. 검증된 합성데이터는 데이터 세트의 다양성을 높이고 AI 모델의 신뢰도를 높일 수 있지만, 왜곡된 합성데이터는 마치 딥페이크처럼 악의적으로 활용될 수도 있죠. 최 책임연구원은 “2016년 알파고-이세돌 대국에서 알파고가 승리하는 것을 보고 ... ...
