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"훈련"(으)로 총 1,418건 검색되었습니다.
- AI 도입 국내 R&D기업 45.6%로 절반 안돼…"재정 지원 필요"동아사이언스 l2025.06.13
- 지원이 필요하다는 데 공감했다. 기존 인력의 AI 활용 역량을 높이기 위해 AI 교육 및 훈련비용 지원이 필요하다는 응답이 32.5%로 가장 많았다. AI기술 관련 실습환경 지원(23.3%), 맞춤형 AI 교육 프로그램 제공(19.8%) 등 직무 역량을 강화하거나 전환하도록 지원해야 한다는 목소리도 나왔다. 산업계 AI ... ...
- “인간의 추론능력, ‘멀티태스킹’ 어렵다”동아사이언스 l2025.06.12
- 사람과 같은 휴리스틱이 가능한 머신러닝 신경망을 만들어 동일한 작업을 하도록 훈련시켰다. 그 결과 머신러닝 모델 역시 병렬 작업이 아닌 여러 단계의 추론 과정을 통해 경로를 예측했다. 예측을 반복할수록 정확도는 높아졌다. 연구팀은 "인간은 주어진 조건 하에서 합리적인 선택을 하고 ... ...
- [사이언스게시판] 우주청-국방부, 우주 분야 상생협력 체계 가동 外동아사이언스 l2025.06.11
- 위한 체계를 논의하고 인공우주물체 증가에 따른 위협에 대응해 ‘우주위험 대응훈련’을 매년 정례화하기로 했다. ■ 과학기술정보통신부는 11일 국립중앙과학관에서 전국 과학관 및 유관기관 종사자를 대상으로 ‘맞춤형 미래인재 양성 교육’을 개시했다고 밝혔다. 이번 교육은 입문과정 ... ...
- "허가 후에도 진화하는 의료AI, 낡은 규제 틀 적합치 않아"동아사이언스 l2025.06.10
- AI 제품은 일반적인 의료기기와 달리 승인을 받은 이후에도 새로운 데이터로 재훈련되거나 알고리즘이 업데이트된다. 지속적인 감시와 평가가 필수적인 것이다. 연구진은 “FDA가 승인 이후에 모든 안전점검을 감당하기는 현실적으로 불가능하다”고 지적했다. 기존 의료 AI 승인 체계가 ... ...
- 北 핵실험 탐지장비 연구부정에 조사위 구성원칙 안지킨 KINS동아사이언스 l2025.06.09
- 한국방사능분석협회 소속으로 연구부정 관련자들과 논문을 공동 발표하거나 해외 훈련에 공동 참여했다. 연구부정이 제기된 과제의 전문가 자문을 한 이력도 있다. 원안위는 감사에서 연구자와 조사위원들의 이해관계를 제대로 확인하지 않은 행정 직원 3명을 징계 처리하도록 통보하고 KINS는 과거 ... ...
- 벽·징검다리도 문제없다…험지 질주하는 KAIST 로봇 '라이보'동아사이언스 l2025.06.03
- 정확히 발을 디딜 수 있도록 학습된다. 인공신경망을 활용해 이동 시뮬레이션을 반복 훈련했다. '맵 생성기'라는 생성 모델이 로봇의 이동 과제를 제공한다. 생성 모델과 트래커 모듈은 경쟁적으로 학습돼 트래커 모듈이 점진적으로 어려운 난이도에 적응할 수 있도록 설계됐다. 다양한 장애물과 ... ...
- 수면의학 전문가 유튜브 효과 있다…사용자 77% "수면 질 개선"동아사이언스 l2025.06.02
- 불편 증상이 더 심하고 지속 기간도 길었다. 콘텐츠에서 소개한 명상, 호흡, 이미지 훈련 등을 일상에서 더 적극적으로 실천한 것으로 나타났다. 연구팀은 "이번 연구는 디지털 기반 수면중재법 중에서도 유튜브라는 플랫폼을 활용해 전문가가 직접 설계한 콘텐츠가 임상적으로 효과가 있음을 ... ...
- 격투기에 벽타기, 배드민턴까지…로봇 기술 눈부신 진화동아사이언스 l2025.05.30
- 기반으로 애니멀-D가 카메라 데이터를 활용해 셔틀콕의 궤적을 예측하고 움직이도록 훈련했다. 실제로 인간과 배드민턴 대결을 진행한 결과 애니멀-D는 코트를 돌아다니며 다양한 속도와 각도로 셔틀콕을 되받아쳤다. 인간과 최대 10회 연속으로 셔틀콕을 주고받는 '랠리'를 성공했다. 애니멀-D는 ... ...
- 들판·산림서 돌·나무 정확히 인식…ETRI, AI 인식 국제 대회서 2위동아사이언스 l2025.05.23
- AI 기술 성능을 겨루는 자리다. 참가자들은 제한된 학습 데이터를 기반으로 사전 훈련된 모델을 개발한 후 공개되지 않은 테스트 데이터 세트를 대상으로 시맨틱 분할 정확도를 경쟁한다. 시맨틱 분할은 이미지에서 픽셀 단위로 어떤 객체가 어디에 있는지 구분하는 AI 기술이다. AI 모델이 객체를 ... ...
- MS 기상예측 AI '오로라', 한두달 훈련만으로 기존 모델 뛰어넘어동아사이언스 l2025.05.22
- 정확한 예측 결과를 냈다. 오로라의 가장 큰 장점은 효율성이다. 이번 연구에서 오로라의 훈련 기간은 4~8주다. 수년의 개발 과정과 고성능 컴퓨팅 자원이 필요한 기존 모델보다 자원을 수십 배 아낄 수 있다는 설명이다. 오로라의 빠른 학습은 그동안 전통적인 방식으로 축적된 데이터 덕분에 ... ...
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