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자가면역질환 완화에 관여하는 핵심 T세포 발견
동아사이언스
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2025.07.31
중요한 역할을 하는 것으로 알려져 있다. 연구팀은 ‘Notch2 발현 CD4 T세포’라는 새로운
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의 T세포에서 발현되는 단백질들이 조절 T세포의 증식과 분화를 야기한다는 점을 확인했다. 자가면역질환 동물모델인 ‘실험적 자가면역 뇌척수염(EAE) 쥐 모델’과 궤양성 대장염 환자 조직에서 Notch2 ... ...
주사 대신 치실로 치아 닦으면 백신 접종 끝…美 연구팀 효과 확인
동아사이언스
l
2025.07.30
방식은 단백질 백신, 불활성화 바이러스 백신, 메신저리보핵산(mRNA) 백신 등 다양한 백신
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에서 모두 효과를 발휘했다. 백신을 도포한 직후 음식이나 물을 섭취해도 면역 효과에는 영향을 주지 않았다. 연구팀은 손잡이가 달린 치실 픽(floss pick)을 활용해 사람을 대상으로도 실험했다. 27명의 ... ...
"구술 시험은 정오에 보세요"…시간대 따라 달라지는 합격률
동아사이언스
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2025.07.27
통계 설계를 했지만 학생과 교수 개개인의 수면 습관, 스트레스 정도, 개인의 생체리듬
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등을 직접 측정하지 못했다는 한계도 있다. 연구팀은 "앞으로 더 심층적인 생리학적, 행동학적 연구를 통해 다양한 변수를 포함한 연구를 진행해야 한다"고 말했다. - doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1605041 ... ...
'AI 눈·레이저 자'로 도심 가로수 탄소 흡수량 파악한다
동아사이언스
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2025.07.24
탐지한 연구결과를 24일 발표했다고 밝혔다. 정주지는 다양한 생태계
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중에서도 탄소흡수 기능에 대한 정량화 된 정보가 가장 부족한 공간 중 하나로 꼽힌다. 특히 도심 내 가로수는 정주지 식생의 상당 부분을 차지하지만 복잡한 도시 구조물 사이에 위치해 있어 위성이나 항공기 기반의 ... ...
바이오 분야 대세 ‘오가노이드'…한국은 고가 설비·인력난·규제 공백 '삼중고'
동아사이언스
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2025.07.24
불분명해 제도적 효과가 제한적이라는 불만이 쏟아지고 있다. 업계 관계자는 "어떤
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의 오가노이드가 재생 치료제로 적합한지, 세포원·배양 방법·투여 방식에 따라 어떤 안전성과 유효성 자료가 필요한지에 대한 구체적인 가이드라인이 부재하다"고 꼬집었다. 의료기관과의 연계도 ... ...
[재생의료 최전선]⑧ 파킨슨병 진행 되돌리는 세포치료제로 세계 시장 도전
동아사이언스
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2025.07.18
기존 세포치료제와는 개념이 다르다”며 “정제된 단백질을 바꿔가며 다양한 세포
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에 맞춰 기술을 확장할 수도 있다”고 말했다. ● 배아줄기세포를 신경전구세포로…TED 기술의 정밀 제어 조명수 에스바이오메딕스 연구소장이 인터뷰 질문에 답변하고 있다. 박정연 기자 hesse@donga.com ... ...
스스로 생각하고 작동하는 똑똑한 차세대 인공장기
동아사이언스
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2025.07.17
활용할 수 있으며 크게 3가지
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의 BHET 플랫폼이 있다고 제시했다. BHET 플랫폼의 한
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인 조직-센서 플랫폼은 인공조직 내부 전기신호를 감지해 실시간으로 상태를 분석한다. 조직-전기자극 플랫폼은 외부에서 전기자극을 가해 인공조직 기능을 직접 조절하는 플랫폼이다. 조직-자가조절 ... ...
"美, 한국에 연구자 최대 유출국이자 유입국"
동아사이언스
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2025.07.16
KISTI)은 한국 소속 이력이 있는 연구자들의 국내외 이동 경로와 활동
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을 데이터 기반으로 분석한 '데이터 인사이트' 제48호를 발간했다고 16일 밝혔다. KISTI는 네덜란드 레이던대 과학기술학연구소(CWTS)와의 공동 연구를 통해 2005년부터 2021년까지 디멘션스(Dimensions) 논문 데이터를 바탕으로 한국 ... ...
양자컴 실물 영접한 미래 양자 인재들 "기술 발전 실감"
동아사이언스
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2025.07.16
고 말했다. 양자컴퓨터는 고전컴퓨터로는 계산이 너무 오래 걸려 해결이 불가능한 특정
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의 문제를 풀 수 있다. 특히 신약·신소재 탐색이나 최적화 문제 해결, 암호 해독 등에 유망할 것으로 기대된다. 어떤 물리적 상태가 하나로 정해지지 않고 동시에 존재하는 양자중첩 현상을 활용한 정보처리 ... ...
고온 실험 없이 최적의 합금 설계 예측하는 AI
동아사이언스
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2025.07.14
머신러닝에 결합했다. AI로 두 가지 원소로만 이뤄진 화합물 4536종에 대한 융해 반응
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을 학습한 후 예측 모델을 개발했다. 머신러닝 알고리즘인 ‘익스트림 그래디언트 부스팅(XGBoost)’ 기반 분류 모델이 합금이 잘 섞이는지 여부에 대해 가장 높은 정확도를 보였다. 약 82.5%의 예측 정확도를 ... ...
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