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"가구"(으)로 총 466건 검색되었습니다.
- 더우니까 탄산음료·아이스크림…"기후변화가 첨가당 섭취 늘렸다"동아사이언스 l2025.09.09
- 분석됐다. 기온 상승과 첨가당 소비량의 상관관계는 소득이나 교육 수준이 낮은 가구에서 두드러졌다. 추세에 따르면 산업화 이전 대비 평균 기온이 5℃ 올라갈 것으로 예상되는 2095년까지 첨가당 섭취량이 하루 최대 2.99g까지 증가할 수 있다고 봤다. 연구팀은 "이번 연구결과는 기후변화로 악화하는 ... ...
- 의정 갈등으로 지난해 손상환자 입원·사망 비율 늘었다동아사이언스 l2025.08.28
- 15.3%) 순으로 많이 발생했다. 소아·청소년은 연령별 위험 요소가 달랐다. 1세 미만은 가구로 인한 손상이 35.8%로 가장 많아 가정 내 안전환경 관리가 중요하다는 점이 확인됐다. 1~2세는 차량 안전의자 사용 여부, 3~6세는 놀이 및 하원 경로에서의 안전, 7~12세는 자전거 사용, 13~18세는 오토바이 및 ... ...
- 중년세대가 느꼈던 '나는 불행하다' 젊은층에서 두드러져동아사이언스 l2025.08.28
- CDC)에서 성인 1000만명 이상을 대상으로 한 설문조사 결과와 2009~2023년 총 4만 가구를 대상으로 한 영국 설문조사 데이터를 분석했다. 분석 결과 최근일수록 불행한 고비는 기존 곡선과 달라졌다. 40대 후반 이상의 경우 기존 곡선과 큰 차이가 없었지만 젊은층에서 중년층으로 이어지는 곡선의 ... ...
- “1인 가구가 전력, 온수 더 쓴다”동아사이언스 l2025.08.07
- 최적 제어 기술 도입 등 정책 대응이 시급하다"고 말했다. 송 교수는 "이번 연구는 1인 가구의 생활 패턴을 반영한 최초의 에너지 분석"이라며 "탄소중립을 위한 에너지 절감 전략 수립의 출발점이 될 것"이라고 말했다. ... ...
- 남학생 흡연 고2 때 '수직 상승'…고1 때 비해 2~3배 늘어동아사이언스 l2025.07.29
- 29일 발표했다. 청소년건강패널조사는 조사원이 태블릿PC를 들고 조사참여대상 가구에 방문해 청소년이 직접 기입하도록 하는 방식으로 진행된다. 동일한 조사 대상을 반복 추적하기 때문에 청소년의 건강 행태 변화 양상을 파악할 수 있다. 2024년에는 3864명을 대상으로 흡연, 음주, 식생활 ... ...
- '1가구 1로봇 시대' 대비…한국형 AI휴머노이드 개발 본격 추진동아사이언스 l2025.07.22
- 맡은 박찬훈 기계연 AI로봇연구소장은 "향후 자동차와 휴대폰 시장의 규모를 넘어 1가구 1로봇 시대가 올 것으로 예상한다"며 "AI휴머노이드 로봇은 선진국에서 투자를 집중하고 있는 제조업 분야의 게임체인저"라고 밝혔다. 이어 "기계연은 세계 최고 수준의 휴머노이드 핵심 원천기술을 개발하고 ... ...
- 아들부자·딸부자, 우연 아냐…초산 나이도 영향동아사이언스 l2025.07.21
- 따른 것일 수 있다는 연구결과가 나왔다. 게티이미지뱅크 제공. 출산율이 낮아져 1자녀 가구가 많아졌지만 '아들(딸)부잣집'도 주변에서 심심찮게 볼 수 있다. 아들이나 딸만 잇달아 출산하는 경우다. 이는 단순한 우연이라기보다는 초산 연령, 유전적·생물학적 특성 등이 복합적으로 작용한다는 ... ...
- 중년 남성 1인 가구 식사 질·건강상태 가장 취약동아사이언스 l2025.07.18
- 인과관계 규명에는 한계를 드러냈다. 하지만 대규모 국민 건강 데이터를 활용해 한국 1인 가구의 현실적인 건강 격차와 삶의 질 차이를 다각도로 분석했다는 점에서 의미가 있다는 평가다. ... ...
- 뇌 모방한 AI 반도체, 전력 적게 쓰고 정밀 작동동아사이언스 l2025.07.14
- 크다는 한계가 존재한다. 예를 들어 오픈AI가 개발한 챗GPT를 운영하려면 일반 가정 수백 가구에서 소모하는 전력량이 필요하다. 사람의 뇌는 적은 에너지로도 작동한다. 전구 1개가 켜지는 데 필요한 전력인 20W(와트)만으로 복잡한 사고와 학습을 수행할 수 있다. 뇌에는 신경세포와 시냅스가 ... ...
- 360도 파노라마 사진 한 장으로 실내 공간 3D 정보 추출하는 AI동아사이언스 l2025.07.01
- 증강현실이나 혼합현실 기술에서 현실 공간과 디지털 콘텐츠를 결합하려면 벽이나 가구의 위치, 물체 간의 거리 정보 등을 AI가 정확히 이해하고 표현할 수 있어야 한다. 기존에는 다각도에서 촬영한 여러 장의 사진이나 깊이 센서와 같은 고가 장비가 필수적이다. 연구팀이 이번에 개발한 HUSH는 ... ...
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