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- [박진영의 사회심리학] '나'는 일을 미루는 사람일까2024.08.31
- 정확하게 인식함으로써 자신감 높이기, 충동성이 높다면 유혹이 많은 환경은 피하기 등을 생각해 볼 수 있다. 기원전 300년 전에도 오늘 할 일을 내일로 미루는 행태의 사악함을 강조하는 글들이 쓰여졌다고 한다. 애초에 한정된 에너지를 가지고 살아가는 존재로써 에너지 보존을 위해서라도 ... ...
- [과기원NOW] GIST, 냉각시스템 성능 저하 정확히 예측하는 기술 개발 外동아사이언스 l2024.08.28
- 독일 노르트라인베스트팔렌 디자인센터가 주관한다. 혁신성과 현실화 가능성, 기능성 등을 기준으로 심사한다. ■ 대구경북과학기술원(DGIST)은 유종성 에너지공학과 교수팀이 차세대 수소연료전지 기술을 개발할 수 있는 새로운 가능성을 제시했다고 28일 밝혔다. 연구팀은 액상에서 백금과 ... ...
- [사이언스게시판] 과기정통부-여가부, 딥페이크 성범죄 근절 협약 外동아사이언스 l2024.08.28
- 이날 행사에서는 기업 기술개발과 인력지원, 기업 연구자 자긍심 고취 등 내용을 담은 기업부설연구소법 제정 필요성을 알리고 의견을 수렴했다. 해당 법안은 박충권 의원이 공동 1호 법안으로 대표 발의했다. ... ...
- [이덕환의 과학세상] 후쿠시마 오염수 방류와 가짜 과학2024.08.28
- . 2012년 대한화학회 회장을 역임하고 과학기술, 교육, 에너지, 환경, 보건위생 등 사회문제에 관한 칼럼과 논문 2900편을 발표했다. 《같기도 하고, 아니 같기도 하고》 《거의 모든 것의 역사》를 번역했고 주요 저서로 《이덕환의 과학세상》이 있다 ... ...
- [표지로 읽는 과학] '외로움 증후군' 앓는 식물들, 다양성은 증가동아사이언스 l2024.08.24
- 수집한 201개 다년생 식물종 데이터를 바탕으로 13만3769개의 형태적·생태적·생리적 요소 등 형질을 측정했다. 건조한 정도가 특정 기준 이상으로 높아 생물 다양성이 일정 기준 이하인 지역과 그렇지 않은 지역을 나눠 각각의 식물 다양성을 측정했다. 분석 결과 건조한 지역의 식물은 덜 건조한 ... ...
- [박진영의 사회심리학] 소속 욕구가 강할수록 상처받는다2024.08.24
- 또한 그렇다. 적당히 애를 쓰는 것은 좋지만 강박적으로 애를 쓰는 경우 자연스러운 갈등과 내리막에도 필요 이상의 충격을 받으며 자신 외에 비난할 무언가를 찾으러 다닐 수 있다는 것이다. 또한 (나의) 소속 욕구를 채우고 싶다거나 (내가) 외로운 게 싫다는 다소 자기중심적인 이유가 관계의 ... ...
- [사이언스게시판] 카오스재단, 일상 속 숨은 과학 지식 다룬 ‘과학자들의 방과 후 수다’ 공개 外동아사이언스 l2024.08.22
- AI)에게 노벨상을 수여할 수 있을까에 대해 토론한다. 3편부터는 음악과 여행, 비과학 등을 주제로 논의한다. ■ 한국과학기술단체총연합회는 재미한인과학기술자협회, 한미과학협력센터가 공동으로 개최하는 ‘2024 한-미 과학기술 학술대회(UKC-2024)’가 21일 미국 샌프란시스코에서 개막했다고 2 ... ...
- [과기원NOW] DGIST, 세포 손상 막는 '채널' 작동 원리 밝혔다 外동아사이언스 l2024.08.22
- 왼쪽부터 대구경북과학기술원 뇌과학과 서병창 뇌과학과 교수, 고우리 박사연구원. DGIST 제공 ■ 대구경북과학기술원(DGIST)는 서병창 뇌과학과 교수 ... 디지털 전환으로 생성되는 다양한 도시 데이터를 최적화, 머신러닝, 인공지능 학습 등을 통해 디지털 지능을 발굴하는 연구를 수행한다 ... ...
- [강석기의 과학카페] '헬리코박터 파일로리'의 운명2024.08.21
- 지역에 따른 균주의 병원성 차이와 인종의 염증 및 위암 관련 유전자 변이 차이, 식단 등 환경요인이 복합적으로 작용한 결과로 보인다. 예를 들어 동아시아의 장류와 젓갈 같은 짠 음식을 즐겨 먹으면 위 점막이 손상될 뿐 아니라 병원성이 큰 균주가 우점종이 돼 위염이 생기기 쉽고 만성화되면 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 코로나19 전파 양상 빠르게 분석하는 모바일 앱동아사이언스 l2024.08.18
- 분석할 수 있었다. 연구팀은 "이후 유사한 앱이 전염 원인, 지역 편차, 단기 예측 등 데이터를 통해 정책 결정에 필요한 정보를 제공할 수 있을 것"이라며 "디지털 도구가 다음 대유행에서 더 큰 역할을 할 것으로 기대된다"고 전했다. - doi.org/10.1126/science.adm810 ... ...
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