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- PART 1. 수학자는 공동연구를 좋아해~수학동아 l2016년 10호
- 빨라 혼자서는 그 많은 양을 연구하기 어렵기 때문이다. 부족한 지식과 능력을 보완해 줄 공동연구자가 반드시 필요하다.랭글랜즈 프로그램이 좋은 사례다. 수학은 수론과 조화해석학, 기하학, 표현론, 수리물리학 등 많은 세부 분야로 이뤄져 있다. 원래는 각각의 이론을 별개로 생각했는데, 1960년대 ... ...
- PART 2. 로봇의 도전, 가장 사람다운 표정 만들기과학동아 l2016년 10호
- 시각을 느끼는 부분과 감정을 느끼는 부분이 극적으로 활성화됐다. 연구팀은 사람인 줄 알았는데 사실은 로봇이라는 것을 깨닫고 뇌가 혼란을 일으킨 것이라며, 휴머노이드가 거부감을 주는 이유라고 설명했다.세이진 교수와 함께 불쾌한 골짜기를 실험으로 증명한 이시구로 히로시 교수팀은 200 ... ...
- [지식] 엑소 EX’ACT에 드리운 수학 그림자수학동아 l2016년 09호
- 홍보팀 사원은 디자인에 대해 “팬들이 다양한 해석을 하길 원하기 때문에 알려줄 수 없다”며, “그 답은 디자이너만 알고 있다”고 밝혔다.다음에는 엑소가 어떤 수수께끼로 팬들을 추리의 세계로 안내할지, 또 어떤 수학적인 내용으로 화제를 모을지 벌써부터 기대된다 ... ...
- [과학뉴스] 컴퓨터가 연출한 그림자 연극과학동아 l2016년 09호
- 사람의 그림자로 다양한 이미지를 창작하는 ‘그림자 연극’의 콘텐츠를 이제 컴퓨터로 만들 수 있게 됐다. 이제희 서울대 컴퓨터공학부 교수팀은 이를 가능케 하는 공 ... 만들어낼 수 있었다”며 “공연예술 분야에서 새로운 콘텐츠를 발굴하는 데 영감을 줄 수 있을 것”이라고 말했다 ... ...
- PART 2. 제2의 게놈 효과 과연 어디까지일까과학동아 l2016년 09호
- 있다”고 밝혔다.장내미생물이 면역과 같은 우리 몸은 물론, 기분이나 행동에도 영향을 줄 수 있다는 사실은 상식이 됐다. 하지만 어떻게 영향을 주는지, 분자 수준의 정확한 기작이 밝혀지기 시작한 건 불과 2~3년 전부터다. 대표적인 것이 이탈리아 로마 라 사피엔차대 연구팀이 인간의 소화기관과 ... ...
- [Tech & Fun] ‘정상성’에 대한 의문, 토마스 쿤에서 찾다과학동아 l2016년 09호
- 철학적인 사고방식이 필수다. 훌륭한 과학철학 입문서인 이 책이 생각의 실마리를 틔워 줄 수 있을 것이다. 아인슈타인이 그랬단다. “철학적 통찰력이 가져다 주는 이 자유야말로 진정으로 진리를 탐구하는 사람을 단순한 장인 혹은 전문가와 구별해 주는 것 같다”고. 결코 쉽지 않지만 의식의 ... ...
- [출동! 어린이과학동아 기자단] 가족 사랑이 보글보글~ 오늘은 내가 요리사!어린이과학동아 l2016년 09호
- 중화시켰기 때문이에요. 구운 생선에 식초나 레몬을 뿌리면 염기성 성분인 비린내가 줄어드는 것과 같은 원리지요. 기자단은 마지막으로 주먹밥과 양념을 접시에 놓고, 레몬으로 예쁘게 장식해 요리를 마무리했답니다.#기자단은 보기만 해도 침이 꿀꺽 넘어가는 아란치니를 만들며 협동심을 배우고 ... ...
- [지식] 앨리스의 거울나라 속 거울분자수학동아 l2016년 09호
- 서로 포개면 겹쳐지지 않는다.3차원 거울짝꿍에는 매듭도 있다. 수학에서는 긴 줄이 꼬인 상태로 양 끝이 붙어 있는 것을 매듭이라 한다. 이 중 교차점이 세 개인 세잎매듭에는 두 가지 형태가 있는데, 서로 거울짝꿍 관계다. 두 가지 매듭을 구분하려면 서로 거울 짝꿍 관계인 3차원 좌표 위에 있다고 ... ...
- [지식] 북한에서 ‘사귐’의 뜻은?!수학동아 l2016년 09호
- 된 것이지요. 이렇게 소통할 수 있는 자리가 많아지면 북한에서 온 친구들에 대한 편견을 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 생각합니다.”기자는 대학생 시절 새터민 짝꿍과 한 학기 동안 수업을 들었던 적이 있다. 처음에는 북한에서 왔다고 얘기해주지 않았지만 가까워지자 마음을 열고 이 사실을 ... ...
- [소프트웨어] 엑스브레인수학동아 l2016년 09호
- 올바르게 적용하기 위해서는 많은 시간과 노력이 필요하다. 기계학습을 제대로 다룰 줄 아는 전문가가 적은 우리나라에서 기계학습이라는 유용한 도구를 현장에 바로 적용하기가 쉽지 않다는 얘기다. 최 대표는 “앨리스는 전문적인 지식과 경험이 부족해도 누구나 쉽게 기계학습을 활용할 수 ... ...
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