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- 감염학회 "학생이 지역전파 중심되는것 막으려면 개학 연기해야"연합뉴스 l2020.03.16
- 방역 대응의 실질적인 최상위 부서가 되도록 총리실을 중심으로 정부 지원체계를 확고하게 구축해야 한다고 권고했다. 의료기관에서 마스크를 포함한 개인 보호구 확보에 실질적인 어려움이 없도록 지원하고, 개인 보호구의 국산화를 위한 지원 정책도 시작해야 한다고도 강조했다. 감염학회는 ... ...
- "연구비·장비만 있고 '사람'빠진 소부장 정책…인력확보 무게둬야"동아사이언스 l2020.03.16
- 숨통이 트일 것으로 보고 있다. 이 소장은 “부설기관은 정부에서 인원을 배정할 때도 적게 배정받는다”며 “확장성이 커지면 현재 210명 수준인 박사급 연구원의 수를 350명으로 늘릴 계획"이라고 말했다. 재료연구소는 원 승격이후 창원 옛 육군대학 부지에 제2재료연구소를 짓고 실증화단지 ... ...
- 中 코로나 신규환자 한자릿수라는데…“정체 아직 모르는데 종식거론은 시기상조”동아사이언스 l2020.03.13
- 개발되면 매년 백신 접종이 이뤄지면서 줄어들 수도 있겠지만 코로나19는 아직 인류에게 만만치 않은 병원체로 종식을 논할 단계는 아닌 것으로 보고 있다”고 말했다 ... ...
- 12개국 과기장관들 '코로나19 데이터 신속히 공개·분석 위해 AI 투입' 공감대동아사이언스 l2020.03.13
- GISAID에는 지난해 12월부터 13일까지 420개의 코로나19 바이러스(사스코로나바이러스-2) 게놈 데이터가 올라가 있다. 이들 장관 및 자문관들은 앞으로 코로나19 등 현황을 공유하고 공동으로 대응하기 위해 매주 과학기술협력회의를 개최하기로 했다. ... ...
- 치료제 없는 '코로나19' 풍토병 될까…"불가능하지 않아"연합뉴스 l2020.03.13
- 코로나19 바이러스가 두 개 유형으로 구분된다는 의미지, 변종이 최근에 나타났다는 게 아니다. 코로나19 바이러스 변이 양상은 현재로선 전형적인 RNA 바이러스로 보이지만, 안정성은 예단할 수 없다. 감염자 규모가 커지면 새 유형이 출현할 가능성도 주시할 필요가 있다고 본다. ... ...
- 셀트리온, 코로나19 치료제에 200억 투자…"6개월 뒤 임상 개시"연합뉴스 l2020.03.12
- 여러 번 세탁해 사용해도 문제가 없도록 했다"며 "필요할 경우 필터를 삽입할 수 있게 만들었다"고 밝혔다. 이어 "현재 공급 부족에 시달리는 마스크용 MB(멜트블로운·Melt Blown) 필터를 대체할 수 있는 필터도 개발할 것"이라고 덧붙였다. 중국 우한에 대한 투자계획도 유효하다고 밝혔다. 올해 ... ...
- "코로나19 확진 전이라도 고위험군 '예방적' 약물 투여 가능"연합뉴스 l2020.03.12
- 사용할 수 있다고 했다. 렘데시비르는 현재 서울대병원 등에서 임상시험을 통해 환자에게 처방하고 있다. 이 밖에 리바비린은 이상 반응이 많아 일차적으로 권고하진 않지만 기존 약제가 듣지 않는다면 인터페론 등과 병합해 사용을 고려할 수 있다고 했다. 항바이러스제 투여 기간은 대개 7∼1 ... ...
- 정부가 국민에 사용 권고한 '면마스크'…의사협회 "권고 안 해"연합뉴스 l2020.03.12
- 정부 지침을 반박하는 것은 아니고, 의학적 근거가 없어 반영할 수는 없다는 취지라는 게 의협의 주장이다. 정부는 지난 3일 마스크 품귀현상이 계속되자 마스크 사용 지침을 개정하면서 면 마스크 사용과 일회용 마스크 재사용을 한시적으로 허용했다. 마스크가 없는 상황에서는 타인의 ... ...
- '팬데믹' 코로나19 신종플루처럼 유행?…"피해 최소화 집중해야"연합뉴스 l2020.03.12
- 설명했다. 이어 "완화전략은 질환의 전파속도를 늦춰 우리 사회가 입는 피해를 낮추는 게 목표"라며 "유행은 길어지겠지만, 전체 환자 수나 사망자 수를 줄이고, (유행이 지속하는 동안) 끝까지 버틸 수 있는 대응 시간을 벌어야 한다"고 강조했다. ... ...
- [인간·공감·AI]①신종 감염병의 시대, AI가 데이터를 들여다보기 시작했다동아사이언스 l2020.03.11
- 높은 정확도로 수행하는 AI 알고리즘을 개발하고 있다. 생명과학자는 이렇게 만들어진 기술이나 도구를 활용해 생명과학과 질병 연구를 한다. 하지만 생명정보학자인 이 교수는 이를 뒷받침할 AI 기술 자체에 관심이 많다. 오랜 시간이 걸리는 작업이고, 곧바로 다른 기술에 의해 묻히기도 ... ...
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