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"나머지"(으)로 총 2,409건 검색되었습니다.
- [사이언스지식IN] 폭염도 한파도 다 제트기류 때문인가요?동아사이언스 l2017.06.21
- 한대제트의 위치 - Lyndon State College Meteorology(w) 제공 Q3. 각각의 제트기류가 하나는 폭염, 나머지 하나는 한파를 유발하는 건가요? A. 아닙니다. 두 가지 제트기류는 불어오는 높이와 속도의 차이가 있지만 기본적으로 동쪽으로 부는 바람입니다. 우리나라를 둘러싼 에너지 분포에 따라 두 가지 ... ...
- 밥을 절반 남기는 개의 사연 팝뉴스 l2017.06.20
- 밥을 먹었다. 심지어 스티치가 없을 때 쿠키에게 밥을 주면 쿠키는 언제나 절반만 먹고 나머지 절반을 스티치 몫으로 남겨두곤 했다. 그러다가 최근 스티치는 세상을 떠났고, 이제 이스턴의 옆에는 쿠키만이 남았다. 하지만 쿠키는 스티치가 곁에 없다는 사실이 실감나지 않는 모양이다. 지금도 ... ...
- [르포] 고리원전 1호기, 가동 40년 만에 영구정지동아사이언스 l2017.06.19
- 해체 비용의 30%가 방사성폐기물 처리 비용”이라며 “그 중에서 사용후핵연료를 제외한 나머지 방사성폐기물(구조물, 압력용기, 콘크리트 등)은 대부분 저준위·극저준위이기 때문에 사용후핵연료 처리장이 방사성폐기물 처리에 가장 중요한 부분”이라고 말했다. 이 팀장도 “고준위 ... ...
- [백개사전 07] 여우를 닮은 ‘미니미 개’, 포메라니안동아사이언스 l2017.06.11
- 포기하고 라이언 컷을 선호하는 견주들도 많습니다. 라이언 컷은 머리 주변 털만 남기고 나머지 털을 모두 잘라 버리는 미용 형태입니다. 머리 주변의 남은 털이 사자 갈기 같아 이런 이름이 붙었답니다. ※ 편집자주: 채널A의 간판 프로그램 ‘개밥 주는 남자 시즌2’가 3월 29일 첫방을 시작으로 ... ...
- “연구 성과 아닌 예산 확보 위한 경쟁, 이젠 멈춰야”동아사이언스 l2017.06.08
- 의 문제점에 대해 이처럼 말했다. PBS는 연구자 인건비 중 일부만 정부의 지원을 받고, 나머지는 연구자가 직접 외부기관으로부터 연구 과제를 수주해 충당해야 하는 제도다. 이 연구위원은 “경쟁을 통해 연구에 활력을 불어 넣으려 했던 PBS의 도입 취지는 좋았지만, 제 기능을 하지 못하고 있는 ... ...
- [점검! 文정부 과기정책③] 출연연 비정규직 ‘제로’, 현실 가능성 있나동아사이언스 l2017.06.04
- PBS)에 따라 운영되는 현 체제에서는 인건비의 일부만 정부가 직접 부담하고, 나머지는 수주한 연구과제의 예산에서 충당하기 때문이다. 연구책임자가 연구 과제를 확보해 받는 예산에는 연구에 사용되는 직접연구비를 제외한 인건비도 포함돼 있다. 윤현수 국가과학기술연구회 인재개발부장은 ... ...
- [테마가 있는 영화] 내 일(job)과 내일 ‘내일을 위한 시간’2017.06.03
- 자다가 어린 아들이 물에 빠져 죽는 악몽을 꾸기도 하고, 마음에 큰 상처를 받은 나머지 안정제를 다량 복용하고 자살까지 시도한다. 그린나래미디어(주) 제공 동료들의 선택이 당연하다고, 이해한다고 말하면서도 내심 그들이 자신의 복직을 위해 투표해줬으면 하는 그녀의 마음은 간절하다. ... ...
- [점검! 文정부 과기정책①] 출연연, 드디어 ‘기타공공기관’서 제외되나동아사이언스 l2017.05.28
- 얘기다. 신 의원은 “기재부가 꼭 필요하다고 하는 것들만 의무 조항으로 두고, 나머지에 대해서는 연구기관이 자율적으로 운영할 수 있도록 해야 한다”며 “이를 위해 미래부와 국가과학기술연구회 등과 긴밀히 협력하고 있다”고 밝혔다. ... ...
- 인간 기보 따라하던 알파고, 바둑규칙 스스로 공부2017.05.24
- 부사장은 “강화학습이란 무수히 많은 알파고끼리 서로 대결하면서 최적의 수만 남기고 나머지는 버리는 방식”이라고 했다. 알파고는 강화학습을 통해 얻은 시뮬레이션 값을 지난해 12월부터 인터넷 바둑에서 실력 있는 기사와의 맞대결로 검증했다. 결과는 60전 60승이었다. 김진호 ... ...
- 힘 한번 못 쓴 ‘인간계 최강’… 더 세진 알파고, 빈틈이 없었다2017.05.24
- 부사장은 “강화학습이란 무수히 많은 알파고끼리 서로 대결하면서 최적의 수만 남기고 나머지는 버리는 방식”이라고 했다. 알파고는 강화학습을 통해 얻은 시뮬레이션 값을 지난해 12월부터 인터넷 바둑에서 실력 있는 기사와의 맞대결로 검증했다. 결과는 60전 60승이었다. 김진호 ... ...
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