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"컴퓨터"(으)로 총 6,897건 검색되었습니다.
- [참여] 게임카페 1기, 첫 번째 수업 상상력과 논리의 멋진 조화수학동아 l2015년 08호
- 예정이에요. 두 번째 수업부터는 직접 컴퓨터를 이용해 게임을 제작해 보게 됩니다. 컴퓨터로 제작하는 데 능숙해지면 자신이 직접 생각해 내서 기획한 게임을 직접 만들 수도 있을 거예요. 과연 친구들이 정말 멋진 게임을 만들어 낼 수 있을까요? 다음 호 게임카페 소식을 기대해 주세요~ ... ...
- PART2. 세포의 DNA 사용 설명서과학동아 l2015년 08호
- 저장하기 위해서는 언어가 필요하다. 컴퓨터가 사용하는 기계어는 0과 1로 이뤄진 이진법 숫자다. 세포는 A, G, T, C 등 네 가지 염기로 DNA에 기록을 남긴다. 후성유전도 세포에 DNA 사용법을 알려주고 기록하기 위한 언어가 필요하다. 후성유전의 언어는 DNA 메틸화와 히스톤 변형이다.0DNA 메틸화는 ... ...
- 감정은 마음먹기에 달렸다과학동아 l2015년 08호
- 에너지 소모 외에도 작업 기억 용량을 줄여 정보 처리 과정을 지연시키기도 한다. 컴퓨터로 치면 램(RAM)의 용량을 교묘하게 빼앗는 악성코드 같다고 할까.만성적인 긴장은 우리를 무력하고 나약하게 한다. 긴장은 ‘자신감의 부족’, ‘할 수 있는 게 없다는 느낌’을 동반하며, 이것이 심해지면 ... ...
- PART 2 두 번의 암흑기와 세번째 봄과학동아 l2015년 07호
- 말했다. 과도한 기대는 시기상조라는 뜻이다.물론 과거와는 환경이 많이 달라졌다. 컴퓨터와 기계학습 알고리듬이 60년 전과 비교할 수 없을 만큼 발달했고, 특히 빅데이터의 등장으로 판 자체가 바뀌었다(3파트 참조). 이제 약한 인공지능으로도 실생활에서 놀라운 편의와 이득을 얻을 수 있다. 과연 ... ...
- PART 1 인공지능 디스토피아는 없다과학동아 l2015년 07호
- 지구를 떠날 것”이라고 일갈했다.지금까지의 논의는 인공지능이나 뇌과학, 양자컴퓨터, 로봇공학이 수많은 세금을 낭비하면서 성과를 못 내고 있다는 의미가 아니다. 악한 의도를 가진 기계가 나타나 인간을 멸종시킬 것이라는, 지금으로서는 뜬구름 잡기에 불과한 걱정을 앞세워 인공지능 ... ...
- Part 1.[발光하는 테크놀로지] 光의시대 光테크를 보여드립니다과학동아 l2015년 07호
- 피부 내부 구조를 정밀하게 알아낼 수 있겠죠. 두고 보세요. X선 한 가지 빛만 이용하는 컴퓨터단층촬영(CT)과는 비교할 수 없을 정도로 발전할 기술입니다. 그밖에도 빛 기술은 다양합니다. 여러분들이 손에 쥐고 있는 스마트폰 외형 역시 레이저 빛을 쪼여 가공한 것이고요. 가상현실 게임이나 ... ...
- 수학이 불러온 생물학 혁명수학동아 l2015년 07호
- 누구도 영화를 만들 수 없을 겁니다. 영화 ‘토이 스토리’의 특수효과는 수학 논문과 컴퓨터공학 논문 20개가 모여 만들어진 결과입니다. 영화 속 모든 장면에 수학이 있다고 해도 과언이 아니죠.저는 사람들이 계산을 잘 하길 바라는 게 아닙니다. 단지 사람들이 얼마나 수학이 다양하고 유용한 ... ...
- 평면적이지 않은 평면이야기수학동아 l2015년 07호
- 탄력있어요. 빛이 수 nm 정도는 쉽게 통과하기 때문에 투명하기까지 해요, 더 빠른 컴퓨터보다 어디서나 쓸 수 있는 스마트폰이 필요한 시대에는 2차원물질이 안성맞춤인거죠.샌드위치처럼 겹치면 달라진다과학자들이 2차원물질을 좋아하는 가장 큰 이유는 이종구조를 만들기 쉽기 때문이에요. ... ...
- 광장에 몇 명 모였나? WIFI로 센다과학동아 l2015년 07호
- 기술이 나왔다. 과학기술 전문매체인 피스오알지(phys.org)는 미국 산타바바라대 전자및컴퓨터공학과 야사민 모스토피 교수팀이 WIFI 신호 변화로부터 광장 내 사람 수를 추정하는 수학 모델을 개발했다고 6월 8일 보도했다.연구팀은 면적이 약 70m2인 공간을 지정해 실험했다. 공간 양 끝에 2대의 WIFI ... ...
- PART 3 딥러닝, 인공지능을 혁신하다과학동아 l2015년 07호
- 모든 데이터를 수집해 컴퓨터를 학습시키면 최적의 형태로 훈련돼 인간을 상대로 이기는 컴퓨터가 될 수도 있다. 어찌 보면 원자력발전처럼 양면성을 띄는 기술인 셈이다. 좋은 곳에 쓰면 사람들의 실생활에 많은 도움을 주겠지만, 잘못된 곳에 쓰면 우리를 위협하는 기술이 될 수도 있다. 딥러닝이 ... ...
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