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"문제"(으)로 총 13,165건 검색되었습니다.
- 코로나19 Q&A 리포트 과학동아 l2020년 10호
- 많았던 것은 주요 임상연구 대상이 중증 환자였기 때문”이라며 “감염이 면역체계에 문제를 일으킨다면 중증도와 관계없이 전신적인 합병증이나 후유증이 발생할 수 있다”고 설명했다. Q 인플루엔자와 함께 ‘트윈데믹’ 올까? A “인플루엔자가 코로나19 전파력 증가시켜” 인플루엔자와 ... ...
- [DISCUSSION] 과학동아 독자에게 물었다, 클라우드 공룡기업 규제 필요할까?과학동아 l2020년 10호
- 미국의 구글과 아마존웹서비스밖에 알지 못했습니다. 그리고 바로 이런 인지도 차이가 문제라고 생각합니다. 대부분은 저처럼 잘 알려진 기업의 서비스를 선택합니다. 인지도가 낮은 기업에서 더 편리하고 좋은 서비스를 제공한다 해도 인지도 차이 때문에 결코 평등한 경쟁이 될 수 없습니다. 좋은 ... ...
- [나의 일본유학일기] 만화로 배운 ‘오타쿠’ 일본어 친구들 힘입어 레벨 업!과학동아 l2020년 10호
- 쓰고 읽을 줄 아는 사람이 많지 않다고 한다. 오죽했으면 일본 게이오기주쿠대 최근 입시문제에 ‘이 대학의 이름을 한자로 쓰시오’가 나왔을까(참고로 정답은 ‘慶應義塾大学’다). 나도 평소에는 한자를 쓸 일이 많지 않지만 학교 시험 답안은 전부 한자로 작성해야 하기 때문에 늘 전공 공부에 ... ...
- 전세계 지뢰찾기 히어로즈, 모두 모여라~!수학동아 l2020년 10호
- 수학동아 친구들이 지뢰찾기를 좋아한다는 소식을 들었거든요. 멋진 수학자가 돼 P 대 NP 문제를 해결하면 더 좋겠지만, 당장 우리가 지뢰를 잘 찾을 수 있도록 여러분의 전략을 알려주세요. 우리 숲속 동물 세계가 안전해질 수 있게요. 컹 ... ...
- [오쌤의 수학공부법] 자꾸 아는 문제를 틀린다면?수학동아 l2020년 10호
- 파악해 교정하는 것이 훨씬 좋은 효과를 가져옵니다.어려운 문제는 맞혔지만 쉬운 문제를 틀렸다면 누구나 아쉽습니다. 하지만 반대로 생각해보세요. 앞으로 실수만 줄여도 쉽게 성적이 향상될 테니 꼭 나쁜 일만은 아니라고요. 다음 시험부터 실수를 줄이겠다는 목표를 세우고 그에 맞는 대비책을 ... ...
- [수학체험실] 나만의 패킹 퍼즐 만들기수학동아 l2020년 10호
- 패킹 퍼즐을 만든다. 테셀레이션 개념을 활용해 직접 패킹 퍼즐을 만들고 맞춰보자. ‘문제를 푸는 재미를 즐기는 놀이’를 뜻하는 퍼즐은 역사가 깊습니다. 그만큼 직소 퍼즐, 십자말풀이 등 종류도 다양한데요, 이번에는 여러 도형을 특정한 모양에 채워 넣는 ‘패킹 퍼즐’을 만들어봅시다 ... ...
- [3교시 코딩, 메이커편] 코딩과 메이킹으로 과학을 즐기자!어린이과학동아 l2020년 10호
- 능력을 키워주고 싶어요. 훗날, 어른이 돼서 저와 했던 경험들을 바탕으로 다양한 사회 문제를 해결하는 주역이 됐으면 해요! 코딩으로 나만의 게임 만들자!자, 수업이 시작됐으니 모두 스마트폰을 꺼내 볼까요? 무슨 말이냐고요? 제 수업 시간엔 스마트폰 앱으로 입체도형 전개도를 접었다 펴보며 ... ...
- 슬기롭고 과학적인 전동킥보드 생활과학동아 l2020년 10호
- 직경이 8~10인치(20~25cm)로 작은 편”이라며 “(바퀴 크기가 20인치가 넘는 자전거에게는) 문제되지 않았던 조그만 돌출부위나 굴곡에도 넘어질 수 있다”고 말했다.특히 전동 킥보드는 무게중심이 쉽게 이동해서 주행 중 넘어질 가능성이 더 크다. 노창균 한국건설기술연구원 스마트모빌리티연구센터 ... ...
- [특집] 클라우드 TECHNOLOGY과학동아 l2020년 10호
- 직접 사람을 만나지 않는 언택트(비대면)는 이제 새로운 표준이 됐다. 온라인 쇼핑, 원격 수업 등 온라인 시스템은 삶에 깊숙이 들어왔고, 인 ... 속에서 무슨 일이?Discussion. 공룡 클라우드, 규제 필요할까Part3. 클라우드 신뢰점 문제Pause. 르네 마그리트의 ‘심금’Part4. 더 큰 클라우드가 ... ...
- 언택트 시대, 세상을 연결하는 클라우드과학동아 l2020년 10호
- 않았다. 2010년대 중반 떠오른 기술인 딥러닝은 인공신경망 알고리즘을 이용해 이런 문제를 해결했다. 스스로 학습해 데이터를 구별하게 된 것이다. 딥러닝은 입력값과 출력값 사이에 인공신경망이 층층이 쌓여있는데, 연산 과정에서 정확도에 따라 가중치를 계산하고, 각 층의 가중치를 모두 고려해 ... ...
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