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"예측"(으)로 총 5,141건 검색되었습니다.
- 호주 '검은 여름' 들불로 토종벌 11종 멸종 위기 맞아연합뉴스 2021.10.01
- 의 잡목림지대를 덮친 들불로 멸종 위협에 처한 호주 토종벌이 4배 가까이 늘어날 것으로 예측됐다. 미국 예일대학 '생물다양성·지구변화 센터' 연구원 제임스 도리 박사가 이끄는 연구팀은 약 2천400만㏊를 태우며 최악으로 기록된 '검은 여름' 들불의 장기적 영향을 평가한 연구에서 이런 결과를 ... ...
- [과학게시판] 산기협·무협, 회원사 혁신성장과 해외진출 지원 MOU 外동아사이언스 2021.10.01
- 경진대회’를 연다고 30일 밝혔다. 경진대회는 우주전파재난 징후를 효과적으로 예측하기 위한 데이터 활용 아이디어를 찾고 대국민 인식 확산을 위해 마련됐다. 참가 신청 기간은 1일부터 29일까지로 누구나 참여할 수 있다. 홈페이지(kswc-contest.kr)에서 참가신청서와 아이디어 제안서를 내려받아 ... ...
- '변이'로 더 강해진 바이러스, 전문가들 "'빠르게' 백신 미접종자 줄여야" 동아사이언스 2021.10.01
- 회피를 위한 변이에도 한계가 있을 것"이라고 말했다. 문제는 변이의 범위나 방향을 예측하기가 어렵다는 점이다. 코로나19 바이러스는 DNA 구성물질인 뉴클레오타이드가 3만개에 달한다. 이 중 한 개가 변이한다고 해도 바이러스의 감염력이나 독성 등 전체 특성에 어떤 영향을 미치는지 알아내기 ... ...
- 올 겨울 코로나19·독감 동시 온다는데…백신이 '트윈데믹' 해결할까동아사이언스 2021.09.30
- 9월에 내놓을 수 있다"며 "유행시기와 가까운 시기에 만들수록 유행 바이러스 주를 예측하는 정확도도 높아질 것"이라고 기대했다. 이전에도 독감 mRNA 백신 개발에 뛰어든 제약사들이 여럿 있다. 화이자에서 진행하는 임상시험이 가장 대규모다. 화이자처럼 코로나19 mRNA 백신을 내놓은 미국 ... ...
- 국내서 개발한 에이즈 치료제 후보물질,중국서 판매된다동아사이언스 2021.09.30
- 에이즈 치료제 시장은 지난해 기준 약 16조원 규모로 추산된다. 매년 1.7%씩 성장할 것으로 예측된다. 화학연에서 1987년부터 2013년까지 재직한 손종찬 연구원팀은 1995년 치료제 개발 연구에 뛰어들었다. 2006년 미국 제약사 길리어드와 공동연구를 통해 2008년 치료제 후보물질을 발굴했다. 당시 100만 ... ...
- [사이언스N사피엔스]빛나는 흑체, 20세기를 열다2021.09.30
- 자외선 파국의 문제 또한 고전물리학의 틀 안에서 해결되리라 생각했었다. 이런 기대와 예측은 결과적으로 완전히 틀리게 되었다. 20세기를 목전에 둔 1900년 12월, 독일의 막스 플랑크는 고전물리학과 영원히 결별하게 되는 새로운 현대물리학의 문을 열기 시작했다. 바로 양자역학의 태동이다. ... ...
- 북한이 실험하는 극초음속 미사일 핵심 기술 활공체·앰풀화란 동아사이언스 2021.09.30
- 것과 달리, 극초음속 미사일은 상공 100km이하의 낮은 고도에서 빠르게 비행한다. 더불어 예측 불가능한 비행경로로 이동하기 때문에 현재 미사일 방어체계로는 요격이 어렵다. 극초음속 미사일은 극초음속에 도달하기 위한 방식에 따라 극초음속 순항미사일(HCM)과 극초음속 활공체(HGV)로 나뉜다. ... ...
- 단풍철 코로나 확산 위기 온다는데...예측 빗나가고 '깜깜이 환자' 늘어동아사이언스 2021.09.29
- TF는 매주 연구팀별 확산예측 결과를 내놓는데 3000명이 넘는 하루 확진자 발생을 모두 예측하지 못했다. 이 단장은 " 20%의 방역 내 관리 비율은 좀 더 개선이 필요한 부분이라고 생각한다"며 " 좀 더 역학조사 능력을 동원해서 향상하도록 하겠다"고 밝혔다. ... ...
- 같은 코로나19 걸렸는데도 더 아픈 사람 따로 있다동아사이언스 2021.09.29
- 이유다. 이 연구 결과를 활용하면 환자마다 코로나19 증상이 중증화할지 민감도를 예측하거나 새로운 치료 방법을 개발하는 데 도움이 될 전망이다 ... ...
- [의학게시판] 급성 신손상 예측, 기계학습으로 정확도 높였다동아사이언스 2021.09.29
- 편측신절제술을 받은 환자 4104명의 데이터를 활용해 기존 기계학습 모델보다 예측도를 29% 높였다. 연구결과는 국제학술지 사이언티픽 리포츠에 실렸다 ... ...
