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"(으)로 총 308건 검색되었습니다.
현재 추세 지속될 경우 새해 첫날 일일 확진자수 2000명 나올 수 있어
동아사이언스
l
2020.12.19
보고서에서 나온 예측값은 향후 2주 동안 방역 상황과 노력에 따라 R값을 비롯해 여러
변수
값이 달라지므로 거리두기 격상 효과가 나타나면 확진자 수는 얼마든지 낮아질 수 있다는 게 전문가들의 설명이다. ... ...
코로나19 뉴스 많이 볼수록 편견과 두려움, 불안이 커졌다
동아사이언스
l
2020.12.14
조사했다. 비실험적 상황에서
변수
간의 인과관계를 밝히는 구조 방정식 모델을 이용해
변수
간의 관계를 분석했다. 그 결과 코로나19 관련 뉴스를 많이 접할수록 감염에 대한 편견과 두려움, 불안이 증가한 것으로 나타났다. 설문조사 참가자들에게 '이전보다 뉴스를 볼 시간이 많아졌다'와 '코로나1 ... ...
코로나19 백신 효과 인구 40% 이상 접종시 나타난다
동아사이언스
l
2020.12.14
인구의 10%가 이미 코로나19에 감염돼 자연 면역력이 형성된 것으로 봤다. 이같은 매개
변수
를 토대로 시뮬레이션 모델링 연구를 진행한 결과 인구의 40% 이상 백신을 접종하면 감염사례, 입원 환자수, 사망자가 크게 감소하는 것으로 나타났다. 가장 극적인 변화는 65세 이상 인구로 감염률이 83 ... ...
화이자 백신 1차 접종 후 10일만에 면역효과...아스트라제네카 효능은 70%
동아사이언스
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2020.12.09
바이오앤텍 제공. 8일부터 영국에서 글로벌 제약사 화이자가 개발한 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19) 백신의 세계 첫 접종이 ... 교수는 “향후 임상 데이터 분석을 통해 노인과 다양한 인종, 용량, 접종시기 등 다양한
변수
를 바탕으로 한 연구결과를 도출할 것”이라고 밝혔다 ... ...
[코로나 시대 혐오]⑦ “정확한 정보가 관건...‘확진자’‘격리’ 용어도 혐오 유발할 수 있어”
2020.12.06
유 교수는 “이같은 커뮤니케이션 전략은 실질적인 방역 위기를 극복하는 데 방해되는
변수
로 작용할 수 있다”며 “실제로 코로나19에 감염된 사람이 병원에 가지 않는다면 왜 안가는지 의아해하는 사람들도 많다”고 강조했다. 정부의 커뮤니케이션 방향성에 대한 지적도 나왔다. 차지영 ... ...
[코로나19 연구속보] 코로나19 백신 성공에 대한 물음표
2020.11.30
나타났다. “이는 우리가 파악해야 하는 수많은
변수
가 있다는 의미이며, 우리는 각각의
변수
들이 백신의 효능에 있어서 어떤 역할을 하는지 모두 이해해야 합니다.” 미국 정부의 백신 개발 프로젝트인 ‘초고속 작전(Operation Warp Speed)’을 총괄하는 몬세프 슬로위가 강조했다. 영국에서 진행된 ... ...
"겨울철·전국 유행이 확산세 차단의 주요
변수
"
동아사이언스
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2020.11.26
더 강한 방역 조치가 필요하다”고 주문했다. ●조기 진단 중요하지만 전국 감염이
변수
그간 전문가들은 코로나19 방역에 가장 중요한 요소 중 하나로 조기 진단을 꼽아왔다. 코로나19는 증상이 발생하기 이전부터 바이러스를 강하게 배출하고 발병 이후에도 며칠 동안 지속적으로 ... ...
“5~8월 중순 ‘깜깜이 코로나 환자’가 확진자보다 일평균 6.2배”
동아사이언스
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2020.11.22
5월부터 8월 중순까지 지속적으로 증감을 반복한 점을 감안해 개인의 속성에 깜깜이 환자
변수
를 고려했다. 이를 통해 하루 단위로 시뮬레이션한 결과 해당 기간 동안 일평균 깜깜이 환자가 보고된 확진자보다 6.2배에 달한다는 결과가 나왔다. 김찬수 연구원은 “시뮬레이션 결과 5월과 8월 중순 ... ...
[코로나19 연구속보] 코로나19 확산세, ‘기후모델’로 예측한다
2020.11.17
작은 변화가 모델의 출력 값에 큰 영향을 미칠 수 있다는 점을 시사한다. 예컨대 3가지
변수
에 작은 차이를 뒀더니 봉쇄령이 내려진 영국에서 코로나19로 인한 사망률은 지난 3월 연구진의 당초 예상보다 5~6배 높게 나왔다. 한 주에 60명의 중환자가 나온다는 가정 하에서 시뮬레이션 결과 값을 ... ...
수능 치르는 교실, 감염자 1명이라도 있으면 전파확률 7.2%
동아사이언스
l
2020.11.16
그룹리더는 “우리의 가정은 과학의 현재 지식을 기반으로 한다”며 “계산에는
변수
가 있지만 이 알고리즘은 여러 사람들이 실내 환경에서 감염 위험을 평가하고 적절한 조치를 하게 해 감염 위험을 줄이는 데 도움을 줄 것”이라고 말했다. 코로나19 실내공간 감염확률 계산기: https://www.mpic.de/4 ... ...
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