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"착오"(으)로 총 322건 검색되었습니다.
- [김우재의 보통과학자] 실험실 문화를 지키는 사람들2019.07.19
- 보면 쉽게 이해할 수 있다. 첫째, 암묵지는 겉으로 잘 드러나지 않지만, 수많은 시행착오와 실제연습을 통해 축적된다. 따라서 실험실이 성공적으로 과학지식을 생산하기 위해서는, 이런 숙련에 대한 존중이 필수적이다. 둘째, 암묵지는 반드시 숙련자와의 접촉을 통해서만 전수되고 학습될 수 있다. ... ...
- '투명망토' 만드는 메타물질, 인공지능이 설계동아사이언스 2019.07.15
- 임의의 구조물을 설계한 뒤 이를 나노 공정으로 제작하고 그 성질을 실험하는 시행착오를 거쳐야 했기 때문에 연구의 효율성이 낮았다. 미국 매사추세츠공대나 조지아공대 등 연구팀이 메타물질의 설계 방법과 파동 특성 사이의 관계를 AI에 학습시키는 방법으로 효율성을 개선하기도 ... ...
- 전문연구요원 제도 축소 움직임에 “반대” 목소리 커져동아사이언스 2019.07.10
- 않으며 병력 숫자가 부족하다고 전문연구요원 정원을 감축하겠다는 것은 시대착오적 발상”이라고 비판했다. 이 의원은 “4차산업혁명시대의 국방력은 무기의 고도화·지능화, 사이버 전쟁, 우주전쟁 등 과학기술 경쟁력이 곧 국방 경쟁력이 되는 시대인데 국방부는 과학기술력은 배제한 채 ... ...
- [인류 달 탐사 50년] 헬륨3 찾으러 달에 가는 '찬드라얀 2호'(3)과학동아 2019.07.08
- 달 궤도에 보냈다. 찬드라얀은 산스크리트어로 달 탐사선이라는 뜻이다. 인도는 시행착오 없이 첫 시도에서 달 탐사에 성공해 전 세계의 주목을 받았다. 찬드라얀 1호는 작은 충돌 장치를 달 표면에 추락시켜 생명체 존재에 필수적인 물(구름)의 존재를 확인했다. 인도우주연구기구(ISRO)는 본격적인 ... ...
- 美 과학잡지 “한국 과학계 집안싸움으로 IBS 미래에 먹구름” 동아사이언스 2019.07.03
- 만들었는데 아직은 고유한 정체성이 부족하다"며 "새로 시도하는 큰 사업인 만큼 시행착오가 불가피한 면도 있다. (국제적인 수준에 맞지 않는 부적절한 연구비 운용 등) 떨쳐야 할 일은 떨치고 고칠 것은 고치며 시스템의 안정성을 높여야 한다."고 말했다. 그는 "시스템의 단점을 파악하는 데엔 ... ...
- 자연에 없는 '마법의 물질’을 설계한다동아사이언스 2019.06.28
- 공학설계플랫폼(EDPM)이라고 이름 붙인 이 시스템은 그 동안 직관에 의존해 설계하고 시행착오를 반복하며 구현할 수밖에 없던 메타물질 개발 과정을 혁신할 것으로 기대된다. 이 단장은 “원천기술이 응용으로 넘어가려면 ‘죽음의 계곡’이라고 불리는 큰 장벽을 넘어야 한다. 이를 숙원사업으로 ... ...
- 7년간 9100억원 들여 미래국방 기술 확보한다면서 시작부터 선긋기동아사이언스 2019.06.21
- 많을 것 같다"며 "본격적으로 로드맵을 마련하기 전에 관계자의 의견을 들어 시행착오를 줄일 예정이다. 향후에 부처 초안이 나오면 다시 자리를 마련하겠다"고 말했다. 미래국방혁신기술사업은 올해 하반기 예비타당성 조사를 거쳐 2021년 부터 시행될 예정이다 ... ...
- 집단지성으로 신약 개발하는 ‘타깃 팩토리’동아사이언스 2019.06.11
- 연구를 할 수 있고, 각 연구 개발자가 상호협의하기 어려운 탓에 시간이 오래 걸리며 시행착오도 많이 발생한다. 미국이나 스위스에서는 약물 타깃이나 후보 물질을 찾는 범위가 글로벌한 데다 연구자가 벤처를 설립해 신약을 개발할 수 있는 환경이 마련돼 있는 덕분에 기존 방식으로도 좋은 ... ...
- 레고로 기계 만들고 AI로 불량검수… 진화하는 공대 수업동아사이언스 2019.06.07
- 새로운 건축의 구조와 물성을 이해하는 과목을 운영한다. 장 교수가 개발해 6년째 시행착오를 거치며 이어 오고 있는 이 수업도 비슷한 맥락에서 기획됐다. 장 교수는 “과거에 삽질로 토목공사를 하던 시절에서 굴착기가 개발돼 상용화된 시대가 됐지만 많은 교육과정은 굴착기 기사 양성에만 ... ...
- AI 논문수 세계16위·아시아1위라던 KAIST 논문실적 알고보니 '허위' 동아사이언스 2019.05.24
- 보도자료에 대한 출처와 진위여부를 문의한 결과 “유리한 기준을 인용하려다보니 착오가 있었다. 송구하다”고 밝혔다. 해당 자료는 KAIST AI대학원을 총괄하고 있는 정모 교수가 제공했으며, 해당 교수의 검수를 마치고 배포된 것으로 알려졌다. 정 교수에 수 차례 연락을 시도했지만 연락이 닿지 ... ...
