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"화학"(으)로 총 5,446건 검색되었습니다.
- [특집] 영화 속 장면을 현실로?! 메타물질어린이과학동아 l2023년 05호
- 영화 의 화려한 홀로그램부터 속 무적의 방패,SF 영화에 등장하는 우주선의 트랙터 빔…. 영화 속 세상에선 현실에서 일어나기힘든 장면들이 많이 등장해. 이 모든 건 영화처럼 오로지 허구의 일일까?상상을 현실로 만들어주는 물질, 메타물질이라면 가능할지도 몰라! ... ...
- [특집] 광메타물질로 홀로그램을!어린이과학동아 l2023년 05호
- 국가예요. 나노 제품은 그에 맞는 소재가 중요합니다. 일본 같은 기존의 소재 강국은 화학적인 방법으로 재료의 성능을 올렸어요. 메타물질은 물리적으로, 수학적으로 성능을 개선하는 셈이에요. 따라서 메타물질은 실리콘, 구리 등 저렴하고 흔한 소재를 사용해서 더 나은 성능을 기대할 수 ... ...
- [논문탐독] 수소 에너지를 현실로 더 가까이, LOHC 신소재과학동아 l2023년 05호
- 쓰이고 미래 산업에서 반드시 필요한 신소재가 되도록 노력하겠습니다. 김태완양대 화학공학과에서 박사후연구원으로 근무 중이다. 수소 에너지를 위한 촉매 기술을 주로 연구하고 있다. ktw122@hanyang.ac ... ...
- [과학영상 읽어줌] ChatGPT에게 수능과 토익을 풀게 해 봤다. 결과는 충격적이다어린이과학동아 l2023년 04호
- 인공지능(AI)이 날로 발전하고 있어. 이제는 사람처럼 채팅도 하고 심지어는 대학수학능력시험(수능)과 토익까지 쳐봤다는데.... 과연 결과는 어땠을까? AI의 시험 결과를 확인하고 ... 무엇이었을까요? 시청자가 원하는 실험이라면 뭐든 대신 해주는 에서 쥐불놀이 속 화학 지식을 ... ...
- [과학사 극장] 아인슈타인은 상대성 이론으로 노벨상을 받지 못했다?과학동아 l2023년 04호
- 단순하지 않은 법. 그해 시상식에서 노벨상 선정위원회의 일원이었던 스웨덴의 저명한 화학자 스반테 아레니우스는 아인슈타인의 공헌을 길게 발표했다. 그 발표의 첫머리를 채운 것은 상대성 이론이었다. 현존하는 과학자 중에 가장 유명한 아인슈타인, 그의 이론 중에서 가장 활발한 논의가 ... ...
- [만화뉴스] 범고래 몸속에서 유독성 화학물질 검출?어린이과학동아 l2023년 04호
- 해양수산연구소 등 공동 연구팀은 범고래 조직에서 화장실 휴지를 만들 때 사용되는 화학물질인 4-노닐 페놀(4NP)이 검출됐다고 발표했어요. 4NP는 화장지를 만들 때 사용되는 유기화합물로, 우리 몸에 들어오면 신경계 기능을 손상시킬 가능성이있어요.하지만 아직 관련 연구가 충분하지 않아 아직 ... ...
- 째깍째깍... 회춘, 시계를 되돌려라!어린이과학동아 l2023년 04호
- 동안 몸 전체의 DNA는 1분에 백만 번씩 끊어져요. 방사선에 노출되거나 DNA를 공격하는 화학 물질을 접했을 때는 물론, 우리가 그저 정상적으로 호흡을 할 때도 DNA는 끊어집니다. 호흡할 때 세포 안에서 발생하는 활성 산소가 DNA에 손상을 입히거든요. DNA가 끊어지면 단백질이 이를 수리합니다. 그렇게 ... ...
- [과학뉴스] 렘브란트의 작품 에서 납 화합물 발견!어린이과학동아 l2023년 04호
- 있습니다. 복원을 위해 연구팀은 X선 회절 분석법으로 렘브란트가 사용한 재료의 화학 성분을 분석했어요. X선 회절 분석법이란, 관찰하고자 하는 대상에 X선을 쏜 후 X선의 진행 방향을 분석해 관찰 대상의 구조를 알아보는 방법입니다. 어떤 화합물들이 들어 있는지 분석할 수 있죠. 분석 결과, ... ...
- [특집] 기업이 만들어낸 가짜 과학, 청부과학과학동아 l2023년 04호
- 차용해 쓰기 시작했기 때문이다. 오존층을 파괴하는 염화불화탄소(CFC)를 생산하던 화학 산업계부터, 제초제에 독성이 없다고 주장하는 농업 회사, 적당량의 음주가 건강에 좋다고 홍보하는 주류 회사까지. “사실상 청부과학은 전 세계를 배경으로 대중을 기만하고 있죠.” 박 연구원의 설명이다. ... ...
- [논문탐독] 녹조라떼, 머신러닝이 해결할 수 있을까?과학동아 l2023년 04호
- 알고리즘을 이용한 모델이 활발하게 개발되고 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 물리적, 화학적, 생물학적 실험을 거쳐 계수를 산정하는 번거로운 과정을 거치지 않습니다. 확보된 자료만으로 빠르게 총인 예측 모델을 구축할 수 있다는 것이 머신러닝 알고리즘의 장점입니다. 이 논문에서는 ... ...
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