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"차이"(으)로 총 5,965건 검색되었습니다.
- 팩트체크2. 정화결과를 검사하는 시료의 대표성이 떨어진다?과학동아 l2023년 07호
- 는 “4개국의 자료를 교차분석한 결과 방사성 핵종이 기준치 이하였고, 나라별 유의미한 차이가 없었다”고 밝혔다. 그런데 최근 오염수 시료가 처리수를 섞지 않고 윗 물만 떠낸 시료라는 도쿄전력 관계자의 증언이 나와 논란이 커지고 있다(한국 정부는 IAEA가 분석한 시료가, 논란이 된 윗물 시료는 ... ...
- [마이보의 과학 영상 읽어줌]어린이과학동아 l2023년 06호
- 큰 차이가 없을 텐데 어떤 이유 때문일까요? 그건 바로 지역별로 발생하는 소통 방식 차이 때문입니다. 영상에서는 땅이 넓은 미국에선 온라인 문화가 활발하며, 땅이 좁은 한국에선 오프라인 문화가 우세한 탓에 이 현상이 메신저까지 이어졌다고 말합니다. 자세한 내용은 영상에서 확인하세요 ... ...
- [이그노벨상] 세상에서 가장 오래 진행 중인 실험은?과학동아 l2023년 06호
- 관절은 거의 꺾지 않았다”며, “그러나 두 손 모두에 관절염이 오지 않았고, 특별한 차이도 없었다”고 밝혔다. 반세기에 걸친 실험으로 관절 꺾기와 관절염에 관계가 없다고 주장한 것이다. 사실 웅거의 실험은 한계가 많다. 실험 대상이 본인 한 명으로 국한됐으며, 실험 설계가 빈약해 위약 효과 ... ...
- 질문하면 답해ZOOM!어린이과학동아 l2023년 06호
- 관측 자료가 희박한 지역의 추정 온도 값이 참값이 아니어도, 과거와 현재 추정 기온의 차이가 변화하는 추세는 참값에 가깝기 때문이지요. 그래도 절대적인 지구 평균 기온이 궁금한 친구들이 있다면 미국 국립해양대기국에서 제공하는 1901년부터 2000년까지의 전 지구 평균 표면 기온 추정 값을 ... ...
- 챗GPT 필수가이드수학동아 l2023년 06호
- 일을 수행해요. Q. 어떤 점 때문에 성능이 그렇게 좋아진 건가요? 가장 중요한 차이는 학습한 데이터의 양과 학습 방식이에요. GPT-3는 무려 1750억 개에 달하는 대용량 매개변수를 사용해요. 매개변수는 AI가 계산을 위해 고려하는 변수로, 일반적으로 매개변수가 많을수록 성능이 좋아요. 그러나 ... ...
- 토론 2. 챗GPT, 미래에 든든한 조력자일까? 거짓 정보 확산 역할일까?수학동아 l2023년 06호
- ‘챗GPT와 인간’에 비유하셨는데요. 학자들의 정보와 챗GPT의 정보는 신뢰성 면에서 큰 차이가 있어요. 챗GPT는 확실히 검증되지 않은 인터넷 정보도 가져오지 않습니까? 권위 있는 정보는 다르죠. 두 가지를 구분해야 합니다. ┗> 세종과학예술영재학교 대응 박강우 악의를 가진 사람이 거짓 ... ...
- 신약 개발도 우주에서! 미세중력의 마법수학동아 l2023년 06호
- 큰 이점이 있다. 미세중력에서는 고순도 물질이나 결정이 만들어지는 과정에서 밀도 차이로 인한 변질이 생기지 않는다. 따라서 신약 개발 등에 매우 유리하다. 질병의 단백질 구조를 알아내고 이를 치료할 신약을 개발하는 데 단백질 결정화 작업이 중요한데, 미세중력 환경에서는 고순도 단백질 ... ...
- [지웅배의 '최애 은하'] 달 천문대에서 은하를 보는 날이 온다면과학동아 l2023년 06호
- 과학보다 상상에 가까운 주제를 진지하게 논의하는 세션은 없습니다. 이런 관심사의 차이가 안타깝습니다. 저는 오늘날 가장 많은 천문학자가 참여하는 은하 천문학과 우주론을 연구하고 있습니다. 현대 천문학계의 구성원 중 한 사람으로서 제 목표는 학계 밖 동료 시민들도 주류 천문학이 ... ...
- [성진우·염민규의 ‘실험실에서 온 생명체’] 인공배아를 인공자궁에서 키우다과학동아 l2023년 06호
- 수는 없습니다. 이처럼 자연스러운 발생 과정을 거친 조직과 강제로 엮어 만든 조직의 차이는 존재할 수밖에 없습니다. 이는 조금 더 이른 시기의 배아에서 자연스러운 배아 발달을 유도할 모델이 필요하다는 것을 뜻합니다. 수정란이 세포분열한 배반포를 모사한 ‘블라스토이드’(2월호)와, 자궁 ... ...
- [과동키즈] 누구나 자신만의 북극성이 있습니다과학동아 l2023년 06호
- 만들고, 개발자는 사람에게 유용한 것을 만듭니다. 지식을 익히는 것과 만드는 것의 차이는 컸어요. 전 연구보다 개발이 적성에 맞는다는 사실을 뒤늦게 깨달았죠. 결국 대학원의 석박사 통합과정을 그만두기로 결심했어요. KAIST 부설 고등학교, 대학교, 대학원까지 에스컬레이터를 갈아타듯 ... ...
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