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"시뮬레이션"(으)로 총 980건 검색되었습니다.
- 대세 게임 ‘폴 가이즈’ 재미 비결은 ‘F=ma’과학동아 l2020년 11호
- 개발자가 물리적인 힘을 계산하는 소스코드를 일일이 만들 필요가 없다. 컴퓨터 시뮬레이션 모델을 연구하는 기민형 고려대 컴퓨터학과 미디어연구실 석박사통합과정연구원은 “물체의 모든 운동에 일일이 힘을 정의하는 것은 비효율적”이라며 “중력과 저항력 같이 시스템 내에 공통적으로 ... ...
- [과학뉴스] 모기 능력 본뜬 드론 개발!어린이과학동아 l2020년 11호
- 날아다니게 한 뒤 고속 카메라로 촬영했지요. 그리고 모기의 비행을 예측하는 컴퓨터 시뮬레이션 모델을 만들어 분석했어요. 연구팀은 모기가 날갯짓을 하면서 생긴 공기 흐름이 벽에 부딪혔다가 다시 모기에게 되돌아오는 걸 확인했어요. 이때 모기는 더듬이가 흔들리는 정도로 장애물과의 거리를 ... ...
- [기초과학의 힘] 베일에 싸여있던 물리량 양자 거리를 재다과학동아 l2020년 11호
- 자신이 계산한 결과가 맞는지 확신하기 위해 여러 방법으로 증명 과정을 거친다”며 “시뮬레이션 결과를 기하학적인 관점에서 이해하려고 시도하는 과정에서 양자 거리로 설명할 수 있음을 알게 됐다”고 말했다.연구팀은 앞으로 양자 거리를 측정할 수 있는 고체, 즉 평평한 에너지띠에 가까운 ... ...
- [한페이지 뉴스] 강력한 중력렌즈 현상 포착, 표준우주모형 바뀔까과학동아 l2020년 10호
- 설명할 수 있는지, 관측한 은하단과 유사한 거리와 질량을 가진 가상의 은하단을 가정해 시뮬레이션했다. 그 결과, 관측된 것과 같은 강력한 중력렌즈 현상은 일어날 수 없다는 결과가 나왔다. 이는 표준우주모형이 미처 고려하지 못한 암흑물질의 알려지지 않은 특성이 존재한다는 의미다.메네게티 ... ...
- [수학뉴스] 격자를 구부리는 수학적 마법수학동아 l2020년 10호
- 격자 모양의 구조물이 어떻게 변하는지 구하는 식을 만들었습니다. 그런 다음 컴퓨터 시뮬레이션을 해서 실제로 만든 구조물과 비교했죠. 그 결과 실제 모양과 계산된 모양이 일치한다는 것을 확인했습니다. 연구를 이끈 무시알스키 교수는 “이 방식으로 제작한 구조물은 저렴하며 운반이 쉽고 돔 ... ...
- [수학뉴스] 코로나19가 부른 수학 열기? 수학책 판매량 40% 증가수학동아 l2020년 10호
- 있기 때문”이라고 분석했습니다. “특히 최근에는 수학 모형을 활용한 코로나19 확산 시뮬레이션 연구가 주목받으며 수학의 가치가 급부상하고 있다”고 덧붙였습니다. 수학책을 찾는 주요 구매자 층은 중고등학생 자녀를 둔 학부모 세대인 40대와 50대가 각각 53.5%, 20.4%로 상위를 차지했고, 성비는 ... ...
- 벌도 사회적 거리두기 한다? 슬기로운 벌집 생활과학동아 l2020년 09호
- 만들려는 셀이 이미 벌집에 있는 다른 셀들과 높이가 같다면, 위로 새로운 셀을 쌓는다. 시뮬레이션 결과 이 두 규칙대로 지으면 아래쪽에서 위쪽으로 갈수록 반경이 좁아지는, 기울기가 동일한 나선형 계단 모양 벌집이 만들어졌다. 연구팀은 무작위성 등의 변수(α)를 추가해 나선형 외에 다른 ... ...
- [한페이지 뉴스] 파란 회오리바람은 어떻게 만들어질까과학동아 l2020년 09호
- 와류붕괴(vortex breakdown)가 일어나면서 이런 세 가지 불꽃이 만들어지는 것으로 분석했다. 시뮬레이션 결과 파란 회오리바람은 탄소가 불완전 연소한 그을음이 전혀 나오지 않았다. 연소 효율이 높고 공기를 오염시키지 않는다는 뜻이다. 청 교수는 “파란 회오리바람은 모든 연료가 산화되는 ... ...
- [통합과학 교과서] 체스판이 어긋난 이유?어린이과학동아 l2020년 09호
- 강했을 것으로 추측했어요. 연구팀이 퇴적층에서 발견된 식생을 토대로 백악기의 기후를 시뮬레이션해 보니, 이산화탄소 농도가 현재보다 약 3~4배 높은 1120~1680ppm 정도로 나타났죠.그러면 남극은 언제 지금처럼 추워진 것일까요? 연구가 진행 중이지만, 우선 신생대가 되면 대기 중 이산화탄소 ... ...
- 유리는 고체, 액체? 구글 딥마인드의 답은과학동아 l2020년 09호
- 입자들이 몇 개의 주변 입자와 상호작용하는지, 또 입자들의 위치는 어떻게 변하는지 시뮬레이션한 결과를 연구팀이 개발한 GNN에 학습시켰다.그 결과, 연구팀의 GNN은 유리 입자가 배열된 이미지 한 장만 보고도 그다음 입자들의 위치를 예측할 수 있는 수준에 이르렀다. 예측 능력은 현존하는 가장 ... ...
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