스페셜
"물질"(으)로 총 2,508건 검색되었습니다.
- [강석기의 과학카페]길들인 여우 게놈 분석해보니…2018.10.02
- 얼마 전 필자는 2300여 년 전 진시황 할머니 무덤에서 멸종된 긴팔원숭이를 발견했다는 연구결과에 대해 글을 쓴 적이 있다(다른 매체에 기고). ... 『강석기의 과학카페』(1~6권),『생명과학의 기원을 찾아서』 등이 있고, 옮긴 책으로 『반물질』, 『가슴이야기』, 『프루프: 술의 과학』 등이 ... ...
- [강석기의 과학카페]울트라디언 리듬을 알면 삶이 편해진다2018.09.26
- pixabay 제공 명절을 보낼 때면 우리 사회에 여전한 남녀차별의 문제가 늘 불거지곤 한다. 음식을 준비하는 일이 여성의 몫인 것도 부 ... 『강석기의 과학카페』(1~6권),『생명과학의 기원을 찾아서』 등이 있고, 옮긴 책으로 『반물질』, 『가슴이야기』, 『프루프: 술의 과학』 등이 있다 ... ...
- [내 마음은 왜 이럴까?] 추석의 마음 2018.09.23
- 씀씀이 휴일이나 명절에 일어나는 집중적인 소비 경향을 두고, 소비 의례라고 합니다. 물질적 자원 뿐 아니라, 용역이나 경험의 소비도 포함합니다. 근검절약과 청빈을 높게 여기는 우리 정서상, 소비 의례라고 하면 마치 과소비와 향락처럼 부정적인 느낌을 주기도 합니다. 하지만 소비 의례의 ... ...
- [강석기의 과학카페] 올리버 색스와 신경퇴행성질환 리티코-보딕 이야기2018.09.18
- 사진 GIB, 제공 지리적 격리종-병이 발생하는 섬-연구는 의학에서 중대한 역할을 수행하여 종종 질병의 구체적 동인, 또는 유전자 돌연변이, 또는 그 질병 ... 과학카페』(1~6권),『생명과학의 기원을 찾아서』 등이 있고, 옮긴 책으로 『반물질』, 『가슴이야기』, 『프루프: 술의 과학』 등이 ... ...
- [강석기 과학카페] 한때 언어 유전자로 불렸던 FOXP2 이야기2018.09.11
- FOXP2를 발견했다고 발표했을 때 파라네 바르카 카뎀은 그 유전자를 언어 유전자나 문법 유전자로 부르는 것이 부정확하다고 생각했다. 그녀는 ... 『강석기의 과학카페』(1~6권),『생명과학의 기원을 찾아서』 등이 있고, 옮긴 책으로 『반물질』, 『가슴이야기』, 『프루프: 술의 과학』 등이 ... ...
- [강석기의 과학카페] 약이 되는 독액 이야기2018.09.04
- 중국 붉은 머리 지네 - 위키피디아 자료 용량이 독을 만든다. -파라켈수스 동물 진화에서 독액의 등장은 전환기적 사건이다. 독액은 먹는 자와 먹 ... 과학카페』(1~6권),『생명과학의 기원을 찾아서』 등이 있고, 옮긴 책으로 『반물질』, 『가슴이야기』, 『프루프: 술의 과학』 등이 있다 ... ...
- [강석기의 과학카페] 뱃살의 과학2018.08.28
- GIB 제공 건강에 가장 중요한 것은 지방 그 자체가 아니다. 체지방을 어디에 저장하느냐, 무엇을 먹느냐, 그리고 몸을 얼마나 움직이느냐 ... 『강석기의 과학카페』(1~6권),『생명과학의 기원을 찾아서』 등이 있고, 옮긴 책으로 『반물질』, 『가슴이야기』, 『프루프: 술의 과학』 등이 있다 ... ...
- [강석기의 과학카페] 갈색지방 속 ‘숙신산’서 다이어트 효과 찾았다2018.08.07
- 형편이 넉넉하지 못한 사람이 친구들과 식사모임에서 굳이 자기가 밥값을 내겠다고 고집하면(자존심) 옆에서 보기에 부담스럽다. 큰돈 ... 『강석기의 과학카페』(1~6권),『생명과학의 기원을 찾아서』 등이 있고, 옮긴 책으로 『반물질』, 『가슴이야기』, 『프루프: 술의 과학』 등이 있다 ... ...
- [강석기의 과학카페] 정자에 왜 후각수용체가 있을까?2018.07.31
- 화학감각은 지구상에 출현한 움직이는 생명체에서 나타난 첫 번째 감각이었고, 오늘날 가장 원시적인 단세포생물이 우리와 함께 공유하는 것 ... 『강석기의 과학카페』(1~6권),『생명과학의 기원을 찾아서』 등이 있고, 옮긴 책으로 『반물질』, 『가슴이야기』, 『프루프: 술의 과학』 등이 ... ...
- [표지로 읽는 과학] 미국이 슈퍼컴·양자컴 연구에 매진하는 까닭동아사이언스 l2018.07.28
- 소재를 만드는 것은 오래된 과학이지만, 주로 실험으로 시행착오를 반복해가며 새 물질을 탐색하는 방식이 쓰여 왔다. 하지만 강력한 컴퓨터 연산력이 뒷받침해 준다면, 마치 건축물을 설계하듯 분자를 조합해 새로운 재료를 만들 수 있게 된다. 머신러닝을 이용하면 효율성은 더욱 높아진다. 이 ... ...
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