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- [지식] 길쭉한 고양이 눈, 네모난 소 눈, 동그란 사자 눈 눈동자의 법칙수학동아 l2015년 11호
- 조리개로 찍었을 때는 상이 가장 또렷하게 맺히는 초점거리보다 가깝거나 멀어지면 상이 전체적으로 흐려졌다. 하지만 고양이 눈과 네모 눈동자는 결과가 판이 하게 달랐다.고양이 눈은 세로, 소 눈은 가로가 잘 보여고양이 눈은 거리가 멀어지거나 가까워져도 세로선은 또렷하게 보였다. 하지만 ... ...
- “세상 모든 문제를 해결하는 학문, 컴퓨터공학”과학동아 l2015년 10호
- 할 일이 수시로 배분되기 때문에 각 컴퓨터가 얼마나 효율적으로 일을 처리하는지가 전체 속도를 결정합니다. 저는 각 컴퓨터에 적용할 수 있는 효율적인 시스템을 연구했습니다.“전공이 무엇이든 영어는 열심히”공대생이라서 영어를 잘 못해도 된다고 생각하는 친구들이 있다면 정말 아니라고 ... ...
- PART2. 파브르가 사랑한 곤충, 그리고 우리 곤충과학동아 l2015년 10호
- 모두 요람 만들기 기술자라고만 생각하게 된다.파브르가 주목했던 곤충 세상은 전체가 아니라 특별한 재능을 갖고 있는 일부 곤충들의 세상이다. 파브르가 주목한 곤충은 끝이 아니라 곤충세계로 들어가는 시작이다. 파브르가 관찰한 곤충을 시작으로 보다 더 넓은 곤충 세상을 바라봐야 곤충을 ... ...
- 화성에서 살아남아라, 반드시수학동아 l2015년 10호
- 흙이 9.2m3만큼 필요하다. 그리고 작물을 키우려면 흙 1m3당 물 40L가 필요하다. 즉, 밭 전체를 충분히 적시려면 물 368L가 필요하다. NASA는 비상 식수를 대원 1인당 50L로 계산해 물 300L를 화성에 보냈다. 와트니는50L만 남기고 물을 모두 농사에 쓰기로 했다. 물 250L는 10cm 깊이의 흙 62.5m2를 적실 수 있는 ...
- PART3. 나는 한국의 파브르입니다.과학동아 l2015년 10호
- 설명한 도감과 특정 곤충분류군의 생태를 소개한 책이 많다. 허나 우리 땅에 사는 곤충전체를 이야기하는 책은 아직까지 없었다. 시간도 많이 걸리고 곤충 전반에 대한 해박한 지식이 있어야 가능한 일이기 때문이다. 그런 점에서 정 박사의 도전은 무모해보이기도 한다. 그녀는 남들 시선에는 ... ...
- [흔들리는 인류기원] Part2. 콜럼버스가 신대륙에서 만난 원주민의 기원은?과학동아 l2015년 10호
- 원주민들이 약 8000년 동안 알래스카 부근에서 머물다가 1만5000년 전에 아메리카 대륙 전체로 이동한 것으로 추정했다. 빙하기에는 알래스카와 캐나다, 캘리포니아 북부 지역이 얼어 있었기 때문에 이동이 쉽지 않았다. 아마존 원주민과 오스트랄로-멜라네시아인들이 유전적으로 연관이 강하다는 ... ...
- 논문에서… 내 이름이 사라졌다과학동아 l2015년 10호
- 실태 조사에 따르면 다른 일을 주로 하면서 연구윤리 업무를 부차적으로 하는 직원이 전체의 96.3%다. 조진호 팀장은 “집중력과 전문성의 문제를 봤을 때 전담자가 있는 게 바람직하다”고 말했다.[제보 바랍니다]구본경 박사는 “저자권은 연구자의 기본권”이라고 말합니다. 인권처럼 연구자들이 ... ...
- [knowledge] 자연의 합리성을 사랑한 건축가, 가우디과학동아 l2015년 10호
- 건물로 둘러싸인 파티오는 마치 오목한 거울이 빛을 모으는 것과 같이 빛을 모아 블록 전체에 빛을 제공한다. 밀라 주택의 원형 파티오는 연속적으로 움직이는 태양의 빛을 최대한으로 끌어 모을 수 있다. 또 작은 파티오 두 개보다는 하나의 큰 파티오가 빛을 모으는 데 유리했다. 가우디 건물 맨 ... ...
- [과학뉴스] 지구 나무 절반으로 줄었다과학동아 l2015년 10호
- 크라우더 연구원팀은 위성사진을 토대로 단위면적 당 나무 수를 계산해 전세계 삼림의 전체 나무 수를 추정했다. 조사 결과 현재 지구에 남아 있는 나무는 총 3조 그루. 10년 전 예상했던 수치(4000억 그루)보다는 7배 많지만 인류 문명이 시작된 1만2000년 전에 비하면 46%나 감소한 수치다. 연구진은 매년 ... ...
- [과학뉴스] 로봇, 부드럽게 움직이면 효율 최대 40% 껑충과학동아 l2015년 10호
- 부드럽게 움직인다. 기존 로봇에 비해 느리지만 경로가 최적화됐기 때문에 임무 전체를 수행하는 시간은 같다. 무엇보다 실험 결과 에너지가 기존 로봇에 비해 15~40% 가량 적게 들었다. 연구팀은 또한, 여러 대의 로봇이 서로 협업하면서 충돌을 회피해 작업 효율을 극대화하는 알고리듬도 개발했다. ... ...
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