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"현상"(으)로 총 7,707건 검색되었습니다.
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016년 04호
- 학습된 데이터에 너무 익숙해져서 실제로 풀어야 할 문제는 제대로 해결하지 못하는 현상이다. 사람으로 치면 문제은행식의 시험에만 길들여진 학생이 응용문제를 잘 풀지 못하는 것과 비슷하다. 과적합은 문제의 복잡도에 비해 데이터가 현저히 부족한 경우에 종종 발생하는데, 문제가 정의된 ... ...
- [News & Issue] 2020년, 암흑물질 잡는 특별한 망원경이 온다과학동아 l2016년 04호
- 정보 전체를 학습 가능한 자료로 설정하면, 컴퓨터가 연구자들이 관심을 가질 만한 천체 현상만을 찾아내는 식이다. 데이터를 처리하고 서비스하는 기술을 개발하는 데 구글도 참여하고 있다. LSST는 현재 ‘LSST 코퍼레이션’이라는 비영리 회사를 통해 운영되고 있다. 미국 스탠퍼드대, 프랑스 IN2P3 ... ...
- [Career] 통신부터 국방까지, 일상을 지배하는 레이저과학동아 l2016년 04호
- 레이저 분야는 다양한 전기․정보공학 분야 중 기초에 속합니다. 보다 본적인 전기 현상을 탐구하고 개척하는 것에서 큰 보람을 느낍니다.방준휘 전기․정보공학부를 꿈꾸는 학생들에게 한 말씀 부탁 드립니다.정윤찬 레이저 같은 학생이 되라고 말하고 싶습니다.방준휘 정확한 학생을 말씀하시는 ... ...
- Part 4. 인공지능의 미래를 가늠하다과학동아 l2016년 04호
- 근로자에 대한 수요가 증가한다는 뜻이다. 일자리에서 지금보다 훨씬 더 극심한 양극화 현상이 진행될 것이다. 인공지능이 가져올 파장에 대한 사회적 안전망 마련이 시급하다.인공지능을 어떻게 사용할지에 대한 기술 윤리도 정립해야 한다. 알파고와 이세돌의 대국이 진행되면서 해설가는 여러 번 ... ...
- [News & Issue] 당신의 시간은 존재하나요?과학동아 l2016년 04호
- ‘창발’하는 시간새로운 돌파구는, 그로부터 20여 년이 지나서야 나왔다. ‘양자 얽힘’ 현상에 기반한 아이디어였다. 사고실험을 해보자. 상자 안에 빨간 알약과 파란 알약이 있다. 보지 않은 채로 하나만 꺼내 아주 멀리, 가령 빛의 속도로 4년을 갔다. 꺼내 보니 파란색이었다. 지구의 상자에 남은 ... ...
- [Editor’s Note] 우주의 주름과학동아 l2016년 03호
- 아인슈타인은 물질의 존재에 따른 시공간의 주름을 예측했다. 때로 이 주름은 기이한 현상도 상상하게 했다. 시공간을 접고 그 사이에 다리를 놓으면, 막대한 공간 차이를 순식간에 극복할 수 있지 않을까. 우주의 주름에서는 공간도 시간도 건너뛸 수 있지 않을까. 수많은 SF에 차용된 이 아이디어는, ... ...
- [과학뉴스] 북극서도 열섬현상… 마을 주변이 10℃ 더 따뜻해과학동아 l2016년 03호
- 인구가 30만 명인 무르만스크의 경우에는 그 차이가 3℃ 정도였다.연구팀은 북극 열섬현상의 원인으로 실내 난방을 꼽았다. 해가 거의 뜨지 않는 북극에서는 난방이 거의 유일한 열 공급원이기 때문이다. 이 연구 결과는 노르웨이에서 1월 28일 열린 ‘북극 프런티어 학회’에서 발표됐다 ... ...
- Part 1. 아인슈타인이 남긴 마지막 퍼즐 풀었다과학동아 l2016년 03호
- “이번에 발견된 중력파원의 에너지는 우주에서 가장 강하다고 알려진 감마선 폭발 현상에서 나오는 것보다 크다”며 “아마도 인류가 관측한, 빅뱅 이후 우주에서 발생한 가장 격렬한 사건들 중의 하나일 것”이라고 설명했다. 이제 중력으로 우주를 본다중력파 관측이 당장 우리의 일상생활을 ... ...
- Part 3. 완벽한 난수를 찾아서수학동아 l2016년 03호
- 자연에서 발생하는 불규칙성을 이용해 난수를 생성하는 방법을 이용하는 것이다. 자연 현상을 이용하면 난수의 조건을 모두 만족시킬 수 있다. 무작위적이고 어느 쪽으로도 편향되지 않으며 예측불가능한 수의 나열을 만들어 낼 수 있다. 바로 양자난수다.방사성동위원소★를 이용하면 양자난수를 ... ...
- [지식] 매스미디어_라플라스의 마녀수학동아 l2016년 03호
- 맞을지도 정확히 맞혔다. 우하라 박사는 겐토가 꾸준히 연습하면 이보다 더 복잡한 자연현상도 정확하게 예측할 수 있을 거라고 생각했다.수리학 연구소에서는 겐토를 ‘라플라스의 악마’라 불렀다. 프랑스의 수학자이자 물리학자인 피에르 라플라스의 가설에서 따온 별명이다. 라플라스는 만약 ... ...
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