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- [가상 인터뷰] 세균은 장애물 있으면 더 빠르게 움직인다?!어린이과학동아 l2022년 09호
- 신나는 체육대회가 열렸어! 참가자는 일리, 푸푸, 세균! 허들을 넘는 달리기부터 시작해 볼까? 아니, 그런데 허들을 뒀더니 세균이 더 빨리 움직이잖아? 어떻게 된 일인지 세균에게 물 ... 전달하는 기술을 개발할 수 있을 것”이라고 말했습니다. ●1μm(마이크로미터) = 백만 분의 1 미 ... ...
- [통합과학 교과서] B612 소행성의 진짜 위치는 어디?어린이과학동아 l2022년 09호
- 과정을 더 잘 이해할 수 있을 것”이라고 말했습니다.●광년: 빛의 속도로 이동했을 때 1년이 걸리는 거리로, 5150광년은 빛의 속도로 이동했을 때 5150년이 걸리는 거리다. 에필로그 “어린 왕자님, 중력렌즈 때문에 저 별이 실제 위치와 다르게 보인다는 점 아셨죠? 저 별을 따라 운전하면 안 돼요 ... ...
- 과학 마녀 일리의 과학 용어어린이과학동아 l2022년 09호
- 있는 건 ‘주모성’이라고 불러요. 콜로이드(Colloid)콜로이드는 1nm(나노미터)에서 1μm(마이크로미터) 크기의 입자가 다른 물질 속에 퍼져 있는 혼합물입니다. 용질이 용매에 녹아 있는 용액과 달리, 콜로이드에서는 용질 역할을 하는 물질인 ‘분산질’이 용매 역할을 하는 ‘분산매’에 분산되어 ... ...
- [특집] 돈이 뭐기에?어린이수학동아 l2022년 09호
- 우리가 돈에 대해 알아야 하는 이유는 뭘까요? 함께 생각해 봐요. 돈의 4가지 역할 1. 가치를 알 수 있어요.어떤 물건이나 서비스가 얼마만큼의 가치를 가지고 있는지를 ‘가격’으로 나타내고 비교할 수 있어요. 2. 교환할 수 있어요.원하는 물건이나 서비스로 교환할 수 있어요. 3. 대가를 지불할 ... ...
- [특집] 똑똑한 용돈 관리, 함께 해봐요!어린이수학동아 l2022년 09호
- 전체를 100%로 생각한다면 저축 30%, 소비 40%, 투자 20%, 기부 10%로 나누는 거예요. 용돈을 1만 원 받았다면 3000원은 저축, 4000원은 소비, 2000원은 투자, 1000원은 기부하게 되지요. 한 달 동안 쓸 용돈을 받는다면 일주일 단위로 나눠서 쓸 금액을 정하는 것도 좋아요. 예를 ...
- [3교시] 퀴디치 경기 일정을 짜라!수학동아 l2022년 09호
- 3번 연달아 홈 또는 원정 경기를 할 수 없다면 어떻게 될까요? 선을 연결해 설명할게요. 1차에서 ①을 선택했다면 같은 팀과 연달아 경기할 수 없다는 규칙에 따라 2차에서는 ⑤~⑫가 가능해요. 2차에서 ⑧을 선택하면 홈 또는 원정 경기를 3번 연달아 할 수 없다는 규칙에 따라 B는 더 이상 홈 경기를 ... ...
- [인터뷰] 논리적인 수학과 섬세한 베이킹의 만남, 조한빛 파티시에수학동아 l2022년 09호
- 직접 유튜브를 하면서 글로벌 시장의 가능성을 느꼈어요. 유튜브를 시작한 지 1년 2개월 정도 만에 구독자가 24만 명까지 늘었거든요. 해외 독자를 염두에 두고 영어로 진행했기 때문이라고 생각해요. 그러면 미국, 동남아 등 다양한 해외 분들도 온라인으로 제 수업을 들을 수 있으니까요 ... ...
- [그래프 뉴스] 인구 수 집계 이후 처음 인구 수 감소했다수학동아 l2022년 09호
- 자질 향상’ 정책을 펼쳤어요. 그럼에도 계속해서 인구 증감률은 감소했고, 결국 2021년 처음으로 인구 증감률이로 인구가 줄어든 것이지요. 조영태 서울대학교 보건대학원 교수는 “인구 감소는 생산하는 인구와 소비하는 인구가 동시에 준다는 뜻으로 경제 활동 줄어 시장이 축소될 수 있다”고 ... ...
- [취미코딩] 게임하는 인간을 이해하는 곳, e스포츠 연구실을 가다!과학동아 l2022년 09호
- 닮은 공간도 게임하는 인간을 실험하기 위한 곳이었습니다. 실험실에 놓인 아이트래커로 1인칭 슈팅 게임을 하는 게이머의 눈을 추적하고, 모션 캡처 카메라로 게이머의 팔꿈치, 손목의 위치 등을 좌표로 만들어냅니다.“카메라는 어떻게 3차원 공간에서 좌표를 알아낼까요?”이 교수는 직접 모션 ... ...
- [과학뉴스] 단백질 구조 2억 개 품은 알파폴드2과학동아 l2022년 09호
- 알파폴드2 소스 코드를 처음 공개했을 때는 약 2만 개 단백질에서 36만 개 구조를, 1년이 지난 지금은 100만 개 단백질에서 2억 개의 구조 데이터를 예측한다. 이는 지금까지 알려진 거의 모든 생물의 단백질 수준이다. 데미스 하사비스 딥마인드 설립자 겸 최고경영자(CEO)는 “이제 구글에서 키워드를 ... ...
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