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"사용"(으)로 총 14,017건 검색되었습니다.
- [수학 고민 상담소 수담수담] 우리가 사는 사회 수학으로 풀어봅시다!수학동아 l2021년 02호
- 사회를 정적인 구조로 보고 연구하는 경우가 많지만, 미분과 적분 같은 수학을 사용하면 역동적인 변화까지도 연구할 수 있다”고 말했습니다. 강 교수님이 어떻게 수학과 인연을 맺게 됐는지, 또 수학으로 어떤 사회현상을 연구하는지 물어봤습니다. [기자] 수학으로 사회학을 연구하게 된 이유가 ... ...
- 얼마나 알고 있니? 혐오표현 영역수학동아 l2021년 02호
- 여러분은 두 문제 다 맞혔나요? 우리는 일상에서 자신도 모르게 혐오표현을 사용합니다. 어떤 표현을 혐오표현이라고 정의하는지, 단순히 말에 불과한 혐오표현이 왜 ... 숨은 편견에 대해 스스로 생각하고 다른 사람과 대화를 나눠야 합니다. 여러분은 왜 혐오표현을 사용하고 있나요 ... ...
- [게임 디자인 씽킹] 컴퓨터와 대결하는 규칙을 설계하라!수학동아 l2021년 02호
- 그렇지 않다면 판을 위로 올립니다. 이번에는 한 개의 공을 사용했는데요, 공 2개를 사용한다면 오른쪽 판의 움직임을 어떻게 코딩하면 될까요? 여러분이 직접 오른쪽 판의 움직임을 코딩해보기 바랍니다. 우수한 결과물을 올린 분들께 게임 관련 선물을 드립니다! 지금 바로 참여하세요 ... ...
- [층간소음 줄이기 대작전] 층간소음 너무 괴로워!어린이과학동아 l2021년 02호
- 피해를 주는 경우죠. 뛰거나 걷는 동작 때문에 발생하는 직접충격 소음과, 텔레비전 등을 사용해 발생하는 공기전달 소음을 모두 포함해요. 단, 활동하는 시간(6시~22시)에는 1분간 측정한 평균 소음이 40dB 이상, 잠을 자는 시간(22시~6시)에는 35dB 이상인 경우에 ‘층간소음’으로 정의합니다 ... ...
- [층간소음 줄이기 대작전] 소음, 소리로 잡는다어린이과학동아 l2021년 02호
- 연구가 필요하다”고 말했어요.실제로 층간소음을 줄이기 위해 노이즈 캔슬링 기술을 사용한 연구도 있어요. 일본 N.Lab의 마사하루 니시무라 교수는 지난해 9월 온라인으로 열린 도시소음 국제웨비나에서 ‘층간소음을 줄이는 능동소음제어 기술’ 연구 결과를 소개했어요. 니시무라 교수는 집 ... ...
- [하야부사 2호] 아직 끝나지 않았다!어린이과학동아 l2021년 02호
- 캡슐이나 탐사로봇이 없습니다. 이미 류구의 샘플을 담아 지구로 보내는 데 캡슐을 사용하고, 탐사로봇은 류구에 두고 왔거든요. 그래서 앞으로 샘플을 수집하는 대신 카메라로 소행성의 형태와 표면 지형, 표면 온도 등을 분석하고 분광기로 소행성의 구성 성분을 조사할 계획입니다. 하야부사 ... ...
- [스미스의 탐구 생활] 건전지, 전기를 만들어라!어린이과학동아 l2021년 02호
- 전자를 잃는 것을 산화 반응, 전자를 얻는 것을 환원 반응이라고 해요. 우리가 일상에서 사용하는 건전지는 보통 (-)극에 아연, (+)극에 탄소 막대와 이산화망간을 써요. 두 극 사이에는 염화암모늄 수용액, 탄소 가루 등을 섞은 전해질이 채워져 있지요. 전해질은 전류를 흐르게 해요.그럼, 두 극에서 ... ...
- [마이보의 과학 영상 읽어줌] 눈을 치우는 최첨단 방법어린이과학동아 l2021년 02호
- 영상이에요. 사진을 한 장 한 장 이어붙여 영상으로 만드는 ‘스톱모션’ 기법을 사용해 환상적인 분위기를 만들어 냈답니다. ● 나는 나와 합주한다! 조회수 1913만 회텅 빈 방에서 소리를 지르면 소리가 메아리치죠? 소리가 벽에 부딪힌 뒤 반사되어 돌아오기 때문에 일어나는 현상이랍니다. ... ...
- [만렙! 디지털 리터러시] 오프라인에서 온라인으로! 디지털 트랜스포메이션어린이과학동아 l2021년 02호
- 조사기관 퓨리서치에 따르면 우리나라 국민의 휴대전화 보급률은 100%고, 이중 스마트폰 사용자가 95%나 돼요. 어과동 친구 중에도 스마트폰을 이용하는 친구들이 있죠? 다음 시간에는 디지털 세상의 통로, 스마트폰에 대해 알아보도록 해요 ... ...
- [수학뉴스] 빅데이터로 본 표정, 국적은 달라도 70%는 비슷하다!수학동아 l2021년 02호
- UC버클리)와 구글 공동 연구팀은 ‘심층신경망’이라는 기계학습 기술을 사용해 북미, 중남미, 아프리카, 유럽, 아시아 등 144개국 사람들이 올린 약 600만 개의 유튜브 영상 속 표정을 분석했습니다. 그리고 놀라움, 슬픔 등 16개의 감정과 연관 있는 표정을 분류해 일종의 지도형 데이터를 ... ...
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