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"연결"(으)로 총 5,848건 검색되었습니다.
- [Knowledge] 사람은 이름을 남기고, 명견은 명견을 남긴다?과학동아 l2016년 04호
- 마리를 찾아야만 체세포 복제 실험을 한 번 할 수 있다.난자가 든 플라스크를 수술실과 연결된 실험실로 바로 옮겼다. 현미경 앞에 앉은 이승훈 연구사는 플라스크를 조심스럽게 흔들면서 배양액 안을 유심히 들여다 봤다. 간간히 미세한 스포이드를 이용해 무언가를 다른 용기에 옮겨 넣었다. ... ...
- [지식] 광케이블 통신망 효율 높이기수학동아 l2016년 04호
- 만든 문제를 풀어서 나온 광케이블의 최대 용량을 L*이라고 합시다. 그리고 두 도시를 연결할 때 둘로 나눴던 수요 중에서 가장 큰 값을 D라고 합니다. 그러면 최대 용량 L이 L*+1.5D 이하가되면 원래 문제의 답을 찾을 수 있습니다. 그리고 이것을 찾는 매우 빠른 알고리듬도 제시했습니다.사실 L*은 ... ...
- 거꾸로 푸는 역문제수학동아 l2016년 04호
- 해결 방법이 특히 더 많이 발전할 것”이라며, 몸에 착용하고 다니는 웨어러블 기기와 연결될 수 있는 기술의 중요성을 강조했다. 역문제를 풀어 우주를 보다 지난 2월 인류는 아인슈타인이 100년 전에 예측한 중력파★를 관측했다. 중력파를 분석하는 문제도 역문제다. 중력파를 분석해 그것을 ... ...
- Part 4. 인공지능의 미래를 가늠하다과학동아 l2016년 04호
- 자동차, 애플의 시리, IBM의 왓슨 등 이미 뛰어난 성과를 낸 약한 인공지능들을 서로 연결하면, 모든 걸 잘하는 인공지능을 만들 수도 있을 겁니다.”비정형 데이터 처리에 도전하라물론 몇 년 안에 당장 벌어질 일은 아니다. 해결해야 할 문제가 많다. 대표적인 게 과연 ‘비정형 데이터’를 어떻게 ... ...
- Part 4. 눈 폭풍 비밀 풀면 태양이 뜬다과학동아 l2016년 04호
- 보이는 순간이 온다. 핵융합 플라스마가 전혀 관계없어 보이는 자연현상과 깊이 연결돼 있음이 드러나는 순간이 좋은 예일 것이다. 가까운 미래에는 이런 비밀들이 더 많이 밝혀져 핵융합을 실현시키고자 하는 우리의 도전에 빛을 던져주길 희망한다. ▼관련기사를 계속 보시려면?Intro. 플라스마 ... ...
- [출동! 어린이 과학동아 기자단] 황북기 교수님의 따끈따끈 실험교실!어린이과학동아 l2016년 04호
- 현수교의 끈 상태를 지적했어요. 끈이 거의 직선으로 당겨져 있었거든요.“현수교를 연결하는 줄이 직선을 이루면 다리의 상판이 받는 힘이 줄의 한 점에 모이게 돼요. 그럼 모인 힘을 버티지 못하고 다리가 쉽게 무너지죠. 하지만 끈을 아치형으로 느슨하게 늘어뜨리면 힘이 분산되면서 많은 ... ...
- 닥터 그랜마와 함께하는 한자 과학풀이어린이과학동아 l2016년 04호
- 이산화탄소는 ‘두 개의 산소와 화합한 탄소’라는 뜻이에요. 산소 두 개와 탄소 하나가 연결된 이산화탄소의 구조를 정확하게 표현하는 말이지요.이 중에서 ‘탄’은 ‘산 산(山)’과 ‘불 화(火)’ 그리고 언덕이나 굴을 뜻하는 ‘민엄호(厂)’가 합쳐진 회의문자예요. ‘산의 언덕에서 불을 피워 ... ...
- 인공지능, 인간을 뛰어넘은 비밀수학동아 l2016년 04호
- 두고 있다.]빠지면 안 되는 확률인공지능은 빅데이터를 입력해서 의사결정과 데이터를 연결해주는 모형(함수)을 만드는 것이라 할 수 있다. 이때 다양한 모형을 만들어 어떤 모형이 예측력이 가장 좋은지 알아내야 한다. 예측을 잘할수록 진보한 인공지능이다. 예를 들어, 알파고의 경우 현재 ... ...
- [수학동아클리닉] 삼각형의 세계를 찾아서!수학동아 l2016년 04호
- 두 도시의 직선거리에 가능한 가까워야 한다. 들로네 삼각분할을 이용해 도로를 연결하면 우회도로의 이동거리를 어느 정도 짧게 만들 수 있다. 또한 들로네 삼각분할은 컴퓨터 그래픽 분야에서 모델링이나 3D애니메이션으로 3D입체를 만들 때도 유용하게 쓰인다.들로네 삼각분할과 다르게 모든 면이 ... ...
- Part 3. ‘딥러닝’ 넘어야 인공지능 시대 온다과학동아 l2016년 04호
- 사람의 손을 거친다. 우리가 원하는 인공지능을 만들기 위해서는 각 층들이 어떤 구조로 연결될지 정의해야 한다. 예컨대 몇 개의 층으로 신경망을 구성할지, 각 층의 적당한 크기는 얼마인지, 방대한 데이터를 어떤 순서로 학습시킬지, 얼마나 오랫동안 할 것인지 등 인간이 결정해줘야 할 것이 ... ...
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