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"방식"(으)로 총 6,226건 검색되었습니다.
- [Future] 갤럭시노트7 430만 대의 운명은?과학동아 l2017년 03호
- 말했다.그린피스는 삼성전자가 궁극적으로 제품의 수리와 재활용이 쉽도록 설계 방식을 바꿔야 한다고 요구하고 있다. 이를 에코디자인이라고 한다. 예를 들어, 일체형 배터리처럼 향후 분리해서 재활용하기 쉽지 않은 디자인을 지양하자는 것이다. 아직까지 한국 제조사들은 제품의 기능 구현(판매 ... ...
- [Issue] 말하지 않아도 통하는 시대 感 테크놀로지과학동아 l2017년 02호
- MEMS, 멤스) 기술을 접목한 MEMS 센서라고 설명했다.MEMS 센서는 만드는 방식은 일반 반도체 소자와 같다. 차이가 있다면 반도체는 기판 표면에 1~2㎛(마이크로미터, 100만 분의 1m) 두께로 물질을 쌓거나 깎는 반면, MEMS는 기판 위에 10~50㎛ 두께로 3차원 구조물을 쌓는다는 점이다. 건물의 층수는 1~2층으로 ... ...
- Part 2. 변신의 귀재, 인플루엔자의 똑똑한 생존전략과학동아 l2017년 02호
- 수 있다. 그래서 본 사슬과 상보적으로 결합할 수 있는 뉴클레오티드를 이어붙이는 방식으로 유전물질을 복제한다.이때 상보적이지 않은 염기가 잘못 달라붙으면 생물이나 DNA바이러스는 폴리머레이스라는 효소가 나서서 원래대로 뜯어 고친다. 하지만 RNA바이러스에 있는 이 효소에는 잘못 붙은 ... ...
- [게임카페] 피하고 맞히고 탑다운 슈터 下수학동아 l2017년 02호
- 엔진이에요. 미리 정의된 명령어 블록을 마우스로 끌어다 조립하는 ‘드래그 앤 드롭’ 방식으로 게임을 제작할 수 있어 제작 과정이 매우 단순하고 편리해요.2012년 전까지는 맥 운영체제 컴퓨터에서만 쓸 수 있어서 우리나라에는 많이 알려지지 않았지만, 전 세계적으로 70만 명의 개발자가 ... ...
- Part 3. 인공신경망 번역기술이 그리는 미래수학동아 l2017년 02호
- 카메라 센서가 두손의 동작을 인식하고 빙이 해당되는 단어를 데이터베이스에서 찾는 방식이다.빙은 지난해 말 인공신경망을 탑재했다. 인공신경망 번역 기술이 수화 번역 성능도 높일 가능성이 있는 것이다. 이 교수는 “수화도 컴퓨터가 학습할 데이터가 많으면 번역할 수 있다”며 “다만 영상 ... ...
- [과학뉴스] 보이저 1, 2호, ‘인터스텔라’ 여행길에서 성간구름 만날 예정과학동아 l2017년 02호
- 어떤 물질이 있는지를 분석했다. 항로 주변에 보이는 별에서 나온 복사선을 분석하는 방식으로, 지구까지 오면서 어떤 물질의 영향을 받았는지 알 수 있다. 분석 결과 보이저 1호의 항로에는 1~2개의 성간구름이 있는 것으로 나타났고, 2호의 항로에는 최소 2개 이상의 성간구름이 있을 것으로 ... ...
- [Future] 걸음을 선물하는 제2의 다리과학동아 l2017년 02호
- 무게 중심이 이동하는 것을 센서가 인식해 다리에 연결된 구동 모터를 작동시키는 방식으로 걸음을 재현한다.다만 아직 온전히 두 다리로만 걸을 수 없다는 한계가 있다. 사람의 상체 움직임을 제어하기 어렵기 때문에 지팡이의 도움을 받고 걸어야 한다. 한국 연구팀도 이 분야에 매진하고 있다. 201 ... ...
- 집중하는 시간이 행복한 수학자수학동아 l2017년 02호
- 결국은 주변 사람들과 이야기하면서 배우는 수밖에 없었어요. 그런데 저는 그런 방식이 더 좋더라고요. 교수님도 일부러 크게 간섭하지 않으신 게 아닌가 생각해요.공부하다가 궁금한 게 생기면 가장 구체적이고 간단한 예를 찾아서 이해하려고 해요. 때로는 시간이 많이 걸려서 원래 하려고 한 ... ...
- [소프트웨어] 평범한 듯 특별한 SW 수업수학동아 l2017년 02호
- 찾기까지는 시행착오도 있었다. 처음에 윤 교사는 일반 학생들 커리큘럼에 맞춰 똑같은 방식으로 수업하려고 했다. 그러자 도저히 수업이라고 볼 수 없을 정도로 혼란스러웠다. 윤 교사는 바로 잘못됐다는 점을 깨닫고, 특수학생에 맞는 수업을 개발했다.선혜학교의 고등학생은 보통 초등학교 ... ...
- [도전! 코드마스터] 인공지능이 인간을 위협한다?!어린이과학동아 l2017년 02호
- 밝히기도 했지요.하지만 이건 알파고가 개발자들이 결과를 예측할 수 없는 딥러닝 방식으로 학습했기 때문에 일어난 일이에요.알파고 같이 뛰어난 인공지능은 스스로 학습하는 능력을 가지고는 있지만, 결국 알고리즘을 따른 결과예요. 그리고 이 알고리즘이나 인공지능이 학습할 때 쓰는 데이터는 ... ...
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