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- 페로브스카이트 태양전지 대량생산 기술 확보…화학연, 기술이전동아사이언스 2025.06.19
- 원장이 기술이전 협약서에 서명 후 악수하며 기념촬영을 하고 있다. 화학연 제공 국내 연구진이 잉크젯 프린팅 기술을 응용해 차세대 태양광 기술의 핵심인 페로브스카이트 태양전지를 대량으로 생산할 수 있는 원천기술을 개발했다. 고산테크에 기술이전돼 향후 차량이나 건물에 통합되는 태양광 ... ...
- 빛 공해 제로·열 차감 ‘스마트 윈도우’ 개발…"건물·차량에 적용"동아사이언스 2025.06.17
- 스마트 윈도우 개발한 연구진. 왼쪽부터 KAIST 조회정 연구원, 문홍철 교수. KAIST 제공 국내 연구진이 건물 창문을 통한 열 유입을 효과적으로 차단하면서 외부 보행자의 눈부심까지 줄일 수 있는 차세대 스마트 윈도우 기술을 개발했다. 냉난방 에너지 절감과 빛 공해 해소를 동시에 겨냥한 기술로 ... ...
- 대장암 억제 새 단백질 기능 발견…"암세포 안에서 직접 작용"동아사이언스 2025.06.16
- 일으키는 대장 용종. 게티이미지뱅크 제공 국내 연구진이 대장암을 억제하는 새로운 단백질 기능을 발견했다. 새로운 항암치료제 개발과 암 예후 예측 바이오마커로의 활용에 중요한 단서가 될 것으로 기대된다. 서울대는 백승준 수의과대 교수 연구팀이 대장암을 억제하는 단백질의 새로운 작용 ... ...
- [과기원NOW] KAIST, 스마트폰에 들어가는 초소형 고해상도 분광기 개발 外동아사이언스 2025.06.13
- 추론 기술 등 총 5개 세션으로 구성된다. 김 교수는 "이번 워크숍이 한국의 피지컬 AI 분야 연구진이 국내외 협력 강화를 통해 한 단계 도약하는 계기가 되기를 바란다"고 밝혔다. - doi.org/10.1126/sciadv.adv237 ... ...
- [과기원NOW] KAIST-생명연 공동연구진, 간 노화 신호 파악해 질병 예측 기술 개발 外동아사이언스 2025.06.12
- 간을 나타낸 이미지. magicmine/게티이미지뱅크 제공. ■ KAIST는 박종은 교수와 김천아 한국생명공학연구원(생명연) 연구원 공동 연구팀이 노화에 따른 간의 미세한 환경 변화를 포착해 분석할 수 있는 플랫폼을 개발했다고 12일 밝혔다. 연구팀은 간 조직 내에서 노화에 따라 초기 섬유화가 진행되는 ... ...
- 체내 지방세포 쌓이는 원인 찾았다…전기신호 경로 규명동아사이언스 2025.06.12
- 핵심 단백질을 규명했다. 지방 세포를 나타낸 이미지. 게티이미지뱅크 제공 국내 연구진이 체내 지방세포 분화와 축적을 조절하는 핵심 단백질을 규명했다. 비만과 대사질환 예방 및 치료 전략에 중요한 단서가 될 것으로 보인다. 한국식품연구원은 이재광 식품기능연구본부 ... ...
- 스스로 사고하고 진화해 수면 상담 해주는 AI동아사이언스 2025.06.12
- 이 적용돼 예상치 못한 질문에도 유연하게 대응할 수 있다는 점이 큰 장점이다. ETRI 연구진은 기술 검증을 위해 다수의 일반인을 대상으로 수면 상태 데이터를 수집하고 전문 상담사의 상담 내용을 분석해 고품질 AI 학습 데이터를 구축했다. 상담을 통해 생성된 정보는 지식 그래프 형태로 ... ...
- 근육 마비되는 루게릭병, 새 치료 전략 찾았다동아사이언스 2025.06.12
- 유발하는 유전자가 일으키는 여러 생리적 변화를 규명했다. 게티이미지뱅크 제공 국내 연구진이 루게릭병(근위축성 측삭경화증)을 유발하는 유전자가 일으키는 여러 생리적 변화를 규명했다. 발견된 기전을 바탕으로 새로운 루게릭병 치료 전략도 제시했다. 한국연구재단은 김승현 한양대 ... ...
- 가로세로 양방향 열전달하는 방열 소재동아사이언스 2025.06.11
- 방열 소재를 개발했다. 방열 관리 시스템을 표현한 이미지. 게티이미지뱅크 제공 국내 연구진이 수평, 수직 양방향으로 동시에 열을 분산하는 방열 소재를 개발했다. 3차원(3D) 고전력 전자소자에서 제한된 면적에 열이 집중돼 특정 영역의 온도가 급격히 상승하는 ‘핫스팟’ 현상을 효과적으로 ... ...
- "허가 후에도 진화하는 의료AI, 낡은 규제 틀 적합치 않아"동아사이언스 2025.06.10
- 승인만으로 실제 의료현장에서 환자의 안전성을 완전히 담보하기 어렵다는 것이다. 연구진은 의료기관이 자체적으로 AI 도구의 성능을 검증하도록 교육해야 한다고 강조했다. 대학과 병원이 협력해 병원 정보통신기술(IT) 부서 지원, 데이터 준비, 알고리즘 평가, 임상 효과 모니터링 등을 ... ...
