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- [특집] 2030년에 10만 개 쏟아진다? 배터리 재활용 풀어야 할 숙제들과학동아 l2023년 10호
- 물을 증발시켜 리튬을 얻어내거나 광산에서 리튬을 채굴하는 방식입니다(지구상의 리튬 대부분은 바다에 있으나 바다에서 리튬을 뽑아내는 기술은 아직 개발 단계입니다). 2022년 4월 26일, 미국의 비영리단체 천연자원수호협회(NRDC)는 ‘고갈, 남미의 리튬 광산 폐해’라는 제목의 보고서를 발표하며 ... ...
- [최신이슈] 지구 밖 ‘보물섬’을 향한 여정...프시케 미션 시작과학동아 l2023년 10호
- 소행성이다. S형 소행성은 전체 소행성의 약 17%를 차지한다. 우주에서 지구로 떨어지는 대부분의 운석이 S형 소행성의 파편이다. M형 소행성은 철이나 니켈을 포함한 금속 성분과 암석이 섞여 있다. 태양계 내에 있는 소행성 중 M형 소행성은 약 8%에 불과하다. 또 지구 공전 궤도 근처에 있는 ... ...
- [최애 은하] 지루해 보였던 타원은하의 반전 과거과학동아 l2023년 10호
- 더 주도하는 것은 타원은하다. 오래전 빅뱅 직후 형성된 은하들은 왜소한 타원은하들이 대부분이었다. 사실 나선은하는 타원은하들이 써 내려가는 138억 년 우주의 진화 속에서 가끔 튀어나오는 부산물이라고도 볼 수 있다. 그러나 난 나선은하를 더 좋아한다. 더 예쁘니까. 정말이다. 은하들 중에서 ... ...
- [특집] 생전 모습 거의 그대로! 우리나라의 미라어린이과학동아 l2023년 10호
- 걸까요? 수천년 전의 자연 미라가 발견되는 다른 나라들과 달리, 우리나라 미라는 대부분 15세기에서 18세기 사이의 조선시대 무덤에서만 발견됩니다. 그 이유는 조선시대의 장례 문화인 ‘회곽묘’ 때문이에요. 회곽묘는 시신을 나무 관 속에 눕힌 뒤 석회와 모래, 황토 등을 섞은 재료를 관 ... ...
- 천재성이 빛났던 순간수학동아 l2023년 10호
- 전 이 추측이 2차원에서 성립한다는 사실이 증명돼, 고차원에서도 이 추측이 옳을 것이라 대부분 예상했다. 그래서 타오 교수도 5년 전부터 레이첼 그렌펠드 고등연구소 연구원과 이 추측을 증명하기 위해 노력했지만 진전이 없었다. 그러던 중 이들은 추측 자체가 틀렸을지 모른다고 의심했고, ... ...
- [특집] 쓰임 다한 배터리가 모이는 곳 미래폐자원 거점수거 센터에 가다과학동아 l2023년 10호
- 탄산리튬(Li2CO3)을 얻습니다. 또 다른 추출 방법인 습식제련은 유가 금속 회수율이 좋아 대부분의 재활용 공장에서 채택하는 방법입니다. 구체적으로 어떻게 이뤄지는지 습식제련 공장을 운영하는 포스코HY클린메탈과 이야기를 나눴습니다. 포스코HY클린메탈의 습식제련 공장은 크게 5가지 공정으로 ... ...
- [인터뷰] 양자내성암호를 우리의 삶으로 이끄는 수학자과학동아 l2023년 10호
- 쉽게 어려운 문제를 낼 수 있다(구현 용이성)는 장점도 있다. RSA 암호는 현재 전 세계 대부분의 인터넷뱅킹에서 사용할 만큼 널리 쓰인다. 하지만 막대한 양의 계산이 가능한 양자컴퓨터의 등장으로 RSA 암호가 손쉽게 풀릴 위기에 처했다. 아직까지는 양자컴퓨터가 현재의 암호를 깨지 못하지만, ... ...
- [SF소설] 완벽한 돌봄과학동아 l2023년 10호
- 없는 신세 아닌가?”내 말에, 박은 대답도 없이 회관으로 먼저 들어갔다.안에는 벌써 대부분의 거주민이 모여 의자에 앉아 있었다. 옆엔 각자가 키우는 개나 고양이, 새, 거북 같은 동물들이 웅크린 채였다. 덕구는 얌전히 나를 따라오더니, 발치에 놔준 조그만 방석 위에 몸을 틀었다. 이곳 거주민들 ... ...
- [가상 인터뷰] 문어가 다리로 맛을 보는 비결은?어린이과학동아 l2023년 10호
- 맛 수용체가 물에 녹지 않는 기름 분자와 결합한다는 데 있어. 문어가 먹는 물고기는 대부분 물에 녹지 않는 물질이 몸을 덮고 있거든. 문어는 빨판으로 바다 생물과 물체들을 만져 미세한 화학물질 차이를 감지하고, 먹어도 되는 것인지 아닌지를 판단해. 물론 문어 빨판에는 물에 녹는 분자를 ... ...
- 천재가 예측하는 미래수학동아 l2023년 10호
- 증명을 시도하는데, 증명하지 못하거나 그 가정이 틀렸다는 사실을 아는 경우가 대부분이다. 타오 교수는 “현재 간단한 추측 하나를 증명하는 데 많은 시간을 보내고 있으며 더 높은 수준의 연구를 하기까지 많은 시간이 필요한데 AI의 도움을 받으면 인류는 광범위한 연구를 할 수 있게 된다”며, ... ...
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