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대한민국 엔지니어상 10월 수상자에 안정열‧김용하
동아사이언스
l
2022.10.10
조명 효율을 향상하고 유지관리비 절감에 보탬이 될 것으로 기대된다. 김 부장은 “인공
지능
(AI), 사물인터넷(IoT)을 기반으로 한 각종 서비스 기능을 탑재한 스마트 조명 제품개발로 국내는 물론 적극적인 해외 진출을 통해 조명 산업 및 시장 발전에 노력하겠다” 라고 수상소감을 밝혔다. ... ...
[표지로 읽는 과학] 50년 묵은 ‘알고리즘’ 개선한 딥마인드 ‘알파텐서’
동아사이언스
l
2022.10.08
할 수 있게 해주는 컴퓨팅 프로그램에 활용되는 행렬 곱셈을 표현했다. 바둑 인공
지능
(AI) ‘알파고’와 단백질 구조 예측 AI ‘알파폴드’로 유명한 AI 전문기업 딥마이인드 연구진은 AI 구현 기술인 기계학습을 이용해 필요한 행렬 곱셈 알고리즘을 더 빠르게 찾아내는 방법을 알아내고 네이처에 ... ...
[과기원은 지금] KAIST, 염증성 장 질환 진단 및 회복 핵심효소 발견 外
동아사이언스
l
2022.10.07
왼쪽부터 김세윤, 양한슬 교수. KAIST 제공. ■ KAIST는 김세윤·양한슬 생명과학과 교수 공동연구팀이 염증으로 손상된 대장 조직 회복의 필수 인자인 핵심 ... 재료의 복잡한 표면 구조와 발생 원리를 알아낸 좋은 사례로, 물질 표면 연구에 인공
지능
기술을 도입하는 길을 연 것으로 평가된다 ... ...
"백경란 청장 주식 보유 바이오社 수백억 정부사업 참여"
동아사이언스
l
2022.10.06
있다. 국회 보건복지위원회 소속 더불어민주당 신현영 의원이 복지부로부터 받은 '인공
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(AI) 기반 신약개발 플랫폼 구축사업' 계획서 등에 따르면 신테카바이오는 이 사업에 참여하는 6개 기업 중 하나였다. 이 사업은 신약 개발에 드는 시간과 비용을 단축하고 국내 제약사의 국제 경쟁력을 ... ...
사람 시냅스 모사한 반도체 소자 나왔다
동아사이언스
l
2022.10.06
“사람 뇌 기능을 더욱 정밀하게 모사한 것”이라고 말했다. 개발한 소자로 인공
지능
(AI) 학습도 실험했다. 손으로 쓴 숫자들로 이뤄진 대형 데이터베이스인 ‘MNIST’를 학습시키고 숫자 분류 정확도를 따져봤더니 약 88.3%로 나타났다. 연구팀은 “실제 뉴로모픽 시스템 응용 가능성을 ... ...
소리 없이 말해도 청각장애인이 알아듣는다
동아사이언스
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2022.10.06
피부로 배출되는 땀이나 피지 같은 노폐물에 의한 기능 저하도 억제했다. 또 인공
지능
알고리즘을 접목해 센서에서 얻은 데이터를 학습 및 분류해 다시 단어로 변환하도록 했다. 유기준 교수는 "청각장애인들이 수화를 사용하지 않고 입 모양의 움직임으로 의사소통을 할 수 있게 만든 신개념 ... ...
[과학게시판] 한국재료연구원, 고감도 나노플라즈모닉 센서 기판 제조기술 제우스 이전
동아사이언스
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2022.10.05
개발됐다. 제우스는 이전된 기술을 기반으로 고감도 유해물질 신속 검출 플랫폼과 인공
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(AI) 및 하드웨어 시스템 통합 제품의 상용화를 진행한다. 또한 한국재료연구원과 추가 공동연구를 통해 나노플라즈모닉 소재를 활용한 바이오 물질 검출 및 판별 기술을 개발할 예정이다. 재료연은 “향후 ... ...
화학자처럼 생각하고 화학반응 예측하는 AI 나왔다
동아사이언스
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2022.10.04
교수 연구팀이 화학자처럼 생각하고 유기 화학반응을 정확히 예측하는 인공
지능
(AI)을 개발했다고 4일 밝혔다. 화학자는 반응물을 보고 유기 화학 반응의 결과를 예상해 약물이나 유기발광다이오드(OLED)와 같이 원하는 물성을 갖는 분자를 합성한다. 하지만 실험을 통해 화학 반응의 생성물을 직접 ... ...
테슬라, 자동차보다 저렴한 휴머노이드 로봇 공개
동아사이언스
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2022.10.03
저렴하게 판매될 예정이다. 머스크 CEO는 "현재 휴머노이드 로봇은 스스로 세계를 탐색할
지능
이 없이 매우 비싸고 소량만 생산된다"며 "옵티머스는 수백만 대에 달하는 대량 생산이 가능하고 2만 달러(약 2900만원) 자동차보다 훨씬 저렴할 것"이라고 말했다. 한편 테슬라는 지난해 개최한 AI 데이 ... ...
인공
지능
활용 신약개발 국내 '미성숙'…"단계별 기술 개발 중요"
동아사이언스
l
2022.10.02
제공 인공
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(AI)은 사람이 추측해야 하는 후보물질의 치료 효과를 방대한 자료를 바탕으로 예측할 수 있다. 이를 통해 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 크게 단축시킬 수 있는 것으로 알려졌다. AI기술이 신약개발 분야에서 제 능력을 발휘하기 위해선 개발 전과정에 걸쳐 다양한 기술이 ... ...
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