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- 두리안을 닮은 고대 연체동물…"내부는 텅 비어"동아사이언스 l2024.08.02
- cm) 정도인 두리안 열매 모양의 연체동물 화석을 발견하고 분석한 연구 결과를 1일(현지시간) 국제학술지 '사이언스'에 발표했다. 중국 남서부 원난성 쿤밍의 한 도로 건설 현장에서 발견된 이 화석의 주인은 중국의 지질학자인 장시산의 이름을 따 '시샤니아 아쿨레아타'로 명명됐다. 시샤니아 ... ...
- [푸드테크 뜬다]⑧ 건강한 사람도 '식사 처방' 받는 초개인화 시대동아사이언스 l2024.08.02
- 있다”고 설명했다. 이어 “개인이 선호하는 맛, 식감, 향미 등 음식의 관능적인 취향과 시간, 장소, 때에 맞는 맞춤 추천도 개인화 관련 기술에 해당한다”고 덧붙였다. 식단 관련 기술의 경우 비대면으로 식단을 자동 생성하는 기술이 주목받고 있다. 홍 교수는 “가정의학과 전문의, ... ...
- [사이언스게시판] 화학연·LG전자, ‘디지털 사이니지’ 변색 원인 규명 外동아사이언스 l2024.08.01
- 재생할 수 있지만 태양빛, 고온, 습도 등에 따른 가혹한 옥외 환경에서 성능을 오랜 시간 유지하는 것이 쉽지 않다는 점을 개선했다. ■ 한국기계연구원은 1일 대전 본원에서 나노종합기술원과 반도체 첨단 패키징 인프라 구축 및 기술 개발 상호협력과 교류 강화를 위한 업무협약을 체결했다고 ... ...
- 유튜브 보면서 밥 먹는 습관, 정말 몸에 나쁠까동아사이언스 l2024.08.01
- 사람들이 TV를 시청하면서 식사하면 식사 시간이 길어진다는 사실을 발견했다. 식사 시간이 길면 음식을 더 많이 먹게 될 가능성이 커진다. 주의 분산은 맛을 느끼는 데도 영향을 준다. 네덜란드 라이덴대 연구팀은 2023년 발표한 연구에서 참가자들이 음식을 먹으면서 짧은 숫자와 긴 숫자를 ... ...
- 유명인 자살, 어떻게 '베르테르 효과' 부르나…수학적 모델 제시동아사이언스 l2024.08.01
- 이끄는 연구팀은 유명인의 자살이 어떻게 전염되는지 확인한 수학적 모델을 31일(현지시간) 국제학술지 '사이언스 어드밴시스'에 발표했다. 연구팀은 이번에 개발한 모델이 독감이나 신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19·코로나19)과 같은 전염병이 확산되는 것을 살피기 위한 수리적 모델과 ... ...
- 콧구멍 깊숙한 곳, 면역세포 키우는 '훈련소' 있다동아사이언스 l2024.08.01
- 위해 약 30명의 건강한 성인을 대상으로 1년 넘게 매달 면봉으로 비인두 샘플을 채취해 시간에 따른 면역세포 집단의 변화를 확인했다. 비인두 면봉은 코로나19 검사 등에서 활용되는 긴 면봉으로 콧구멍 깊숙한 곳까지 닿아 샘플을 채취하기에 용이하다. 조사 결과 비인두 샘플에서 침입 병원체에 ... ...
- "극한의 우주 환경 견디는 신소재가 뜬다"2024.08.01
- 하는 인공위성의 소재로 사용되는 '우주용 특수 재료'가 최근 각광받고 있다. 31일(현지시간) 영국 코벤트리 워릭대 더오큘러스관에서 열린 '한국·유럽 과학기술학술대회(EKC 2024)' 화학공학·재료과학 세션에서는 공경일 브리스톨대 우주·설계공학과 선임연구원 공동연구팀이 개발한 우주용 고분자 ... ...
- "위기의 한국 제조업…가치 창출하는 '밸류팩처'로 전환해야"2024.08.01
- '로 나아가야 합니다." 이상목 한국생산기술연구원(생기원) 원장은 31일(현지시간) 영국 코벤트리 워릭대에서 열린 '한국·유럽 과학기술인대회(EKC 2024)' 기조 강연에서 "제조업은 인구구조와 기후변화, 패권 경쟁과 소비자의 개인화 등 중대한 변화들을 맞닥뜨렸다"며 "혁신 기술을 바탕으로 소비자 ... ...
- "호라이즌 유럽 잡으려면, 연구 파트너 최대한 확보해야"2024.08.01
- 참여하는 연구 파트너의 수가 많을수록 과제 수주에 유리하다"고 말했다. 31일(현지시간) 영국 코벤트리 워릭대에서 열린 '한국·유럽 과학기술학술대회(EKC 2024)'를 방문한 랏소 부총국장은 "연구자들이 적극적으로 나서 최대한 기회를 잡길 바란다"고 했다. 호라이즌 유럽은 유럽 최대 R&D ... ...
- 한정된 자원으로 '온디바이스 AI' 정확도 높였다동아사이언스 l2024.08.01
- 설계했다. 또 입력 데이터의 변화를 감지하며 급격한 환경 변화를 탐지한 경우 라벨링 시간을 추가로 할당해 새로운 입력 데이터의 습득량을 높였다. 한정된 자원을 효율적으로 활용하도록 해 연속학습의 성능을 높인 것이다. 실제 차량에서 촬영된 변화하는 데이터를 활용해 연구팀이 개발한 ... ...
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