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"알"(으)로 총 4,289건 검색되었습니다.
- 신체 골격으로 개인식별하는 궁극의 생체기술 나왔다동아사이언스 l2020.01.30
- 같은 기계적 신호나 미세 전류 같은 전기적 신호를 주면 손가락의 구조적인 특성을 알 수 있다. 사람마다 특성이 모두 다르므로 사람을 구별해 인증할 수 있다. 연구팀은 성인의 손바닥 크기로 만든 시스템을 구축해 기술을 검증했다. 전기와 기계 신호를 전달하는 에너지변환기와 센서, 신호 ... ...
- 中 신종 코로나바이러스 '3차 감염'도 확인…'감염-사망' 계속 늘어 동아사이언스 l2020.01.30
- 대비 1459명 늘어났고, 30일 0시에는 29일 0시대비 1737명 늘어나 감염자가 점점 늘고 있음을 알 수 있다. 감염자가 가장 많은 곳은 신종 코로나바이러스 첫 발생지인 우한시와 후베이성이다. 이곳에서는 하루만에 감염자가 1032명, 사망자는 37명이나 늘었다. 지금까지 이 지역 내 감염자는 4586명, ... ...
- 김우주 교수 "무증상 감염 가능해도 전파력 낮을 것"동아사이언스 l2020.01.29
- 마찰해야 한다. 물로 손을 씻기가 어려운 상황이라면 알코올 손 세정제를 사용해야 한다. 알코올을 손바닥과 손등, 손등 밑부분까지 적셔서 바이러스를 제거해야 한다. 마스크는 식품의약품안전처에서 인증한 ‘미세먼지 마스크’ 중 KF80를 쓰는 것이 좋다. 이보다 차단율이 더 좋은 것들(KF94, KF9 ... ...
- [팩트체크]"환자 갔던 카페 안전할까" 신종 코로나바이러스 루머들동아사이언스 l2020.01.28
- 적다. 전문가들은 신종 코로나바이러스에 대한 면역력에 대해서는 지금으로써는 아직 알 수가 없다는 입장이다. 엄 교수는 “면역력에 대해 객관적으로 증명하려면 감염이 됐다가 완치된 사람들을 대상으로 신종 코로나바이러스에 대한 항체가 생성됐는지 검사해 그 결과를 대규모로 코호트 ... ...
- 과학자들 "신종 코로나 전염력 불확실성 너무 커" 무증상자 감염 파악에 ‘촉각’동아사이언스 l2020.01.28
- 볼 교수는 “무증상자 전염의 규모를 파악하는 것은 여전히 중요하다”고 말했다. 이를 알아내려면 중국 내 한 가정에서 전염 양상이 어떻게 이뤄지는지를 살펴봐야 한다고 지적했다 ... ...
- WHO "공중보건 비상사태 판단 유보" 너무 빨랐나…中美치료법 찾기 집중 동아사이언스 l2020.01.26
- CDC)와 미국 국립보건원(NIH)은 백신 개발을 위해 협의를 진행 중인 것으로 알려졌다. 미국 베일러 의대와 텍사스대, 뉴욕 혈액센터, 중국 푸단대 국제 연구팀도 우한폐렴 백신을 개발하기 위해 협력 중이다. 러시아 보건 당국이 백신 개발연구를 진행 중이란 소식도 들려온다. 하지만 백신 개발 이전에 ... ...
- [표지로 읽는 과학]진핵생물 진화 밝힐 고세균 배양 성공하다동아사이언스 l2020.01.26
- 여겨진다. 연구팀은 배양한 아스가르드 고세균의 이름을 ‘칸디다투스 프로메테오알캐움 신트로피움(Candidatus Prometheoarchaeum syntrophicum)’으로 명명했다. 연구팀에 따르면 이 고세균의 성장속도는 매우 느리다. 2배 정도 증식에 14~25일 정도가 걸리는 것으로 확인됐다. 또 고세균 중 일부는 표지 ... ...
- [팩트체크]곡물로 만든 고기는 진짜 고기 맛날까과학동아 l2020.01.25
- 약 5조64억 원 수준으로 집계됐습니다. 이런 가운데 ‘진짜 고기’를 구현할 수 있다고 알려진 줄기세포 배양육 개발 경쟁도 뜨겁습니다. 줄기세포 배양육은 가축의 힘줄에 있는 근육 줄기세포를 배양해 육류를 만드는 방식입니다. 실제 가축의 줄기세포를 사용한 만큼 진짜 고기라고 할 수 있죠. ... ...
- [주말N수학]질병을 진단하는 수학 수학동아 l2020.01.25
- 발생하는 판정 오류를 99% 이상 없앴다. 현재 씨젠에서 판매하는 최신 진단 시약은 이 알고리즘을 적용해서 분석하고 있다. Q. 연구소에서는 또 어떤 분야에서 수학을 활용하고 있나 분자 진단 시약을 개발하는 부서에도 수학 전공자가 있다. 이전에는 특정 질병에 공통적으로 존재하면서 ... ...
- 명절 모여도 스마트폰만 본다…'휴먼 스크리놈' 필요한 시대동아사이언스 l2020.01.24
- 수천건의 연구는 사람들이 보는 스크린 유형과 시간을 분석한 것일뿐 내용을 정확하게 알 수 있는 데이터를 분석한 게 아니라고 지적했다. 대다수 연구들이 소셜미디어와 정치 뉴스, 엔터테인먼트 등으로 분류된 플랫폼을 보는 데 쓴 시간을 분석한 것이다. 이같은 데이터만으로는 콘텐츠 범위가 ... ...
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