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전문연구요원제 존폐 '칼자루'는 국방부 쥐었는데 과학계는 '동상이몽'
동아사이언스
l
2019.05.30
이인구 국방부 인사복지실 인력정책과장은 과기한림원 토론회에 참석한 자리에서 “
과거
에는 급격한 인구증가로 발생한 병역 잉여자원의 효율적 활용을 위해 대체복무를 도입했다”며 “지금은 저출산이 심각한 문제로 대두되며 병역 자원이 점점 부족해지고 있다”고 말했다. 통계청 ... ...
"지원 끊긴 北 내년 6월 결핵약 동나…한국사회 마음으로 안아야"
동아사이언스
l
2019.05.30
모금을 지원해 달라는 얘기가 아니다. 최세문 유진벨재단 이사(국제보건학 박사)는 “
과거
대한결핵협회가 마련한 장비를 재단이 방북할 때 전달한 경험이 있다”며 “어떤 방법으로든 북한에 결핵약이 전달될 수 있도록 한국 사회가 노력하길 바란다”고 전했다. 인 회장은 “현재 남북관계, ... ...
장내 미생물이 뱉는 '포스트바이오틱스'에 주목하라
동아사이언스
l
2019.05.30
소포를 분석해 폐암 등 질환을 진단하거나 치료하는 기술에 대한 연구 성과를 발표했다.
과거
에는 나노 소포가 세포 내 찌꺼기를 바깥으로 내보내기 위해 만들어지는 기관으로만 알려져 있었다. 하지만 최근에는 건강한 세포나 암세포, 미생물 등 세포의 특성에 따라 각기 다른 성분으로 ... ...
[강석기의 과학카페] 지구온난화가 영구동토 붕괴 부른다
2019.05.28
유기물을 보존하는 역할을 하는 것 뿐만 아니라 지형지물을 유지하는 역할도 한다.
과거
에는 영구동토가 천천히 녹는다고 생각해 온실가스 방출 모형을 만들었지만(위 왼쪽) 최근에는 갑작스레 녹아 만들어진 열카르스트 연못이나 호수에서 나오는 온실가스가 큰 비중을 차지한다는 사실이 ... ...
'반도체 이을 차세대 수출산업'…의약품 수출 5년새 3.2배 급증
연합뉴스
l
2019.05.27
ESI 지수는 0.51로 주요국 중 가장 높았고 독일(0.44)과 일본(0.33)이 뒤를 이었다. 한국이
과거
에 비해 미국, 독일 경합도가 커졌다는 것은 그만큼 의약 선진국과 치열하게 경쟁하고 있다는 뜻이다. 한국의 2018년 의약품 교역액은 전년 대비 16.7% 성장하고 사상 최초로 100억 달러를 돌파했으며 최근 ... ...
[박진영의 사회심리학]나쁜 생각은 곱씹을수록 불어난다
2019.05.25
것이다. 이와 같이 안 좋은 일이 발생했을 때의 나빴던 기분과 그 때 자신의 행동과 생각,
과거
의 문제들을 머리 속에서 반복재생하는 경향을 ‘곱씹기’(rumination)라고 한다. 정작 안 좋았던 일이 일어난 시간은 몇 분이 채 안 될 수도 있지만 머리 속에서 계속 반복재생 함으로써 당시의 더러웠던 ... ...
'이름만이라도' 화성行 선택한 335만명…북한도 347명 신청
동아사이언스
l
2019.05.24
2020’은 2020년 7월에 발사된 이후 2021년 2월에 화성에 도착할 예정이다. 화성에서는
과거
미생물 생명의 흔적을 찾고, 인류의 첫 화성 방문을 대비해 기후와 지질 등을 탐사한다. 미래에 방문할 로버나 탐사선이 가져갈 수 있도록 시료를 미리 채취하는 임무도 수행할 계획이다. 이번 이벤트에 ... ...
통증은 없는데 소변에 피가…"방광암 검사해야"
연합뉴스
l
2019.05.23
이렇게 방광을 적출하면 인공 방광을 만들어 소변을 배출할 수 있도록 해야 하는데,
과거
에는 방광 적출 후 소변 주머니를 차는 요루 조형술을 많이 시행했지만, 최근에는 소장을 이용해 새롭게 방광을 만들어주는 인공방광 조형술이 널리 시행되는 추세다. 소장을 이용한 인공방광은 가벼운 ... ...
'진단의학 전문의보다 더 정확하네~'
동아사이언스
l
2019.05.22
2D 영상을 쌓아올려 3차원(3D)화시켜 전체적인 폐의 모습을 보고 종양을 예측한다. 환자의
과거
CT 자료와 비교해 의심되는 폐 혹의 성장도 확인할 수 있어 진단의 정확도를 높인다. 연구팀은 환자의 신상을 알 수 없도록 처리한 저선량 흉부 CT 영상 4만 5856개를 AI에게 딥러닝 기법으로 학습시켰다. ... ...
스스로 학습하는 ‘AI 반도체’ 급성장… 완전히 다른 세상 열린다
동아사이언스
l
2019.05.20
전동석 서울대 융합과학기술대학원 교수는 “AI 응용프로그램은 덩치가 크기 때문에,
과거
에는 서버에서 AI 프로그램을 실행하고 에지 디바이스는 통신 네트워크를 통해 서비스를 받기만 했다”며 “하지만 이 과정이 느리고 보안에 취약하며 네트워크가 안 될 때 무용지물이 된다는 단점이 있어 ... ...
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