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[박진영의 사회심리학] 당신이 일을 상습적으로 미루는 이유
2019.10.12
해야 하는 일을 내일의 나에게 '토스'하는 현상을 미루기(procrastination)라고 한다. 뻔히
나중
에 가서 더 크게 고생할 걸 알면서도 왜 우리는 미루고 또 미루는 걸까? 미루기를 하게 되는 원인은 다양하다. 쉽게 예상할 수 있듯 성격적으로 게으르거나 주의 집중력이 낮고 다른 유혹(예, 친구들과 ... ...
[강석기의 과학카페] 액상 전자담배, 제2의 가습기살균제 되나
2019.10.01
원인 아닐까. 필자는 구글 창에 ‘electronic tobacco & surfactant’를 넣고 검색해봤다(
나중
에 보니 전자담배는 electronic cigarette이다). 아무튼 결과가 나오는 데는 문제가 안 됐고 윗줄에서 필자의 추측과 비슷한 맥락인 최근 논문을 발견했다. ‘임상연구저널’ 9월 9일자에 발표된 미국 베일러의대 ... ...
[박진영의 사회심리학] 흉악범은 미디어의 관심을 즐긴다
2019.09.21
극악무도한 범죄를 선택했을 가능성이 있다고 한다. 한 총기난사범은 자신의 범죄가
나중
에 영화화 될 것이라며 그 때 감독이 스티븐 스필버그인게 좋을지 아니면 쿠엔틴 타란티노가 더 좋을지 고민했다고 한다. 또한 이들의 다수가 유명한 연쇄살인범이나 총기난사범들과 자신을 비교하며 ... ...
개구리 피부로 5000만명 살렸다…인류 구한 황당한 과학연구들
동아사이언스
l
2019.09.09
보이는 모든 연구가 쓸모없는 것은 아니다’고 반발하며 처음에는 허황돼 보일지라도
나중
에 인류에게 큰 기여를 한 연구에 상을 주기 시작했다. 이번 수상자 5명의 연구를 소개한다. 개구리 피부 연구로 5000만 명을 살리다: 데이비드 새처 콜레라는 연평균 10만 명의 사망자를 내는 ... ...
[인류와 질병]바이킹과 유산
2019.09.08
많던 사르데냐섬에 대대적인 방역이 진행되었다. 카르타고와 로마는 처음에는 무기로,
나중
에는 말라리아모기로 사르데냐섬을 공격했다. 아마 사르데냐 인은 지난 수천 년간 말라리아모기와 일종의 타협점에 도달했는지도 모른다. 건강과 질병 간의 아슬아슬한 타협이다. 사실 모기 입장에서는 ... ...
[사이언스N사피엔스]학자의 잉크는 순교자의 피보다 신성하다
2019.09.05
그의 이름을 딴 게버(Geber)가 13세기 유럽에서 연금술사로 크게 활동하기도 했었다.
나중
에 보게 되겠지만 자비르의 황-수은설은 유럽에서 다양하게 변형되었는데 예를 들면 16세기의 대표적인 연금술사였던 파라켈수스는 황의 원리, 수은의 원리, 염의 원리라는 3원리설을 주창하기도 했었다. 지금 ... ...
[강석기의 과학카페]진핵생물 진화의 열쇠 쥔 고세균, 배양에 성공하다
2019.08.27
여럿 있었다. 얼핏 신경세포(뉴런)처럼 보인다. 또 표면 막에 소포(vesicle)가 존재했다.
나중
에 연구자들이 제시하는 진핵생물 진화 시나리오에서 이 돌출물과 소포가 중요한 역할을 한다. MK-D1의 배양 조건과 게놈의 대사 관련 유전자 분석을 토대로 제시한 대사 메커니즘과 미생물 두 종과의 ... ...
[이정아의 미래병원]'죽음을 맞이하는 순간' 달라질 수 있다
동아사이언스
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2019.08.19
선택한 환자가 6만명에 이른다고 밝혔다. 지난해 2월 법이 도입된지 1년 반 만이다.
나중
에 회복하기 어려운 중환자가 됐을 때 연명의료를 받지 않겠다고 미리 결정하는 '사전연명의료의향서'를 등록한 사람도 약 30만 명에 이르는 것으로 알려졌다. 존엄사는 말기 암이나 후천성면역결핍증(AIDS), ... ...
AI전문가 월시 교수 “한국, AI 자율살상무기 금지 협약에 반대하는 국가” 지목
동아사이언스
l
2019.08.02
하지 못했다”고 덧붙였다. 그는 인터뷰 말미에 “나는 10살짜리 딸이 있다”며 “딸이
나중
에 커서 AI 자율살상무기를 막을 위치에 있었는데도 왜 막지 않았냐는 말을 듣고 싶지 않다”고 말했다. 토비 왈시 호주 뉴사우스웨일스대 컴퓨터공학과 교수는 인공지능(AI) 자율살상무기를 반대하는 ... ...
[강석기의 과학카페] 모두가 동의하는 허블상수 구할 수 있을까
2019.07.30
방법 B로 측정한 결과가 차이가 적었고 불확실성이 커 서로 오차범위 안에 있었다.
나중
에 좀 더 정확히 측정하면 하나의 값으로 수렴할 수 있다는 희망이 있었다는 말이다. 그런데 그 뒤 두 값의 차이가 더 벌어지고 대신 정밀도는 높아지면서 오차범위가 줄어 서로 명백히 다른 값을 가리키고 ... ...
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