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[시민과학풀씨]① 하천과 새의 연결고리를 찾아서어린이과학동아 l2025.06.06

탐사 자료에 포함됐다. 소리만 들어도 새를 동정할 수 있기 때문이다.  개천에서 새난다 팀과 지구사랑탐사대 대원들은 2시간 동안 새 탐사를 한 뒤 '조류 조사 키트'에 관찰한 새들과 식물을 기록했다. 조류 조사 키트는 조류 도감, 관찰한 조류의 종류와 행동, 개체 수 등을 기록하는 조류 조사표, ... ...

우리은하, 안드로메다은하 충돌 가능성 50%로 하향동아사이언스 l2025.06.03

수집될 데이터들이 더 정확한 시뮬레이션 구현에 도움이 될 것"이라고 밝혔다. 향후 연구팀은 직접 측정하기 어려운 안드로메다은하의 움직임 등 주요 변수를 더 정밀하게 측정할 계획이다. - doi.org/10.1038/s41550-025-02563- ... ...

[표지로 읽는 과학] 백악기 북극에서 공생한 새와 공룡동아사이언스 l2025.06.01

태아와 새끼 화석도 발견돼 해당 지역에서 번식이 이뤄졌다는 증거로 제시됐다. 연구팀은 "북극에서 조류가 번식했다는 증거 중 가장 오래된 사례"라며 "오르니투라에가 겨울을 나는 데 적합하기 때문에 백악기 말에 일어난 생물체 대멸종에서 생존해 현대 조류로 다양화되는 데 유리했을 수 있다 ... ...

[사이언스영상] 흰동가리 '니모' 수온 높으면 몸집 줄인다SEIZE l2025.05.31

관찰 구역인 파푸아뉴기니 인근의 수온은 폭염 탓에 평년 대비 4°C 상승한 상태였다. 연구팀의 관찰 결과 흰동가리 134마리 중 약 75%가 높아진 수온 탓에 몸 길이와 몸무게를 줄였다. 특히 몸무게는 평균 약 20% 줄었다.  흰동가리가 몸집을 줄인 건 높은 수온에도 생존하기 위해서다. 수온이 높아지면 ... ...

KAIST 명현 교수팀, 'IEEE 국제로봇 및 자동화 학술대회 NSS 챌린지' 우승동아사이언스 l2025.05.30

끝까지 포기하지 않고 도전해 준 학생들에게 감사하다”고 밝혔다.    어반 로보틱스랩팀은 2022년에 처음 SLAM 챌린지에 출전해 학계 2위를 수상했다. 2023년에는 라이다 부문 전체 1위, 비전 부문 학계 1위를 수상한 바 있다 ... ...

격투기에 벽타기, 배드민턴까지…로봇 기술 눈부신 진화동아사이언스 l2025.05.30

D는 라켓을 휘두를 때 넘어지지 않는 것이 최우선 과제로 설정돼 안전성도 고려됐다. 연구팀은 "이번 연구결과는 휴머노이드 로봇이나 보행로봇이 협동해서 움직여야 하는 미래 시스템 개발에 도움이 될 것"이라고 밝혔다. - doi.org/10.1126/scirobotics.ads6192 - doi.org/10.1126/scirobotics.adu392 ... ...

[사이언스영상] 돌고래 말 해석해 10만달러 벌었다SEIZE l2025.05.28

돌고래가 내는 소리의 절반을 차지하지만 그 의미는 거의 밝혀지지 않았다.   연구팀은 큰돌고래(Tursiops truncatu) 170마리의 소리를 분석했다. 이들 몸에 수중 마이크와 음향 태그를 부착해 20종류의 비식별 휘파람을 알아내고 이중 2개의 의미를 추정하는 데 성공했다.   하나는 돌고래들에게 위험을 ... ...

인류가 사용한 가장 오래된 '고래뼈 도구'동아사이언스 l2025.05.28

당시 고래의 먹이 습관이 현존하는 동일한 종과 차이를 보였다는 사실도 발견됐다. 연구팀은 "해안 지역에서 인간이 고래를 도구로 사용한 가장 오래된 증거를 발견했다"며 "연구결과가 지난 2만년 동안 해양과 고래 생태계의 변화를 이해하는 데 도움을 준다"고 밝혔다. - doi.org/10.1038/s414 ... ...

박영득 전 천문연 원장 과학기술훈장·김이을 쎄트렉아이 대표 과학기술포장 동아사이언스 l2025.05.27

일대를 돌아보며 우주청 청사, 한국항공우주산업주식회사(KAI), 나로우주센터를 방문하며 팀별 우주 미션 수행을 경험하는 ‘스페이스 캠프’를 직접 주관한다.   윤영빈 우주청장은 “우주항공의 날은 대한민국 국민 모두가 우주항공의 미래와 가능성을 함께 상상하는 출발점이 될 것이다"며 ... ...

AI가 감시하는 배터리 공정… 연간 22억 절감동아사이언스 l2025.05.27

수는 기존의 15분의 1 수준으로 줄었고 AI 기반 이상 감지 정확도는 97.8%에 달했다. 연구팀은 연간 약 22억 원 규모의 원료와 생산 손실을 줄일 수 있을 것으로 분석됐다. 연구를 이끈 정임두 교수는 “연구실 내 소규모 실험 환경과는 달리 대량으로 생산이 이루어지는 현장에서는 품질과 수율을 ... ...

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