추천검색어 고비 고생 곤경 팔로피오관 나팔관 위기

뉴스

"난관"(으)로 총 189건 검색되었습니다.

정상급 CEO의 조언 “엔지니어는 항상 새로운 것을 만드는 사람”2016.10.09

김명환 LG화학 사장. - 한국공학한림원 제공 “국내 최초로 자동차 엔진을 개발하실 때 난관은 없었나요?” “주위에서 ‘국내에선 불가능한 일을 벌인다’며 나를 사기꾼으로 몰고 갔던 것이 가장 견디기 어려웠어요. 하지만 항상 새로운 것을 만들어야 하는 것이 엔지니어의 숙명이지요. 그 ... ...

배수진 vs 빠져나갈 구멍 만들기, 어떤 것이 목표달성에 효과적일까2016.09.06

전에 도망갈 구석부터 여기저기 마련하고 다니는 사람이 목표달성시 산재하는 수많은 난관을 뚫고 결승점까지 도달하는 것이 가능할 것인가? 목표가 좌절되기 이전에, 그 과정에서 어려움을 만나게 되면 ‘역시 A가.. B가.. C가 좋지 않았을까’라는 생각부터 하게 되고 냅다 방향을 틀게 되지 않을까? ... ...

이직 성공 뒤 처우, 연봉 협상 시 고려할 점 4가지2016.07.03

이직 프로세스를 진행하던 30대 후반 박모씨는 최종 합격 후 처우 협의 과정에서 난관에 봉착했다. 현 회사에서 비전이 보이지 않아 이직을 결심했지만 막상 처우제안서를 받아 보니 연봉이 생각보다 많이 오르지 않아 고민이 되기 시작했다. 남들은 이직할 때 연봉을 엄청 올려서 간다던데… 라는 ... ...

당신의 이력서, 휴지통으로 직행? 문제는 이것! 2016.05.23

이런 내용은 과감히 지우자. 대신 이력서에 쓰지 못한 프로젝트 뒷 얘기, 업무상 난관에 봉착했을 때 극복해낸 경험, 팀 리더로서 활동하며 얻은 점 등을 풀어내는 게 좋다. 자기소개서는 경력 내용에 대한 부연 설명 뿐 아니라 수치화된 사실이 아닌 경험을 통한 역량을 보여줘 호감도를 높일 수 있는 ... ...

‘아이오닉’ 돌풍 산실… 친환경차 글로벌 빅2의 꿈 익어동아일보 l2016.04.07

공로도 컸다. 그는 “친환경차 개발은 무에서 유를 만들어가는 과정이었는데, 난관에 부딪힐 때마다 연구소 내 전문 인력들과 협업해 하나씩 해결할 수 있었다”고 말했다. 남양연구소는 지난해 R&D 비용으로 3조7000억 원 넘게 투자했고, 올해도 4조 원을 투자할 계획이다. R&D 연구 인력은 1만2000명으로 ... ...

[과학동아 4월호] 명견(名犬) 복제 10년, 현장에 가보니과학동아 l2016.04.01

꽂힌 관으로 배양액이 다시 흘러나왔다. 이승훈 연구사는 “배양액이 난자와 함께 난관을 따라 흘러나온다”고 설명했다.   이렇게 채취한 난자에는 ‘명견(名犬)’의 체세포가 들어간다. 마약 탐지나 인명 구조에 뛰어난 개의 귀에서 체세포를 떼어내 미리 준비해 뒀다가 이 난자에 넣는 것이다. ... ...

스타크래프트에 ‘바보 인공지능’ 대신 ‘알파고’를 도입하면?2016.03.24

핵심은 도전해 승리를 쟁취하고 보상을 얻어내는 과정이다. 도전이란 것은 일종의 난관으로서 퀴즈와 비슷하다. 도전이 매번 똑같다면 문제 해결에 대한 성취욕이 낮아지고 쉽게 질리게 되며 흥미가 떨어질 것이다.   미리 만든 도전을 게이머가 여러 차례 반복 플레이 하면서 지루해 할 수도 있고, ... ...

알파고 굴복시킨 이세돌은 누구?2016.03.13

2010년 바둑 종목이 추가된 광저우 아시안 게임에 출전해 금메달을 목에 걸기도 했다. 난관도 있었다. 2009 한국바둑리그를 앞두고 출전하지 않겠다고 선언하면서 한국기원과 갈등했고 기보에 대한 저작권 문제, 대국료 관련 문제가 얽히면서 휴직계를 내기도 했다. 특히 이 9단은 대국 전후 ... ...

후쿠시마 원전 사고 5년, 그곳은 안전할까2016.03.06

  우노 씨에 따르면 제염해체는 현재까지 약 10% 진행된 상태다. 2014년 12월에는 큰 난관 중 하나로 꼽히던 제1원전 4호기 수조 안에 있던 사용후핵연료 1535개를 처리했다. 하지만 여전한 고민은 방사능에 오염된 물을 처리하는 문제다.   현재 냉각수를 투입해 제 1원전 1, 2, 3호기 내부의 연료 과열과 ... ...

[팟캐스트 ‘과학동아 Live’ ①] 과학자들이 본 알파고의 비장의 무기과학동아 l2016.03.05

사장될 뻔 했다. 준 딥러닝을 조금 더 구체적으로 설명해 달라. 한 기계 학습의 가장 큰 난관은 우리가 모르는 함수를 찾는 것이다. 간단한 함수를 설계하는 것은 쉽지만, 바둑을 이기는 법 같은 복잡한 함수는 수학적으로 풀기엔 너무 어렵다. 하지만 간단한 방법으로 근사를 반복적으로 하는 ... ...

 이전1213141516171819 다음