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지능
"(으)로 총 5,513건 검색되었습니다.
AI가 외계생명체 발견?…지금까지 볼 수 없었던 신호 포착
동아사이언스
l
2023.01.31
제공 인공
지능
(AI)이 별에서 발생한 방대한 양의 신호를 분석해 자연적으로 발생하지 않은 것으로 추정되는 신호를 감지했다. 연구팀은 지금까지 확인되지 않았던 새로운 신호가 확인됐다는 점에서 외계생명체 존재 가능성을 제시했다. 미국의 민간연구소 외계지적생명탐사(SETI) 연구소 공동 ... ...
[인사] 한국전기연구원
동아사이언스
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2023.01.31
강성만 △전기물리연구센터장 장성록 △강소특구기획실장 김종문 △인공
지능
연구센터장 최오규 △절연재료연구센터장 강동준 △사업운영실장 김대웅 △운영관리실장(안산) 백창제 △대외협력실장 ... ...
[인사] 한국원자력연구원
동아사이언스
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2023.01.31
△방사성폐기물통합관리단장 박성빈 ▽실장·팀장 △선진제어연구실장 최종균 △인공
지능
응용연구실장 유용균 △첨단양자소재연구실장 이성수 △초고속방사선응용연구실장 이기태 △사업운영실장 서윤 △인허가총괄실장 서경원 △기술종합실장 이종민 △가상원자로연구실장 윤한영 ... ...
[인사] 한국전자통신연구원
동아사이언스
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2023.01.31
△부원장 강성원 △인공
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컴퓨팅연구소장 조일연 △초
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창의연구소장 민옥기 △입체통신연구소장 백용순 △초실감메타버스연구소장 이정익 △디지털융합연구소장 김승환 △ICT전략연구소장 한성수 △대경권연구센터장 최은창 △호남권연구센터장 강현서 △수도권연구센터장 ... ...
'과학 투명성' 위협하는 챗GPT...국제학술지 잇따라 새 지침 내놔
동아사이언스
l
2023.01.27
못한다는 연구 결과가 나왔기 때문이다. 국제학술지 '네이처'는 최근 챗GPT 등 인공
지능
의 연구 논문 작성 보조 허용 여부에 대해 온라인 구독자 3600여명을 대상으로 설문 조사를 실시했다. 그 결과 57.7%(2085명)가 반대했고 찬성은 36.9%(1335명)에 불과한 것으로 나타났다. 네이처는 "많은 응답자들이 ... ...
연구현장 숨은 규제, 연구자가 직접 해결한다
동아사이언스
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2023.01.27
적극 추진하겠다"고 말했다. 김형준 제도개선위원회 위원장(한국전자통신연구원(ETRI)
지능
화융합연구소장)도 "연구현장 경험을 바탕으로 연구현장의 숨은 규제를 혁파해 연구자들이 연구에 몰입할 수 있는 환경을 조성하겠다"고 말했다. ... ...
[과학게시판] 원안위, 신한울 2호기 현장방문 및 간담회 개최 外
동아사이언스
l
2023.01.27
등 현장점검도 실시했다. ■ 과학기술정보통신부가 오는 3월 17일까지 2023년 인공
지능
(AI)융합혁신인재양성 사업을 공고해 4개 AI융합혁신대학원을 선정한다고 26일 밝혔다. AI융합혁신인재양성 사업은 산업계 AI 인력난 해소를 위해 지난해 신설한 민·관 협력형 사업으로 2026년까지 총 472억 5000만원 ... ...
데이터 기업 3500개·전문가 1000명 키운다...정부 "50조원 데이터 시장 공략"
동아사이언스
l
2023.01.26
위원(LG AI연구원 원장)은 "혁신적인 데이터 생태계 구축을 기반으로 국내 인공
지능
경쟁력이 세계 최고가 되고 다양한 데이터·AI 혁신기업들이 전 세계로 뻗어나가길 희망한다"고 말했다. 민간 주도 데이터 생태계 구축 내용을 담은 제1차 데이터산업 진흥 기본계획. 과기정통부 ... ...
KAIST, 화학물질 생산 주목받는 '대사공학' 30년사 총정리
동아사이언스
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2023.01.26
환경 문제까지 기여했는지에 대한 광범위한 개요를 제공했다. 대사공학의 출현부터 인공
지능
(AI)을 활용한 최신 기술의 도입까지 다뤘다. 대사공학이 지난 수십 년 동안 사회적, 산업적, 기술적 요구를 해결하기 위해 어떻게 발전해왔는지 정리하고 나아가 산업용 대량 화학물질 생산, 바이오 연료 ... ...
모래사장도 거침없다...KAIST 연구진, 사족보행 로봇 '라이보' 개발
동아사이언스
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2023.01.26
선택하는 것이다. 실제 다양한 지반 환경에서 발생하는 막대한 물리 현상 데이터로 인공
지능
을 강화학습시키는 게 핵심이다. 강화학습은 임의의 상황에서 여러 행동이 초래하는 결과들의 데이터를 수집하고 이를 사용해 임무를 수행하는 기계를 만드는 학습 방법이다. 이때 필요한 데이터의 양이 ... ...
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