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- 코로나19 변이로 전파력 정말 높아졌나…전문가들 "감염력 높아져도 사람간 전파력 증가는 미지수"동아사이언스 l2020.07.08
- 감염력이 강하다고 해석할 수는 없다(위). 가운데는 약 3만 개인 사스코로나바이러스-2의 게놈 지도다. 지도 위 삐죽 솟은 부분이 변이 다양성을 표시한 그래프다. 다양한 영역에 변이가 존재함을 알 수 있다. 진한 녹색으로 표시한 S라는 표시 영역이 스파이크 단백질을 만드는 RNA 영역이며, 여기에 ... ...
- 유럽 항공업계, 코로나19·기후변화에 철도로 눈길연합뉴스 l2020.07.07
- 예정보다 늦게 출발·도착하는 바람에 연결 항공편이나 열차 편을 놓친다면 고객에게 자동으로 다른 표를 찾아서 끊어줄 계획이라고 항공사 측은 설명했다. 오스트리아항공은 2019년 활주로 개·보수 기간에 한 달 동안 비행기를 띄울 수 없어 철도편으로 환승 서비스를 제공했는데 당시 고객들의 ... ...
- 호흡기 질환이라던 코로나19 '온 몸 망친다'동아사이언스 l2020.07.07
- 18명을 대상으로 대뇌피질, 시상, 기저핵 등 뇌의 각 부분을 검사한 결과, 뇌에 손상이 넓게 퍼진 것으로 나타났다. 연구팀은 뇌에 침투한 바이러스나 염증은 없었으나 코로나19 바이러스로 인한 뇌의 산소 공급부족으로 이런 현상이 나타난 것으로 분석했다. 장기간 병원에 입원한 코로나19 중증 ... ...
- [강석기의 과학카페] 체중 낙인은 이제 그만2020.07.07
- 독설들을 읽고 “여자다움에 관한 사회적 규범들은 아직 사라지지 않았다”며 “우리에게서 진정한 삶을 앗아가는 그 규범들을 강제하는 통로가 바로 수치심”이라고 갈파했다. ‘오늘부터 운동뚱’을 계기로 체중 낙인이라는 사회적 규범이 사라지기를 바란다. ※필자소개 ... ...
- 국내 연구진, 양자컴퓨터에서 AI 구현하는 알고리즘 개발동아사이언스 l2020.07.07
- 인공지능을 통한 분류에서 비선형 커널을 이용한 특징 분류 기술. KAIST 제공. 정보처리의 기본 단위로 ‘큐비트’를 쓰는 양자컴퓨터는 기존 컴퓨터보다 정보 처리 및 연산 능력이 월등 ... 활발히 사용될 것”이라고 밝혔다. 연구결과는 국제학술지 ‘npj 퀀텀 인포메이션’에 게재됐다 ... ...
- 보건교사 3명 중 1명만 "학교 코로나19 대응조직 운영 원활"연합뉴스 l2020.07.06
- 관찰실 운영, 유증상자 진단 등 관련 업무가 대부분 보건교사 1명에게 집중되고 있다는 게 응답자들의 지적이다. 이 때문에 응답자의 87.5%(매우 그렇다 49.2%, 그렇다 38.3%)는 코로나19 업무 과부하를 느낀다고 답했다. 가장 힘든 점으로는 '감염병 대응 업무 분담에 대한 명확한 지침 부재'(64.0%), ... ...
- 코로나19 사태 반년 '풀리지 않는 5가지 미스터리'동아사이언스 l2020.07.06
- 가능성을 제기했지만 천산갑에서 인간으로 감염이 일어났는지에 대해서느 아직 완벽하게 입증하지 못했다. 이를 알기 위해서는 SARS-CoV-2 유전체와 99% 이상 일치하는 바이러스를 보유한 중간숙주 동물을 찾아내야 한다. ... ...
- 국내 코로나19 확진 하루새 48명…미 누적 확진 300만 '초읽기'동아사이언스 l2020.07.06
- 3일의 5만4000명, 4일의 5만3000명에 이어 3일 연속 5만 명대를 기록 중이다. 브라질 역시 빠르게 늘어 6일 누적 환자수가 160만 명이 됐다. 인도가 69만 명을 돌파해 러시아(68만 명)를 제치고 세 번째로 코로나19 환자가 많은 국가가 됐다. 뒤이어 페루(30만), 스페인(29만), 칠레(29만), 영국(28만), 멕시코(25만), ... ...
- [프리미엄리포트] 바이러스는 어떻게 탄생했나과학동아 l2020.07.04
- 기사를 보려면? 과학동아 7월 [바이러스 특집호] Chapter 2. 정체 바이러스는 어떻게 생겨났을까 바이러스는 생물일까 무생물일까 바이러스는 얼마나 다양할까 좋은 바이러스도 있을까 바이러스는 생물학 무기가 될 수 있을까 바이러스가 우주에서 살 수 있을까 ... ...
- "기업이 AI 활용 확대하려면 서비스 잘 만드는 엔지니어 많이 필요해"동아사이언스 l2020.07.04
- 중심 조그만 부분에 불과하고 이를 원활하게 돌아가게 하는 다른 기술들이 차지하는 게 크다”며 “이는 핵심기술을 서비스 수준까지 끌어올릴 연구 엔지니어와 데이터 엔지니어가 필요하단 반증이기도 하다”고 말했다. 연구를 잘 하는 연구자들보다도 연구결과를 서비스로 바꾸는 AI 인재가 ... ...
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