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"필요"(으)로 총 13,784건 검색되었습니다.
- [과학마녀 일리의 과학용어 따라잡기] 유대류, 감칠맛어린이과학동아 l2021년 05호
- 등 감칠맛 성분은 단백질 분자를 구성해요. 생물학자들은 물 다음으로 우리 몸에 많이 필요한 단백질을 맛으로 구분하기 위해 감칠맛 수용체가 진화했다고 추측해요. 감칠맛은 해산물, 고기, 발효 식품 등에서 강하게 느낄 수 있답니다 ... ...
- 낯선 생물이 내 터전에 들어왔다...생태계 악당 침입종과학동아 l2021년 05호
- 유입 경로가 명확치 않은 경우가 많다. 포유류와 양서파충류, 어류, 무척추동물은 인간의 필요에 의해 한국에 도착했다. 황소개구리는 1971년 식용 목적으로, 뉴트리아는 1985년 식용, 모피 생산을 위해 들여왔다. 최근 급증하고 있는 사례로 전문가들의 우려를 낳고 있는 경로는 관상용 또는 ... ...
- 신속PCR 쟁점 3가지과학동아 l2021년 05호
- 검사를 받아야 하는데, 이 경우 선별진료소를 찾는 인원을 늘려 방역에 부담을 주거나, 불필요한 격리를 늘려 사회적 부담으로 이어질 수 있다. 실제로 4월 12일 주간지 ‘시사인’의 보도에 따르면, 경기 여주시에서 지난해 12월부터 올해 3월까지 시범사업으로 실시한 신속PCR 검사 6만 3000여 건의 ... ...
- 호모 속의 기원...턱뼈를 남기다과학동아 l2021년 05호
- 현생인류가 속한 호모 속 인류의 시작도 인류 진화 연구자들 사이에서 널리 논의되는 주제다. 호모 하빌리스(Homo habilis)가 그동안 최초의 인류로 널리 연구됐지만, 또 다른 친척인 ... 늘고 있다”고 말했다. 다만 LD 350-1이 하나의 종으로 인정받으려면 더욱 많은 증거가 필요한 상황이다 ... ...
- [특집] 확률 알면 빠르고 정확한 답변 찾는다수학동아 l2021년 05호
- 시작했는데요. 코딩 실력을 키우는 것도 중요하지만, 수학 이론부터 확실히 다지는 것이 필요하다는 생각이 들었어요.AI가 문제를 확인하면 이를 해결하기 위해 확률적 방법이 적용된 알고리듬이 작동해 검색 공간을 축소하거나 답안의 불확실성을 낮춥니다. 여기에 미분의 기법까지 결합하면 ... ...
- [기획] 2021년 아벨상 수상자의 공통점은 아들?수학동아 l2021년 05호
- 이론 컴퓨터 과학과 이산 수학 분야를 함께 연구해 인터넷에서 보안을 유지하는 데 필요한 이론을 새로 만든 업적을 인정받았죠.두 아벨상 수상자와 함께 같은 분야를 연구했던 수학자들은 이 소식을 듣고 여기저기 공유했습니다. 이 와중에 ‘어떤 사실’을 눈치챈 엄상일 KAIST 수리과학과 교수는 ... ...
- [수담수담] 수학으로 영화 속 비밀 푼다수학동아 l2021년 05호
- 힘들지만, 간접경험을 통해 이해하는 폭이 넓어지면 가능하다고 말했죠. 그는 수학이 필요한 이유도 비슷한 원리라고 말했습니다. 이를테면 어떤 명제가 참일 때, 그 명제의 역은 반드시 참이 아닙니다. ‘정전이 되면 전등의 불이 꺼진다’는 명제는 참이지만, 이 명제의 역인 ‘전등의 불이 꺼지면 ... ...
- [긱블x과학동아] 패턴 따라 다른 소리 나는 '바코드 연주기'과학동아 l2021년 05호
- 님이 발견한 지점과 민바크 님이 발견한 그라운드에 각각 전선을 연결해줍니다. 납땜이 필요합니다. 민바크 님의 눈이 반짝입니다. 그라운드는 비교적 커서 깔끔하게 납땜이 됐습니다. 신호가 발생한 지점을 납땜할 차례인데, 민바크 님 눈동자가 흔들립니다. 크기도 매우 작을뿐더러, 그 주변으로 ... ...
- [과동키즈] 오랜 응시 끝에 종이에 피워낸 보편적인 꽃 한송이과학동아 l2021년 05호
- 일하기가 훨씬 수월해진다. 이런 생각으로 나는 식물세밀화의 기본에 충실하면서도 이를 필요로 하는 다양한 곳을 넘나들며 분야를 점점 확장해 나가고 있다. 식물의 진짜 모습은 관찰과 기록에서식물세밀화 한 장에는 식물의 뿌리부터 줄기, 잎, 꽃, 열매, 종자 등 모든 기관이 기록된다. 그러나 ... ...
- [JOB터뷰] 인공지능 만화가를 탄생시킨 개발자, 이동익 연구원어린이과학동아 l2021년 05호
- 공부했어요. 보통 인공지능을 제대로 학습시키기 위해선 수만 장 수준의 많은 데이터가 필요한데, 실제로는 그만큼 얻기가 쉽지 않아요. 오히려 수백 장의 데이터만으로 학습해야 하는 경우가 허다하죠. 그래서 전 적은 데이터만으로도 인공지능이 학습할 수 있는 모델을 개발했고, 성능을 확인하고 ... ...
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