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"물질"(으)로 총 9,337건 검색되었습니다.
- 식약처 "다이어트, 근육강화? 해외직구식품 '58개' 반입 차단"동아사이언스 l2023.08.03
- 에페드린 등), 의약성분(푸로세미드, 노르에티스테론, 단백동화 스테로이드류 등), 부정물질(시부트라민, 센노사이드 등) 등이다. 국내 반입차단 대상 원료‧성분이 제품에 표시되어 있는지 여부도 확인했다. 확인 결과 체중감량 효과 표방제품 15개에서 '엘-도파', '5-하이드록시트립토판' 등 각종 ... ...
- 유전자 교정에 화학 약물 결합해 암 치료 효능 '업'동아사이언스 l2023.08.03
- 생화학 과정을 방해하지 않고 일어나는 반응을 말한다. 이어 극미량의 고분자 물질을 생직교 반응형 카스9에 결합했다. 기존 나노 전달체의 독성 및 한계를 극복하기 위함이다. 또 기존 유방암 항암제로 사용되는 올라파리브를 크리스퍼 카스9에 결합해 유전자가위 나노복합체 '콤바인(ComBiNE)' ... ...
- "자가면역 질환 있으면 우울·불안 함께 온다"연합뉴스 l2023.08.02
- 연구 결과가 나왔다. 자가 면역 질환은 면역체계가 자체의 기관, 조직, 세포를 외부 물질로 오인, 공격해 발생하는 질환으로, 류마티스 관절염, 다발성 경화증, 루푸스, 염증성 장 질환, 1형 당뇨병, 건선, 아토피성 피부염, 셀리악병 등이 이에 속한다. 영국 케임브리지 대학 의대 공중보건·1차 ... ...
- "수컷 나방, 식물성 최음제 성분으로 암컷 유혹한다"연합뉴스 l2023.08.02
- 공격을 받은 식물에서 방출되기 때문에 암컷 나방의 후각 시스템은 오래전부터 이 물질에 맞춰져 있었을 가능성이 크다"며 "수컷은 암컷의 이런 감각을 짝짓기에 이용하기 위해 식물 MeSA를 활용하게 된 것으로 보인다"고 말했다. -저작권자(c) 연합뉴스 ... ...
- 청국장 속 미생물, 혐기성 플라스틱 분해한다동아사이언스 l2023.08.02
- 수 있었다는 것은 매우 흥미로운 결과”라고 말했다. 연구 결과는 국제학술지 '유해물질저널'에 지난달 19일 온라인 게재됐다. 혐기성 플라스틱을 생분해하는 미생물을 확인한 실험 결과. 서울대 ... ...
- 한국초전도저온학회 "한국 개발 상온 초전도체 검증위 구성"동아사이언스 l2023.08.02
- 에 발표한 두 편이 논문과 공개 영상을 기반으로 판단할 때, 현 단계에서는 해당 물질이 상온초전도체라고 보기 어렵다"며 "과학적으로 검증되어야 하므로 실험 및 이론적 검토를 진행하겠다"라고 말했다. 김창영 서울대 물리천문학부 교수가 검증위원회 위원장을 맡으며, 물리·재료·전기·기계 ... ...
- 항생제 안듣는 슈퍼박테리아 잡는 ‘항생 물질’ 찾았다 동아사이언스 l2023.08.02
- 라이브러리 중 펩토이드29가 세균을 죽이는 작용 시간이 가장 짧아 연구팀은 이를 유효물질로 발굴했다. 굴절률 기반 3차원 홀로그래피 단층촬영 현미경을 이용해 기존에 간접 증명만 가능했던 항균 펩토이드가 박테리아를 죽이는 메커니즘도 직접 규명했다. 서 교수는 “이번에 발굴한 ... ...
- 탄수화물 나노 입자로 염증성 장 질환 치료한다동아사이언스 l2023.08.02
- 인공 탄수화물에 우리 몸속에서 항산화 및 항염증 작용을 하는 빌리루빈 생리활성 물질을 결합해 최종적으로 당질층을 표적할 수 있는 ‘항염증 탄수화물 나노입자’후보군들을 구축했다. 연구팀은 구축된 항염증 탄수화물 나노입자 후보군들을 염증성 장 질환 생쥐모델에서 직접 경구투여를 ... ...
- 이달의 과학기술인상에 유기반도체 소재 개발 김윤희 교수동아사이언스 l2023.08.02
- 받아 전자를 만들어 보내는 전자 주개 물질과 전자 주개에서 전자를 받는 전자 받개 물질로 구성된다. 기존 저분자 전자 받개는 효율은 높지만 시간이 지나면 안정성이 감소했으며 고분자 전자 받개는 박막 안정성은 우수하나 효율이 상대적으로 낮았다. 김윤희 교수 연구팀은 전자 주개 고분자의 ... ...
- 새 약물 임상시험 성공 가능성 예측하는 AI동아사이언스 l2023.08.02
- 모델과 사람에서 서로 일치하지 않는 경우 실제로 심각한 부작용을 일으키거나 위험한 물질로 분류되는 경우가 많은 것으로 나타났다. 연구팀은 이와 같은 약물 유전자 표현형 데이터를 바탕으로 AI를 기계학습(머신러닝)시켜 AI가 임상시험에서의 약물 승인 여부를 예측할 수 있도록 했다. ... ...
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