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- 데이터 없이 정확한 분석…단백질 분석 판도 바꿀 새 AI 모델동아사이언스 2025.03.31
- 담고 있지 않다는 점에서 완전하지 않으며 심층 검색은 막대한 연산자원과 시간이 필요하다"며 "아직 보고되지 않은 미지의 단백질은 사실상 탐지가 불가능하다"고 말했다. 연구팀은 기존 모델의 한계점을 극복하기 위해 새로운 방식의 AI 모델을 제안했다. 인스타노보는 '트랜스포머 아키텍처'란 ... ...
- 교육부 "수업 참여해야 의대생 복귀 인정"…의료계 단일대오 '흔들'동아사이언스 2025.03.31
- 대학은 공식 복학 신청 기한이 지났기 때문에 추가 승인을 위해선 교육 당국의 결정이 필요하다. 교육부는 학생들이 복귀할 수 있도록 대학들의 기한 조정을 허용할 것으로 보인다. 구연희 교육부 대변인은 31일 정부세종청사에 열린 정례 브리핑에서 “지난해에는 데드라인을 미루다가 연말에 ... ...
- 전기연, 우주탐사 로버 핵심부품 국산화 추진동아사이언스 2025.03.31
- 전기파워트레인은 수입에 의존하고 있어 우주항공 산업 발전을 위해 국산화가 반드시 필요하다는 분석이 나온다. 로버의 핵심 부품들은 가격이 산업용의 10배 이상으로 비싸고 구매 조달 일정도 최소 6개월 이상 소요된다. 국가별 규제에 따라 구매 자체가 불가능한 경우도 있다. 로버 사양과 ... ...
- [르포] 석탄 캐던 탄광이 달자원 탐사 장비 실증 무대로동아사이언스 2025.03.31
- 형성된 지하동굴이 주목받는 이유다. 지질연은 "달 지하동굴 환경을 새로 조성할 필요 없이 이미 안전하게 만들어진 폐광 부지를 활용하면 장비 실증에 효과적"이라며 "또 철광보다 탄광이 달 지하동굴과 지층 구조, 환경에서 더 유사하다"고 설명했다. 폐광을 달 자원 탐사 기술을 검증하는 시험대로 ... ...
- "AI 시대, 핵융합 더 중요해져…민간 상용화 속도 당겨야"동아사이언스 2025.03.31
- 많은 제약 조건을 갖고 있다. 신재생에너지와 원자력에너지만으로 필요한 전력 수요를 따라가지 못할 것이다. 핵융합은 폭발적으로 많은 전기 에너지를 생산할 수 있다. 안정적인 에너지 공급을 위해 핵융합이 궁극적인 해결책이 될 것이다. 또 핵융합과 관련된 기술 수출이 한국의 경제를 ... ...
- 21세기 초부터 전지구적 토양 수분 급락…전세계 대규모 화재 전조였나동아사이언스 2025.03.31
- 같은 재난이 일상화될 수 있다는 우려다. 이번 연구도 기후 변화에 대한 대책이 필요하다는 게 결론이다. 연구팀은 “2021년까지도 토양 수분 손실량이 회복되지 않는 추세를 보인다는 점이 확인됐다”며 “기후가 계속 따뜻해지면 추가적인 수분 손실이 발생할 것으로 예상된다”고 말했다. 이어 ... ...
- 화장품 꽃향기 내는 천연향료 '시트로넬롤' 과노출시 신경독성동아사이언스 2025.03.30
- 수 있다는 사실을 확인했다. 현행 향료 제품 기준 개선 필요성을 판단하려면 추가 연구가 필요하다는 설명이다. 연구팀은 "제브라피쉬, 인체 유래 생체 모델을 활용한 차세대 생체 모사 기술의 대표 성공 사례"라고 말했다. 이영국 화학연 원장은 "생체 모사 플랫폼 기반의 인체 위해성 평가로 국민 ... ...
- 안경 없이 온전한 3D 디스플레이 나올까…RGB 구현 나노입자 개발동아사이언스 2025.03.30
- 기반 기술로 적외선을 흡수해 빛의 삼원색인 RGB 가시광선을 모두 낼 수 있는 나노입자가 필요하다. 기존 소재는 하나의 색만 발광하거나 RGB 발광이 가능하더라도 밝기가 약하거나 색순도가 낮아 색재현 범위가 제한적이었다. 연구팀은 나노입자에 여러 층의 껍질을 설계해 3D 디스플레이에 적합한 ... ...
- "세상에 없던 기술엔 유연한 규제 적용해야…수면 돕는 전자약 내놓을 것"동아사이언스 2025.03.30
- 않기 때문이다. 이 문턱을 유연하게 조정해 신생 기업들이 초기에 겪는 어려움을 덜어낼 필요가 있다는 것이다. 혁신의료기기나 신의료기술 승인을 받은 이후 실사용 사례를 축적하는 것도 문제다. 의료현장에서 기술이 사용되기 위해선 환자들에게 매번 설명하고 동의서를 받아야 하는 절차를 ... ...
- 데이터 부족한 단백질구조 예측 AI 알파폴드…제약사들 자체 AI 구축 나서동아사이언스 2025.03.30
- 지난해 노벨상 수상을 안긴 단백질 구조 예측 도구 알파폴드(AlphaFold)가 신약 개발에 필요한 데이터 부족 문제에 직면하면서 주요 제약사들이 자체 인공지능(AI) 모델 개발에 나섰다. 약물과 단백질 간 상호작용 구조 예측이 신약 개발의 핵심 기술로 떠오르면서 민간이 보유한 비공개 데이터를 ... ...
